
Des cours de formation AWS (Amazon Web Services ) locaux, animés par un instructeur, illustrent de manière interactive les bases et les concepts avancés d’AWS. La formation AWS est disponible en tant que "formation en direct sur site" ou "formation en direct à distance". La formation en direct sur site peut être effectuée localement chez le client à Quebec ou dans des centres de formation d'entreprise NobleProg dans Quebec . La formation à distance en direct est réalisée au moyen d'un poste de travail distant et interactif. NobleProg - Votre prestataire de formation local
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Nos Clients témoignent
Gabriel était très organisé et préparé pour cette formation. Il a répondu à toutes les questions et clarifié les notions et l'architecture d'AWS. Excellent travail, Gabriel.
Mircea Turcu
Formation: AWS Architect Certification
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J'ai bénéficié de la couverture de sujets pertinents et de discussions / focus sur les sujets nécessaires.
vasanth kumar - HGS - Hinduja Global Solutions
Formation: AWS Architect Certification
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J'ai vraiment aimé la nouvelle technologie.
PCCW
Formation: AWS Developer Associate
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exemples, préparation des matériaux, niveau de connaissance du formateur, excellente communication
Michał Krasucki - Instytut Lotnictwa
Formation: AWS Developer Associate
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Pièces de pratique
Instytut Lotnictwa
Formation: AWS Developer Associate
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La formation est pratique et il est bon de comprendre comment utiliser AWS étape par étape
PCCW
Formation: AWS Developer Associate
Machine Translated
Les connaissances de l’instructeur sont étonnantes ainsi que la clarté dans les explications.
CARGLASS, S.L.
Formation: AWS Architect Certification
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Tout ce qui avait une introduction théorique, puis une couverture par un exemple. J’ai aimé que le présentateur ne savait pas quelque chose (par exemple la réponse à la question), il a dit qu’il ne savait pas, mais va vérifier dans une pause et reviendra à cela. J’ai aimé l’exemple le plus avec l’utilisation de SNS, Lambd, Dynamo, EC2 et API Gateaway - une application spécifique et l’intégration des services entre eux.
Marcel Kończyk - NetworkedAssets Sp. z o.o.
Formation: AWS CloudFormation
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Le formateur est bon - prêt à partager, poser des questions et répondre aux questions. Le partage de première main du formateur sur les différents types d’IoT, les différentes applications (par exemple, chez les durians), les parties de démonstration.
Makers' Academy
Formation: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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tout bon, rien à améliorer
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Formation: AWS Lambda for Developers
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Nos clients









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Sous-catégories Amazon Web Services
Plans de cours AWS
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs souhaitant intégrer des fonctions AWS Lambda à des services tels que la passerelle API, les flux Kinesis, etc. Cette formation explique également comment utiliser l'EDS AWS Cloud9 basé sur un navigateur pour: développer des logiciels en collaboration.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Développez en collaboration des applications et des services à l'aide de AWS Cloud9 IDE.
- Intégrez les fonctions AWS Lambda à d'autres services AWS.
- Créer et gérer des API.
- Configurez une fonction AWS Lambda pour lire et traiter les données de diffusion en temps réel.
- Créez et gérez un pipeline d'intégration continue pour la création, le test et le déploiement d'une application AWS Lambda .
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer et à gérer un environnement de conteneur à l'échelle de production à l'aide de Kubernetes sur EKS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurer et gérer Kubernetes sur EKS
- Migrer un environnement Kubernetes existant d'un Kubernetes sur site vers un cloud AWS
- Intégration de Kubernetes à un Kubernetes tiers d'intégration continue (CI)
- Garantir la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes
- Comprendre et adopter les outils disponibles pour gérer efficacement EKS
Public
- Développeurs
- Administrateurs système
- Ingénieurs DevOps
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs dans un environnement de laboratoire réel.
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- Bases de l'architecture et des fonctions IoT
- "Choses", "Capteurs", Internet et la cartographie entre les fonctions commerciales de l'IoT
- Essentiel de tous les composants logiciels IoT - matériel, firmware, middleware, cloud et application mobile
- IoT fonctions- Gestionnaire de flotte, visualisation de données, SaaS basé FM et DV, alerte / alarme, capteur à bord, "chose" à bord, géo-clôture
- Bases de la communication de périphérique IoT avec le cloud avec MQTT.
