Les cours de formation en Analyse de données (analyse de données ou d'analyse de données) en temps réel, organisés en local, démontrent par la discussion et la pratique manuelle les langages de programmation et les méthodologies utilisées pour effectuer l'analyse de données La formation sur l'analyse des données est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client Quebec ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Quebec La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
Machine Translated
Nos Clients témoignent
La sympathie et la disponibilité du formateur.
Julien Blomme - STIB
Formation: Python Programming
Sa souplesse d'adaptation au public. Ses connaissances sur les sujets.
STIB
Formation: Python Programming
He is very knowledgeable and could answer all the questions
Chalmers Tekniska Högskola AB
Formation: Elasticsearch for Developers
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
It was cery consistent
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
Le conférencier a très diligemment expliqué chaque numéro et célébration
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Formation: Tableau Advanced
Machine Translated
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Formation: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Formation: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Formation: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Formation: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Formation: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Formation: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Jeu-questionnaire soutenu par des exemples
Michał Szczygieł - ING Business Shared Services B.V.
Formation: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Formation: Talend Open Studio for Data Integration
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Formation: Talend Open Studio for Data Integration
Connaissance du conférencier, je n'ai pas aimé la salle de conférence.
Konrad Wiśniewski - UPC Polska Sp. z o.o.; Nordea Bank AB SA; Izba Administracji Skarbowej w Gdańsku
Formation: Python Programming
Machine Translated
I learned a lot from this training and now understand how Grafana looks at different data source to pull data and display in a readable manner. I liked that we used real world data to display
Shield Consulting Solutions, Inc.
Formation: Grafana
Real world knowledge from someone in the industry
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Formation: Grafana
Exercices de création de panneaux et d'alertes
Shield Consulting Solutions, Inc.
Formation: Grafana
Machine Translated
The fact he had dif excel and data sheets with exercises for us to do.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Formation: Excel For Statistical Data Analysis
Steve was willing to answer every questions and worked diligently to address any individual concerns or technical issues as they arose in the class. He also did a great job of presenting the technical details in a way that made it less intimidating to even the least tech savvy people in the room. Personally, learning about some useful shortcuts in Excel that I didn't know about will certainly improve my overall workflow when using Excel in the future! I am so appreciative of those little details that I was exposed to during the two-day training.
Alan Gonzalez - Queens College, CUNY
Formation: Excel For Statistical Data Analysis
The hands on practices.
Titansoft Pte Ltd
Formation: Conception Objet avec les Design Patterns
Good exercises
Hui Yi Neo - Titansoft Pte Ltd
Formation: Conception Objet avec les Design Patterns
the flexibility and the expertise of the trainer and I got more interested in working with tableau
Mori Saed-Samii - Payolution
Formation: Tableau Fundamentals
It is very much practice related. I was able to use Tableau right away!
Rainer Koch - Payolution
Formation: Tableau Fundamentals
Un cours intéressant.
Luis Miguel Silva - Acuntia SAU VAT: A80644081
Formation: Kibana: Essentials
Machine Translated
Processus d'admission, d'opérations, de cartographies et d'analyseurs
Acuntia SAU VAT: A80644081
Formation: Kibana: Essentials
Machine Translated
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Formation: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Formation: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Formation: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Formation: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Nos clients
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
.jpg "international air transport association (iata)")
Sous-catégories Analyse de données
Plans de cours Analyse de données
Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
21 hours
Aperçu
Ce cours a été créé pour les analystes d'entreprise qui souhaitent utiliser BPMN 20 de manière approfondie dans leurs projets Il se concentre sur les aspects pratiques de toutes les spécifications BPMN 20 ainsi que sur les implémentations de modèles communs C'est une série de courtes conférences suivies d'exercices: les délégués auront un problème décrit en anglais, et devront créer un diagramme approprié pour chaque problème Après cela, les diagrammes seront discutés et évalués par le groupe et le formateur Ce cours ne couvre pas la partie exécution de BPMN, il se concentre sur les aspects d'analyse et de conception de processus de BPMN 20 .
