Les cours de formation AutoML en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs les principes fondamentaux et les concepts avancés d'AutoML.
La formation AutoML est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client Quebec ou dans les centres de formation de l'entreprise NobleProg Quebec.
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Plans de cours AutoML
Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
14 heures
AutoML est un logiciel d'apprentissage automatique convivial qui automatise une grande partie du travail nécessaire pour sélectionner un algorithme d'apprentissage machine idéal, ses paramètres de paramètre et les méthodes de pré-traitement.
cette formation dirigée par un instructeur, en direct (sur site ou à distance) s'adresse aux personnes techniques ayant un arrière-plan dans l'apprentissage automatique qui souhaitent optimiser les modèles de machine learning utilisés pour la détection de modèles complexes en Big Data.
à la fin de cette formation, les participants pourront:
- installer et évaluer divers outils AutoML Open source.
- train de haute qualité machine learning modèles.
- résoudre efficacement différents types de problèmes d'apprentissage machine supervisés.
- écrivez simplement le code nécessaire pour initier le processus automatisé de machine learning.
- conférence interactive et discussion.
- beaucoup d'exercices et de la pratique. implémentation de
- Hands-on dans un environnement Live-Lab.
- pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît nous contacter pour organiser.
- pour en savoir plus sur AutoML, s'il vous plaît visitez: https://www.automl.org/
7 heures
Google Cloud AutoML est une plate-forme d'apprentissage automatique (ML) qui permet aux utilisateurs de construire, de former et de déployer des modèles ML personnalisés spécifiques à leurs besoins d'affaires.
Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée à des scientifiques de données, des analystes de données et des développeurs qui souhaitent explorer AutoML des produits et des fonctionnalités pour créer et déployer des modèles de formation ML personnalisés avec un effort minimal.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
-
Explorez AutoML la ligne de produit pour mettre en œuvre des services différents pour différents types de données.
Préparez et étiquettes des données pour créer des modèles ML personnalisés.
Apprendre et gérer les modèles pour produire des modèles d’apprentissage automatique précis et équitable.
Faites des prévisions en utilisant des modèles formés pour répondre aux objectifs et aux besoins des entreprises.
-
Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
-
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
14 heures
auto-keras (également appelé Autokeras ou auto keras) est une bibliothèque python Open source pour l'apprentissage automatique automatisé (AutoML).
cette formation dirigée par un instructeur, en direct (sur site ou à distance) s'adresse aux scientifiques de données ainsi qu'aux personnes moins techniques qui souhaitent utiliser auto-keras pour automatiser le processus de sélection et d'optimisation d'un modèle de machine learning.
à la fin de cette formation, les participants pourront:
- automatisez le processus de formation de modèles de machine learning très efficaces.
- recherche automatiquement les meilleurs paramètres pour les modèles d'apprentissage profond.
- construire des modèles de machine learning très précis.
- utiliser la puissance de l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes d'affaires réels.
- conférence interactive et discussion.
- beaucoup d'exercices et de la pratique. implémentation de
- Hands-on dans un environnement Live-Lab.
- pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît nous contacter pour organiser.
- pour en savoir plus sur auto-keras, s'il vous plaît visitez: https://autokeras.com/
14 heures
auto-sklearn est un package Python construit autour de la bibliothèque d'apprentissage de la machine scikit-Learn. Il recherche automatiquement l'algorithme d'apprentissage approprié pour un nouveau jeu de données machine learning et optimise ses paramètres.
cette formation en direct (sur site ou à distance) dirigée par un instructeur est destinée aux praticiens de l'apprentissage automatique qui souhaitent utiliser auto-sklearn pour automatiser le processus de sélection et d'optimisation d'un modèle de machine learning.
à la fin de cette formation, les participants pourront:
- automatisez le processus de formation de modèles de machine learning très efficaces.
- construire des modèles de machine learning très précis tout en contournant les tâches plus fastidieuses de sélection, de formation et de test de différents modèles.
- utiliser la puissance de l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes d'affaires réels.
- conférence interactive et discussion.
- beaucoup d'exercices et de la pratique. implémentation de
- Hands-on dans un environnement Live-Lab.
- pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît nous contacter pour organiser.
14 heures
H2O AutoML est une plate-forme d'intelligence artificielle qui automatise le processus de construction, de sélection et d'optimisation d'un grand nombre de modèles de machine learning.
ce formateur-dirigé, formation en direct (sur place ou à distance) est destiné aux scientifiques de données qui souhaitent utiliser H2O AutoML pour automoate le processus de construction et de sélection de la meilleure machine learning algorithme et paramètres.
à la fin de cette formation, les participants pourront:
- automatisez le workflow de machine learning.
- automatiquement former et régler de nombreux modèles de machine learning dans un intervalle de temps spécifié. les ensembles empilés
- train pour arriver à des modèles d'ensemble hautement prédictifs.
- conférence interactive et discussion.
- beaucoup d'exercices et de la pratique. implémentation de
- Hands-on dans un environnement Live-Lab.
- pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît nous contacter pour organiser.
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