- Connexion des périphériques IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core).
- Connecter AWS IoT noyau avec AWS Lambda fonction de calcul et de stockage de données à l'aide de DynamoDB.
- Connecter Raspberry PI à AWS IoT communication de données de base et simple.
- Mains sur Raspberry PI et AWS IoT Core pour construire un appareil intelligent.
- Visualisation des données de capteur et communication avec l'interface Web.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs qui souhaitent évaluer chacun de ces services afin de prendre une décision éclairée en matière de déploiement dans leur organisation.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez un environnement de développement incluant tous les outils nécessaires pour commencer à développer.
- Configurez, configurez et déployez une série de conteneurs de démonstration utilisant différentes approches.
- Comprenez les différences d'architecture et de conception entre les différentes solutions Docker / Kubernetes dans AWS.
- Automatiser le déploiement des conteneurs Docker .
- Configurez un pipeline d'intégration et de déploiement en continu.
- Intégrez Docker et Kubernetes dans un système d'intégration continue existant.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to accelerate the performance of their website or web application by way of an Amazon CloudFront CDN (content delivery network).
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup the appropriate AWS account to access CloudFront.
- Cache media content such as video and audio near consumers to reduce latency and increase download speed.
- Cache frequently accessed static content such as website images and downloadable software.
- Cache dynamic, streaming, and interactive content to improve the customer experience.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Cette formation en direct animée par un instructeur (sur site ou à distance) est destinée aux ingénieurs souhaitant utiliser AWS CloudFormation pour automatiser le processus de gestion de l'infrastructure de cloud AWS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Activez les services AWS pour commencer à gérer l’infrastructure.
- Comprendre et appliquer le principe de "l'infrastructure en tant que code".
- Améliorer la qualité et réduire les coûts de déploiement de l’infrastructure.
- Écrire des modèles CloudFormation utilisant YAML.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to understand AWS products and services so as to make an informed decision about how to implement AWS cloud solutions within their organization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify and understand the role of each of the services offered by AWS.
- Understand the terminology and concepts related to AWS.
- Set up and manage team user accounts securely.
- Match AWS's services to an organization's problem and requirements.
- Make informed decisions about which AWS services to implement.
- Plan out a broad cloud solution strategy for an organization.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- évaluer / préparer le déploiement initial de leur infrastructure informatique sur AWS.
- évaluer / préparer la migration de leur infrastructure informatique existante vers le cloud public AWS.
À l'issue de cette formation, les participants comprendront parfaitement les principaux composants de l'offre cloud d'Amazon. Les exercices pratiques, les discussions et les déploiements en classe fourniront aux participants la pratique et les informations dont ils ont besoin pour se sentir à l'aise et prêts à effectuer leurs propres déploiements réels vers AWS.
Format du cours
- La formation sera interactive et comprendra des activités de laboratoire pratiques et une implémentation en direct.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers, developers, and administrative IT personnel who wish to optimize their organization's data center and workflows using the fully supported system of AWS Outposts.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate and prepare the on-premise environment for AWS Outposts setup and installation.
- Configure an Outpost based on the suitable memory and storage options for the enterprise.
- Adjust to AWS cloud architecture and familiarize with the interface of AWS Outposts.
- Utilize the primary tools and features of an Outpost for big data processing and development implementations.
- Execute more flexible and seamless management methods within the organization.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser AWS Lambda pour créer et déployer des services et des applications sur le cloud, sans se soucier de la configuration de l'environnement d'exécution (serveurs, machines virtuelles et conteneurs, disponibilité). , évolutivité, stockage, etc.).
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez AWS Lambda pour exécuter une fonction.
- Comprendre FaaS (Fonctions en tant que service) et les avantages du développement sans serveur.
- Construisez, téléchargez et exécutez des fonctions AWS Lambda .
- Intégrez les fonctions Lambda à différentes sources d’événements.