14 hours
Aperçu
TIBCO Spotfire Analyst est une application client Web et Windows permettant d’analyser des données et de créer des tableaux de bord analytiques.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux analystes commerciaux qui souhaitent apprendre les techniques avancées de Spotfire Analyst pour l'analyse de données.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Partagez des visualisations entre différents membres de l'équipe.
- Accès sécurisé aux logiciels en fonction des rôles et des contrôles d'accès.
- Créez des visualisations telles que des graphiques de cartes.
- Intégrez des langages informatiques statistiques tels que R avec Spotfire.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux analystes commerciaux qui souhaitent apprendre les techniques avancées de Spotfire Analyst pour l'analyse de données.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Partagez des visualisations entre différents membres de l'équipe.
- Accès sécurisé aux logiciels en fonction des rôles et des contrôles d'accès.
- Créez des visualisations telles que des graphiques de cartes.
- Intégrez des langages informatiques statistiques tels que R avec Spotfire.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
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14 hours
Aperçu
MicroStrategy est un outil de Business Intelligence (BI) et de visualisation pour l’analyse de données volumineuses. MicroStrategy est utilisé par des sociétés telles que Netflix, eBay et Adobe .
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser MicroStrategy pour accéder à diverses sources de données, puis à générer des rapports et des tableaux de bord à des fins d'analyse.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installer et configurer MicroStrategy
- Utiliser MicroStrategy pour effectuer des analyses prédictives sur des ensembles de données volumineux
- Access données des entrepôts de données, Excel fichiers Excel et d’Apache Hadoop et analysez-les.
- Créer des rapports et des tableaux de bord élaborés
Public
- Business Intelligence Professionals
- Analystes de données
- Développeurs ETL
- Big Data Professionals
Format du cours
- Exposé interactif et discussion
- Beaucoup d'exercices et de pratique
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser MicroStrategy pour accéder à diverses sources de données, puis à générer des rapports et des tableaux de bord à des fins d'analyse.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installer et configurer MicroStrategy
- Utiliser MicroStrategy pour effectuer des analyses prédictives sur des ensembles de données volumineux
- Access données des entrepôts de données, Excel fichiers Excel et d’Apache Hadoop et analysez-les.
- Créer des rapports et des tableaux de bord élaborés
Public
- Business Intelligence Professionals
- Analystes de données
- Développeurs ETL
- Big Data Professionals
Format du cours
- Exposé interactif et discussion
- Beaucoup d'exercices et de pratique
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
14 hours
Aperçu
A propos du cours:
Microsoft Power BI transforme les données de votre entreprise en visuels riches qui facilitent de nouvelles façons de penser et d'organiser vos données, de sorte que vous puissiez vous concentrer sur ce qui est important pour atteindre vos objectifs. Ce cours couvre à la fois Power BI en ligne et le bureau Power BI .
Public:
Ce cours est destiné aux responsables d’ Business , aux développeurs de rapports, aux analystes, aux chefs de projet et aux chefs d’équipe.
À la fin du cours
À l'issue de ce cours, les étudiants acquerront une compréhension de base des sujets ci-dessous, ainsi que la capacité d'utiliser et de mettre en œuvre les concepts appris.
- Power BI
- Power BI Desktop
- Utilisation de Excel calcul CSV, TXT et Excel
- Connexion à la Database de Database
- Fusion, regroupement, synthèse et calcul de données
- Faire rapport
- Power BI ligne
Microsoft Power BI transforme les données de votre entreprise en visuels riches qui facilitent de nouvelles façons de penser et d'organiser vos données, de sorte que vous puissiez vous concentrer sur ce qui est important pour atteindre vos objectifs. Ce cours couvre à la fois Power BI en ligne et le bureau Power BI .
Public:
Ce cours est destiné aux responsables d’ Business , aux développeurs de rapports, aux analystes, aux chefs de projet et aux chefs d’équipe.
À la fin du cours
À l'issue de ce cours, les étudiants acquerront une compréhension de base des sujets ci-dessous, ainsi que la capacité d'utiliser et de mettre en œuvre les concepts appris.
- Power BI
- Power BI Desktop
- Utilisation de Excel calcul CSV, TXT et Excel
- Connexion à la Database de Database
- Fusion, regroupement, synthèse et calcul de données
- Faire rapport
- Power BI ligne
21 hours
Aperçu
audience
- Web analysist
- Data analysists
- Market chercheurs
- marketing et professionnels de la vente
- administrateurs système
format du cours
-
partie conférence, discussion en partie, pratique intensive
- Web analysist
- Data analysists
- Market chercheurs
- marketing et professionnels de la vente
- administrateurs système
format du cours
-
partie conférence, discussion en partie, pratique intensive
28 hours
Aperçu
Pentaho Open Source BI Suite Édition Communautaire (CE) est un progiciel d'aide à la décision qui fournit des fonctionnalités d'intégration de données, de création de rapports, de tableaux de bord et de chargement Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment optimiser les fonctionnalités de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installez et configurez Pentaho Open Source BI Suite Édition communautaire (CE) Comprendre les principes fondamentaux des outils Pentaho CE et leurs fonctionnalités Construire des rapports en utilisant Pentaho CE Intégrez des données tierces dans Pentaho CE Travaillez avec Big Data et analytique dans Pentaho CE Public Programmeurs BI Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
14 hours
Aperçu
Apprenez à obtenir et à transformer des données pour préparer des tableaux de bord interactifs
Power BI est l’un des outils de Data Visualization les plus populaires et un outil de Business Intelligence . Power BI est un ensemble de connecteurs de données, d'applications et de services logiciels, utilisés pour obtenir des données de différentes sources, les transformer et produire de superbes rapports.
Power BI vous permet également de les publier pour votre organisation afin que vous puissiez y accéder en utilisant les mobiles, les tablettes , etc. Dans ce Power BI tutoriel, nous allons vous montrer l'approche étape par étape pour se connecter avec plusieurs sources de données, les transformations de données, et la création des rapports tels que des graphiques, des tableaux, des matrices, des cartes, etc.
Power BI est l’un des outils de Data Visualization les plus populaires et un outil de Business Intelligence . Power BI est un ensemble de connecteurs de données, d'applications et de services logiciels, utilisés pour obtenir des données de différentes sources, les transformer et produire de superbes rapports.
Power BI vous permet également de les publier pour votre organisation afin que vous puissiez y accéder en utilisant les mobiles, les tablettes , etc. Dans ce Power BI tutoriel, nous allons vous montrer l'approche étape par étape pour se connecter avec plusieurs sources de données, les transformations de données, et la création des rapports tels que des graphiques, des tableaux, des matrices, des cartes, etc.
14 hours
Aperçu
Objectif:
Aider les participants MOE à comprendre comment aller vers l'implémentation du logiciel sur la base des exigences des experts métier de la MOA en utilisant les Design Patterns.
Cette formation de 2 jours a pour but d'assister les participants MOE à concevoir le système à partir des besoins exprimés par les experts métier. Les participants apprennent à transformer en composants logiciels les exigences détaillées de leur maîtrise d'ouvrage par des structures orientées objet en utilisant les patterns de conception objet.
Enfin, ces spécifications techniques sont implémentées au niveau logiciel et testées sous forme de composants. L'architecture résultante permet un bon niveau de réutilisabilité logicielle face au changement des exigences du fait de la traçabilité cohérente par couche des composants - des interfaces utilisateur jusqu'aux compsants métier en passant par les composants applicatifs..
Aider les participants MOE à comprendre comment aller vers l'implémentation du logiciel sur la base des exigences des experts métier de la MOA en utilisant les Design Patterns.
Cette formation de 2 jours a pour but d'assister les participants MOE à concevoir le système à partir des besoins exprimés par les experts métier. Les participants apprennent à transformer en composants logiciels les exigences détaillées de leur maîtrise d'ouvrage par des structures orientées objet en utilisant les patterns de conception objet.
Enfin, ces spécifications techniques sont implémentées au niveau logiciel et testées sous forme de composants. L'architecture résultante permet un bon niveau de réutilisabilité logicielle face au changement des exigences du fait de la traçabilité cohérente par couche des composants - des interfaces utilisateur jusqu'aux compsants métier en passant par les composants applicatifs..
21 hours
Aperçu
Le cours est dédié à ceux qui aimeraient connaître un programme alternatif au package commercial MATLAB La formation threeday fournit des informations complètes sur le déplacement dans l'environnement et l'exécution du package OCTAVE pour l'analyse des données et les calculs d'ingénierie Les bénéficiaires de la formation sont des débutants, mais aussi ceux qui connaissent le programme et voudraient systématiser leurs connaissances et améliorer leurs compétences La connaissance d'autres langages de programmation n'est pas requise, mais cela facilitera grandement l'acquisition de connaissances par les apprenants Le cours vous montrera comment utiliser le programme dans de nombreux exemples pratiques .
21 hours
Aperçu
il est estimé que les données non structurées représentent plus de 90 pour cent de toutes les données, une grande partie sous la forme de texte. Blog posts, tweets, les médias sociaux, et d’autres publications numériques ajoutent continuellement à ce corps croissant de données.
ce cours, dirigé par un instructeur, se concentre sur l’extraction d’informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques de langage R et de traitement du langage naturel (PNL), nous combinons les concepts et les techniques de l’informatique, de l’intelligence artificielle et de la linguistique computationnelle pour comprendre algorithmiquement le sens derrière les données textuelles. Les échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client.
à la fin de cette formation, les participants seront en mesure de préparer des ensembles de données (grands et petits) à partir de sources disparates, puis d’appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de sa signification.
format du cours
- partie de la Conférence, la discussion en partie, la pratique des pratiques lourdes, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension
ce cours, dirigé par un instructeur, se concentre sur l’extraction d’informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques de langage R et de traitement du langage naturel (PNL), nous combinons les concepts et les techniques de l’informatique, de l’intelligence artificielle et de la linguistique computationnelle pour comprendre algorithmiquement le sens derrière les données textuelles. Les échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client.
à la fin de cette formation, les participants seront en mesure de préparer des ensembles de données (grands et petits) à partir de sources disparates, puis d’appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de sa signification.
format du cours
- partie de la Conférence, la discussion en partie, la pratique des pratiques lourdes, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension
21 hours
Aperçu
Nagios XI est un logiciel de surveillance de serveur et de réseau d'entreprise.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer et à utiliser Nagios XI tout au long du processus de gestion Linux serveurs Linux et Windows dans le cadre d’une série d’exercices pratiques.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installer et configurer Nagios XI
- Surveiller les machines Windows et Linux
- Surveiller les périphériques réseau
- Effectuer des tâches d'administration, y compris la sauvegarde, la restauration et la planification des temps d'arrêt de Nagios XI
Public
- Administrateurs système
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer et à utiliser Nagios XI tout au long du processus de gestion Linux serveurs Linux et Windows dans le cadre d’une série d’exercices pratiques.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installer et configurer Nagios XI
- Surveiller les machines Windows et Linux
- Surveiller les périphériques réseau
- Effectuer des tâches d'administration, y compris la sauvegarde, la restauration et la planification des temps d'arrêt de Nagios XI
Public
- Administrateurs système
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
21 hours
Aperçu
Ce cours couvre l’installation, la planification et la configuration de Nagios Core.
Le niveau de ce cours est intermédiaire
Le niveau de ce cours est intermédiaire
35 hours
Aperçu
Le cours de 5 jours démontre, par une pratique pratique, les principes fondamentaux de Nagios .
7 hours
Aperçu
Munin est un outil de surveillance open source qui aide les administrateurs système à surveiller des ressources telles que des serveurs, des stations de travail, des réseaux, des réseaux de stockage (SAN), des applications, des périphériques réseau, etc. ? " Il inclut des outils de visualisation et est disponible sur différentes Linux de Linux et FreeBSD.
Format du cours
- Fort accent mis sur la pratique. La plupart des concepts sont appris au moyen d'échantillons, d'exercices et de travaux pratiques.
Format du cours
- Fort accent mis sur la pratique. La plupart des concepts sont appris au moyen d'échantillons, d'exercices et de travaux pratiques.
21 hours
Aperçu
Model Based Development (MBD) est une méthodologie de développement logiciel qui permet un développement plus rapide et plus rentable des systèmes dynamiques tels que les systèmes de contrôle, le traitement du signal et les systèmes de communication Il repose sur la modélisation graphique plutôt que sur la programmation textuelle traditionnelle Dans cette formation, les participants à la formation en direct apprendront à appliquer les méthodologies MBD pour réduire les coûts de développement et accélérer la mise sur le marché de leurs produits logiciels embarqués À la fin de cette formation, les participants pourront Sélectionnez et utilisez les bons outils pour implémenter MBD Utilisez MBD pour effectuer un développement rapide dans les premières étapes de leur projet de logiciel embarqué Raccourcir la sortie de leur logiciel embarqué sur le marché Public Ingénieurs systèmes embarqués Développeurs et programmeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
Aperçu
Microsoft Power BI est une suite logicielle SaaS (Software as a Service) gratuite pour l'analyse des données et le partage des informations Les tableaux de bord Power BI fournissent une vue à 360 degrés des métriques les plus importantes en un seul endroit, mises à jour en temps réel et disponibles sur tous leurs appareils Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser Microsoft Power Bi pour analyser et visualiser des données à l'aide d'une série d'exemples de données À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créez des tableaux de bord visuellement attrayants qui fournissent des informations précieuses sur les données Obtenir et intégrer des données provenant de plusieurs sources de données Construire et partager des visualisations avec les membres de l'équipe Ajuster les données avec Power BI Desktop Public Les chefs d'entreprise Analystes d'affaires Analystes de données Les équipes Business Intelligence (BI) et Data Warehouse (DW) Signaler les développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Aperçu
L'analyse prescriptive est une branche de l'analyse commerciale, ainsi que l'analyse descriptive et prédictive. Il utilise des modèles prédictifs pour suggérer les actions à prendre pour obtenir des résultats optimaux, en s’appuyant sur des techniques d’optimisation et sur des règles pour prendre des décisions.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Matlab pour effectuer des analyses normatives sur un ensemble de données exemple.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les concepts et les cadres clés utilisés dans l'analyse prescriptive
- Utilisez MATLAB et ses boîtes à outils pour acquérir, nettoyer et explorer des données
- Utilisez des techniques basées sur des règles, notamment des moteurs d'inférence, des cartes de performance et des arbres de décision pour prendre des décisions en fonction de différents scénarios métier.
- Utiliser la simulation de Monte Carlo pour analyser les incertitudes et assurer une prise de décision éclairée
- Déployer des modèles prédictifs et normatifs sur les systèmes d'entreprise
Public
- Analystes d' Business
- Planificateurs des opérations
- Gestionnaires fonctionnels
- Membres de l'équipe BI ( Business Intelligence )
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Matlab pour effectuer des analyses normatives sur un ensemble de données exemple.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les concepts et les cadres clés utilisés dans l'analyse prescriptive
- Utilisez MATLAB et ses boîtes à outils pour acquérir, nettoyer et explorer des données
- Utilisez des techniques basées sur des règles, notamment des moteurs d'inférence, des cartes de performance et des arbres de décision pour prendre des décisions en fonction de différents scénarios métier.
- Utiliser la simulation de Monte Carlo pour analyser les incertitudes et assurer une prise de décision éclairée
- Déployer des modèles prédictifs et normatifs sur les systèmes d'entreprise
Public
- Analystes d' Business
- Planificateurs des opérations
- Gestionnaires fonctionnels
- Membres de l'équipe BI ( Business Intelligence )
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
35 hours
Aperçu
Dans la première partie de cette formation, nous aborderons les bases de MATLAB et sa fonction à la fois de langage et de plate-forme. Cette discussion comprend une introduction à la syntaxe, aux tableaux et matrices, à la visualisation de données, au développement de scripts et aux principes orientés objet de MATLAB .
Dans la deuxième partie, nous montrons comment utiliser MATLAB pour l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive. Pour fournir aux participants une perspective claire et pratique de l'approche et de la puissance de MATLAB , nous établissons des comparaisons entre l'utilisation de MATLAB et l'utilisation d'autres outils tels que les feuilles de calcul, C, C++ et Visual Basic.
Dans la troisième partie de la formation, les participants apprennent à rationaliser leur travail en automatisant le traitement de leurs données et la génération de rapports.
Tout au long du cours, les participants mettront en pratique les idées apprises lors d'exercices pratiques en laboratoire. À la fin de la formation, les participants auront une connaissance approfondie des capacités de MATLAB et pourront l’utiliser pour résoudre des problèmes concrets liés à la science des données ainsi que pour rationaliser leur travail grâce à l’automatisation.
Des évaluations seront effectuées tout au long du cours pour évaluer les progrès.
Format du cours
- Le cours comprend des exercices théoriques et pratiques, y compris des discussions de cas, une inspection de code exemple et une mise en œuvre pratique.
Remarque
- Les séances d'entraînement seront basées sur des modèles de rapport de données pré-arrangés. Si vous avez des exigences spécifiques, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.
Dans la deuxième partie, nous montrons comment utiliser MATLAB pour l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive. Pour fournir aux participants une perspective claire et pratique de l'approche et de la puissance de MATLAB , nous établissons des comparaisons entre l'utilisation de MATLAB et l'utilisation d'autres outils tels que les feuilles de calcul, C, C++ et Visual Basic.
Dans la troisième partie de la formation, les participants apprennent à rationaliser leur travail en automatisant le traitement de leurs données et la génération de rapports.
Tout au long du cours, les participants mettront en pratique les idées apprises lors d'exercices pratiques en laboratoire. À la fin de la formation, les participants auront une connaissance approfondie des capacités de MATLAB et pourront l’utiliser pour résoudre des problèmes concrets liés à la science des données ainsi que pour rationaliser leur travail grâce à l’automatisation.
Des évaluations seront effectuées tout au long du cours pour évaluer les progrès.
Format du cours
- Le cours comprend des exercices théoriques et pratiques, y compris des discussions de cas, une inspection de code exemple et une mise en œuvre pratique.
Remarque
- Les séances d'entraînement seront basées sur des modèles de rapport de données pré-arrangés. Si vous avez des exigences spécifiques, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.
14 hours
Aperçu
Magellan is an open-source distributed execution engine for geospatial analytics on big data. Implemented on top of Apache Spark, it extends Spark SQL and provides a relational abstraction for geospatial analytics.
This instructor-led, live training introduces the concepts and approaches for implementing geospacial analytics and walks participants through the creation of a predictive analysis application using Magellan on Spark.
By the end of this training, participants will be able to:
- Efficiently query, parse and join geospatial datasets at scale
- Implement geospatial data in business intelligence and predictive analytics applications
- Use spatial context to extend the capabilities of mobile devices, sensors, logs, and wearables
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training introduces the concepts and approaches for implementing geospacial analytics and walks participants through the creation of a predictive analysis application using Magellan on Spark.
By the end of this training, participants will be able to:
- Efficiently query, parse and join geospatial datasets at scale
- Implement geospatial data in business intelligence and predictive analytics applications
- Use spatial context to extend the capabilities of mobile devices, sensors, logs, and wearables
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Aperçu
Apache Kylin est un moteur d'analyse extrême et distribué pour le Big Data.
Lors de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Apache Kylin pour configurer un entrepôt de données en temps réel.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Consommez des données en streaming en temps réel avec Kylin
- Utilisez Apache Kylin fonctionnalités puissantes d’ Apache Kylin , son interface SQL riche, son cubage par étincelle et sa latence de requête inférieure à la seconde
Remarque
- Nous utilisons la dernière version de Kylin (au moment d'écrire ces lignes, Apache Kylin v2.0)
Public
- Ingénieurs Big Data
- Big Data
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Lors de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Apache Kylin pour configurer un entrepôt de données en temps réel.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Consommez des données en streaming en temps réel avec Kylin
- Utilisez Apache Kylin fonctionnalités puissantes d’ Apache Kylin , son interface SQL riche, son cubage par étincelle et sa latence de requête inférieure à la seconde
Remarque
- Nous utilisons la dernière version de Kylin (au moment d'écrire ces lignes, Apache Kylin v2.0)
Public
- Ingénieurs Big Data
- Big Data
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
14 hours
Aperçu
KNIME is an open source data analytical software for integrating machine learning and data mining through data pipelines. With Python and R, users are able to extend KNIME in its capabilities for data analytics and machine learning.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in Python and R for KNIME.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Implement end to end data science projects.
- Make data driven decisions for operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in Python and R for KNIME.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Implement end to end data science projects.
- Make data driven decisions for operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
35 hours
Aperçu
KNIME is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. To some extent as advanced analytics tool KNIME can be considered as a SAS alternative.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
21 hours
Aperçu
KNIME Analytics Platform est l'une des principales options open source pour l'innovation pilotée par les données. Elle vous permet de découvrir le potentiel caché dans vos données, d'explorer de nouvelles informations ou de prévoir de nouveaux futurs. Avec plus de 1000 modules, des centaines d'exemples prêts à l'emploi, une gamme complète d'outils intégrés et le plus vaste choix d'algorithmes avancés disponibles, KNIME Analytics Platform est la boîte à outils idéale pour tout informaticien ou analyste métier.
Cette formation pour KNIME Analytics Platform est une occasion idéale pour les débutants, les utilisateurs expérimentés et les experts KNIME de se familiariser avec KNIME , d'apprendre à l'utiliser plus efficacement et à créer des rapports clairs et complets basés sur les workflows de KNIME
Cette formation pour KNIME Analytics Platform est une occasion idéale pour les débutants, les utilisateurs expérimentés et les experts KNIME de se familiariser avec KNIME , d'apprendre à l'utiliser plus efficacement et à créer des rapports clairs et complets basés sur les workflows de KNIME
14 hours
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cette formation présente Kibana aux utilisateurs d’Elasticsearch.
Kibana est une plate-forme d’analyse et de visualisation Open source conçue pour fonctionner avec Elasticsearch. Vous utilisez Kibana pour rechercher, afficher et interagir avec les données stockées dans les index Elasticsearch. Vous pouvez facilement effectuer une analyse avancée des données et visualiser vos données dans une variété de graphiques, de tables et de cartes.
Kibana permet de comprendre facilement de grands volumes de données. Son interface simple basée sur un navigateur vous permet de créer et de partager rapidement des tableaux de bord dynamiques qui affichent les modifications apportées aux requêtes Elasticsearch en temps réel.
Kibana est une plate-forme d’analyse et de visualisation Open source conçue pour fonctionner avec Elasticsearch. Vous utilisez Kibana pour rechercher, afficher et interagir avec les données stockées dans les index Elasticsearch. Vous pouvez facilement effectuer une analyse avancée des données et visualiser vos données dans une variété de graphiques, de tables et de cartes.
Kibana permet de comprendre facilement de grands volumes de données. Son interface simple basée sur un navigateur vous permet de créer et de partager rapidement des tableaux de bord dynamiques qui affichent les modifications apportées aux requêtes Elasticsearch en temps réel.
21 hours
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Knowledge Discovery dans les bases de données (KDD) est le processus de découverte des connaissances utiles à partir d’une collection de données. Les applications de la vie réelle pour cette technique d’exploration de données comprennent le marketing, la détection des fraudes, les télécommunications et la fabrication.
dans ce cours en direct, dirigé par un instructeur, nous introduisons les processus impliqués dans KDD et réalisons une série d’exercices pour pratiquer la mise en œuvre de ces processus.
audience
- analystes de données ou toute personne intéressée à apprendre à interpréter les données pour résoudre les problèmes
format du cours
- après une discussion théorique de KDD, l’instructeur présentera des cas de la vie réelle qui appellent à l’application de KDD pour résoudre un problème. Les participants préparent, sélectionnent et nettoient des ensembles de données d’échantillonnage et utilisent leurs connaissances préalables sur les données pour proposer des solutions basées sur les résultats de leurs observations.
dans ce cours en direct, dirigé par un instructeur, nous introduisons les processus impliqués dans KDD et réalisons une série d’exercices pour pratiquer la mise en œuvre de ces processus.
audience
- analystes de données ou toute personne intéressée à apprendre à interpréter les données pour résoudre les problèmes
format du cours
- après une discussion théorique de KDD, l’instructeur présentera des cas de la vie réelle qui appellent à l’application de KDD pour résoudre un problème. Les participants préparent, sélectionnent et nettoient des ensembles de données d’échantillonnage et utilisent leurs connaissances préalables sur les données pour proposer des solutions basées sur les résultats de leurs observations.
21 hours
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kdb + est une base de données inmemory, columnoriented et q est son langage vectoriel interprété, intégré Dans kdb +, les tables sont des colonnes de vecteurs et q est utilisé pour effectuer des opérations sur les données de la table comme s'il s'agissait d'une liste kdb + et q sont couramment utilisés dans le commerce à haute fréquence et sont populaires auprès des principales institutions financières, y compris Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment créer une application de données de séries temporelles en utilisant kdb + et q À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre la différence entre une base de données orientée ligne et une base de données orientée sur les colonnes Sélectionner des données, écrire des scripts et créer des fonctions pour effectuer des analyses avancées Analyser les données de séries temporelles telles que les données boursières et boursières Utilisez les capacités inmemory de kdb + pour stocker, analyser, traiter et récupérer de grands ensembles de données à haute vitesse Pensez aux fonctions et aux données à un niveau plus élevé que l'approche de la fonction standard (arguments) commune dans les langues non vectorielles Explorez d'autres applications de kdb +, notamment le commerce de l'énergie, les télécommunications, les données de capteurs, les données de journaux et la surveillance de l'utilisation de la machine et du réseau Public Développeurs Les ingénieurs de bases Les scientifiques de données Analystes de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
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JasperReports est une bibliothèque de rapports opensource qui peut être intégrée dans n'importe quelle application Java JasperReports Server est une application Web Java EE avec des fonctionnalités avancées de génération de rapports, y compris la planification et les autorisations Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à visualiser et à interagir avec les données de l'entreprise, ainsi qu'à créer et à concevoir des rapports et des tableaux de bord visibles sur les téléphones et les tablettes À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Configurer et configurer un projet JasperSoft ETL Concevoir et exécuter un travail ETL Utiliser iReport pour générer des graphiques, des images, des sous-rapports et des intercalaires Public Analystes BI Développeurs ETL Professionnels Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
7 hours
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IRIS est un système de Management de contenu d'entreprise (ECM). Avec IRIS, les utilisateurs peuvent automatiser la classification des documents et la capture de données.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur place ou à distance) s'adresse aux gestionnaires de contenu qui souhaitent optimiser et mettre à jour le contenu de l'entreprise avec IRIS.
À la fin de cette formation, les participants pourront :
- Améliorer les rapports d'entreprise à l'aide d'IRISXtract.
- Utilisez IRISPowerscan pour déposer automatiquement des documents.
- Traiter les bons de commande, les comptes à payer, automatiser l'extraction des e-mails, et plus encore avec les forfaits de solutions.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur place ou à distance) s'adresse aux gestionnaires de contenu qui souhaitent optimiser et mettre à jour le contenu de l'entreprise avec IRIS.
À la fin de cette formation, les participants pourront :
- Améliorer les rapports d'entreprise à l'aide d'IRISXtract.
- Utilisez IRISPowerscan pour déposer automatiquement des documents.
- Traiter les bons de commande, les comptes à payer, automatiser l'extraction des e-mails, et plus encore avec les forfaits de solutions.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.
14 hours
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Pix4D is a photogrammetry software suite for drone mapping. With Pix4D, users can analyze image data and create 3D models, all from photographs processed by Pix4D.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at field ecologists and conservation managers who wish to land survey and drone map with Pix4D.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use end to end drone mapping processes and techniques.
- Achieve high surveying accuracy.
- Understand the fundamentals of global coordinate systems and GPS.
- Generate and analyze survey output with Pix4D's image processing software.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at field ecologists and conservation managers who wish to land survey and drone map with Pix4D.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use end to end drone mapping processes and techniques.
- Achieve high surveying accuracy.
- Understand the fundamentals of global coordinate systems and GPS.
- Generate and analyze survey output with Pix4D's image processing software.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
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Course Customization Options
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