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bigdataanahealth
21 heures (généralement 3 jours pauses comprises)
L'analyse de données volumineuses implique l'examen de grandes quantités d'ensembles de données variés afin de découvrir des corrélations, des modèles cachés et d'autres informations utiles.
L'industrie de la santé dispose de quantités massives de données médicales et cliniques hétérogènes complexes. L'application de l'analyse de données volumineuses sur les données de santé présente un potentiel énorme pour la compréhension de l'amélioration de la prestation des soins de santé. Cependant, l'énormité de ces ensembles de données pose de grands défis pour les analyses et les applications pratiques dans un environnement clinique.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur (à distance), les participants apprendront à effectuer des analyses de données volumineuses dans le domaine de la santé tout en effectuant une série d'exercices pratiques en laboratoire.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
Public
Format du cours
Remarque
Machine Translated
Introduction to Big Data Analytics in Health
Overview of Big Data Analytics Technologies
Installing and Configuring Apache Hadoop MapReduce
Installing and Configuring Apache Spark
Using Predictive Modeling for Health Data
Using Apache Hadoop MapReduce for Health Data
Performing Phenotyping & Clustering on Health Data
Using Apache Spark for Health Data
Working with Medical Ontology
Using Graph Analysis on Health Data
Dimensionality Reduction on Health Data
Working with Patient Similarity Metrics
Troubleshooting
Summary and Conclusion