- Emballez, déployez, surveillez et dépannez les applications Lambda.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur AWS Lambda , visitez le site: https://docs.aws.amazon.com/lamda.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de créer une plate-forme IoT incluant le déploiement et la gestion d'un backend, d'une passerelle et de périphériques au-dessus d'AWS.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Les exercices seront basés sur plusieurs langages et SDK pris en charge par AWS IoT (C, Java , Script Java , Python , Arduino Yún, iOS , Android , etc.). Pour demander une langue spécifique ou un SDK, veuillez nous contacter pour organiser.
- Pour en savoir plus sur AWS IoT Core, visitez le site: https://aws.amazon.com/iot-core/.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Amazon EKS pour déployer et mettre à l'échelle des applications conteneurisées sur des clusters Kubernetes gérés par AWS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez un cluster Kubernetes basé sur EKS.
- Créez et exécutez une application conteneurisée sur Amazon EKS.
- Mettre à l'échelle automatiquement une application conteneurisée
- Automatiser le processus de déploiement
- Intégrez les applications EKS à un flux de travail d'intégration continue nouveau ou existant.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Amazon ECS to deploy and scale containerized applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application.
- Automate the Deployment Process.
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- Compréhension des meilleures pratiques des services AWS de base, des utilisations et de l'architecture de base.
- Compétence dans la conception, le développement et le déploiement de solutions en nuage utilisant AWS.
- Expérience du développement et de la maintenance d'applications écrites pour Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk et AWS CloudFormation.
Public:
Ingénieurs en nuage, équipe du centre d’excellence, administrateurs de serveur Windows, administrateur Unix / Linux administrateurs de stockage, administrateurs de réseau, administrateurs de virtualisation.
À l'issue de cette formation, les participants doivent être en mesure de déployer et d'utiliser les services AWS en tant que développeur.
Ingénieurs en nuage, architectes de solution, équipe du centre d’excellence, administrateurs de serveur Windows, administrateur Unix / Linux administrateurs de stockage, administrateurs de réseau, administrateurs de virtualisation
Objectifs du cours:
Ce cours est conçu pour vous apprendre à:
- Utiliser les principaux concepts et pratiques de la méthodologie DevOps
- Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure sur AWS prenant en charge un ou plusieurs projets de développement DevOps
- Utilisez AWS CloudFormation et AWS OpsWorks pour déployer l'infrastructure nécessaire pour créer des environnements de développement, de test et de production pour un projet de développement logiciel.
- Utilisez AWS CodeCommit et comprenez le tableau d'options permettant d'activer un environnement d'intégration continue sur AWS
- Utiliser AWS CodePipeline pour concevoir et implémenter un pipeline d'intégration et de livraison continues sur AWS
- Implémentation de plusieurs cas d'utilisation courants du déploiement continu à l'aide des technologies AWS, notamment le déploiement bleu / vert et les tests A / B
- Distinguer le éventail de technologies de déploiement d'applications disponibles sur AWS (notamment AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Service de conteneur Amazon EC2 et Registre de conteneur Amazon EC2) et décider de la technologie la mieux adaptée à un scénario donné
- Réglez avec précision les applications livrées sur AWS pour des performances élevées et utilisez les outils et technologies AWS pour surveiller votre application et votre environnement à la recherche de problèmes potentiels.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs qui souhaitent intégrer une base de données DynamoDB No SQL dans une application Web hébergée sur AWS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez l'environnement de développement nécessaire pour commencer à intégrer les données dans DynamoDB.
- Intégrer DynamoDB dans les applications Web et les applications mobiles.
- Déplacer des données dans AWS avec les services AWS.
- Implémentez des opérations avec AWS DAX.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at cloud engineers wishing to understand and implement the more complex aspects of AWS architecture. The course covers many of the same topics as the AWS Certified Solutions Architect (Professional) level courses. However, this course is NOT intended to prepare participants to take an exam. This is a hands-on, practical course that demonstrates how to implement in a live lab environment many of the configurations, implementations, and deployments that an AWS Solutions Architect would need to carry out.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design complex cloud solutions on AWS.
- Deploy software applications on AWS that are scalable, highly available, and fault-tolerant.
- Integrate the most appropriate AWS services with an application.
- Migrate a complex software application to AWS.
- Apply best practices to the design, implementation, optimization and deployment of infrastructure and applications on AWS.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration