Des cours de formation Apache Ignite en direct, dirigés par un instructeur, démontrent, à travers une pratique interactive, les principes du stockage en mémoire persistant et pur et la création d’un projet informatique en mémoire. La formation Apache Ignite est disponible sous forme de "formation sur site" ou de "formation à distance". La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client. Quebec ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Quebec . La formation à distance en direct est réalisée via un poste de travail interactif et distant. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
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Nos Clients témoignent
J'ai apprécié le bon équilibre entre la théorie et les travaux pratiques.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Formation: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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J'ai généralement profité de la compréhension accrue d'Ignite.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Formation: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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J'ai surtout aimé les bonnes conférences.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Formation: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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Nos clients
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Plans de cours Apache Ignite
dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront les principes derrière le stockage en mémoire persistant et pur à mesure qu’ils traversent la création d’un exemple de projet de calcul en mémoire.
à la fin de cette formation, les participants pourront:
- Utilisez Ignite pour la persistance en mémoire, sur le disque ainsi qu’une base de données en mémoire purement distribuée.
- atteindre la persistance sans synchroniser les données à une base de données relationnelle.
- Utilisez Ignite pour exécuter SQL et les jointures distribuées.
- améliorer les performances en déplaçant les données plus près de la CPU, en utilisant la RAM comme un stockage.
- Spread définit des ensembles de données sur un cluster pour obtenir une évolutivité horizontale.
- intégrez Ignite avec les processeurs RDBMS, NoSQL, Hadoop et machine learning.
format du cours
- conférence interactive et discussion.
- beaucoup d’exercices et de la pratique.
implémentation de - Hands-on dans un environnement Live-Lab.
cours options de personnalisation
- pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s’il vous plaît nous contacter pour organiser.