Des cours de formation Apache Ignite en direct, dirigés par un instructeur, démontrent, à travers une pratique interactive, les principes du stockage en mémoire persistant et pur et la création d’un projet informatique en mémoire. La formation Apache Ignite est disponible sous forme de "formation sur site" ou de "formation à distance". La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client. Quebec ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Quebec . La formation à distance en direct est réalisée via un poste de travail interactif et distant. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
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Nos Clients témoignent
J'ai apprécié le bon équilibre entre la théorie et les travaux pratiques.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Formation: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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J'ai généralement profité de la compréhension accrue d'Ignite.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Formation: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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J'ai surtout aimé les bonnes conférences.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Formation: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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Plans de cours Apache Ignite
Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
14 heures
Apache Ignite est une plate-forme informatique en mémoire qui se situe entre l'application et la couche de données pour améliorer la vitesse, l'échelle et la disponibilité.
Dans cette formation guidée par l'instructeur, les participants apprendront les principes derrière un stockage en mémoire persistant et pur alors qu'ils passent par la création d'un projet de calcul d'échantillon en mémoire.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
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Utilisez Ignite pour la persistance en mémoire, sur disque ainsi qu’une base de données en mémoire entièrement distribuée.
Obtenir la persistance sans synchroniser les données en retour à une base de données relationnelle.
Utilisez Ignite pour effectuer SQL et les joints distribués.
Améliorer la performance en déplaçant les données plus près de la CPU, en utilisant la RAM en tant que stockage.
Les données diffusées s'assemblent à travers un cluster pour atteindre l'escalabilité horizontale.
Intégrer Ignite avec les processeurs RDBMS, NoSQL, Hadoop et machine learning.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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