.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
.jpg "international air transport association (iata)")
sparkcloud
21 heures (généralement 3 jours pauses comprises)
Programing skills (preferably python, scala)
SQL basics
La courbe d'apprentissage d' Apache Spark augmente lentement au début, il faut beaucoup d'efforts pour obtenir le premier retour. Ce cours vise à passer à travers la première partie difficile. Après avoir suivi ce cours, les participants comprendront les bases d’ Apache Spark , ils différencieront clairement RDD de DataFrame, ils apprendront les API Python et Scala , ils comprendront les exécuteurs et les tâches, etc. En suivant également les meilleures pratiques, ce cours est fortement axé sur déploiement en nuage, Databricks et AWS. Les étudiants comprendront également les différences entre AWS EMR et AWS Glue, l'un des derniers services Spark d'AWS.
PUBLIC:
Ingénieur de données, DevOps , Data Scientist
Machine Translated
Introduction:
Basics (theory):
Using Databricks environment understand the basics (hands-on workshop):
Using AWS environment understand the deployment (hands-on workshop):
Extra:
