Des cours de formation Apache Ignite en direct, dirigés par un instructeur, démontrent, à travers une pratique interactive, les principes du stockage en mémoire persistant et pur et la création d’un projet informatique en mémoire. La formation Apache Ignite est disponible sous forme de "formation sur site" ou de "formation à distance". La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client. Quebec ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Quebec . La formation à distance en direct est réalisée via un poste de travail interactif et distant. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
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Nos Clients témoignent
J'ai apprécié le bon équilibre entre la théorie et les travaux pratiques.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Formation: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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J'ai généralement profité de la compréhension accrue d'Ignite.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Formation: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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J'ai surtout aimé les bonnes conférences.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Formation: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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Plans de cours Apache Ignite
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Durée
Aperçu
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14 hours
In this instructor-led, live training in Quebec, participants will learn the principles behind persistent and pure in-memory storage as they step through the creation of a sample in-memory computing project.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Ignite for in-memory, on-disk persistence as well as a purely distributed in-memory database.
- Achieve persistence without syncing data back to a relational database.
- Use Ignite to carry out SQL and distributed joins.
- Improve performance by moving data closer to the CPU, using RAM as a storage.
- Spread data sets across a cluster to achieve horizontal scalability.
- Integrate Ignite with RDBMS, NoSQL, Hadoop and machine learning processors.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Ignite for in-memory, on-disk persistence as well as a purely distributed in-memory database.
- Achieve persistence without syncing data back to a relational database.
- Use Ignite to carry out SQL and distributed joins.
- Improve performance by moving data closer to the CPU, using RAM as a storage.
- Spread data sets across a cluster to achieve horizontal scalability.
- Integrate Ignite with RDBMS, NoSQL, Hadoop and machine learning processors.
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