
Des cours de formation AWS (Amazon Web Services ) locaux, animés par un instructeur, illustrent de manière interactive les bases et les concepts avancés d’AWS. La formation AWS est disponible en tant que "formation en direct sur site" ou "formation en direct à distance". La formation en direct sur site peut être effectuée localement chez le client à Quebec ou dans des centres de formation d'entreprise NobleProg dans Quebec . La formation à distance en direct est réalisée au moyen d'un poste de travail distant et interactif. NobleProg - Votre prestataire de formation local
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Nos Clients témoignent
Gabriel était très organisé et préparé pour cette formation. Il a répondu à toutes les questions et clarifié les notions et l'architecture d'AWS. Excellent travail, Gabriel.
Mircea Turcu
Formation: AWS Architect Certification
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J'ai bénéficié de la couverture de sujets pertinents et de discussions / focus sur les sujets nécessaires.
vasanth kumar - HGS - Hinduja Global Solutions
Formation: AWS Architect Certification
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J'ai vraiment aimé la nouvelle technologie.
PCCW
Formation: AWS Developer Associate
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exemples, préparation des matériaux, niveau de connaissance du formateur, excellente communication
Michał Krasucki - Instytut Lotnictwa
Formation: AWS Developer Associate
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Pièces de pratique
Instytut Lotnictwa
Formation: AWS Developer Associate
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La formation est pratique et il est bon de comprendre comment utiliser AWS étape par étape
PCCW
Formation: AWS Developer Associate
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Les connaissances de l’instructeur sont étonnantes ainsi que la clarté dans les explications.
CARGLASS, S.L.
Formation: AWS Architect Certification
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Tout ce qui avait une introduction théorique, puis une couverture par un exemple. J’ai aimé que le présentateur ne savait pas quelque chose (par exemple la réponse à la question), il a dit qu’il ne savait pas, mais va vérifier dans une pause et reviendra à cela. J’ai aimé l’exemple le plus avec l’utilisation de SNS, Lambd, Dynamo, EC2 et API Gateaway - une application spécifique et l’intégration des services entre eux.
Marcel Kończyk - NetworkedAssets Sp. z o.o.
Formation: AWS CloudFormation
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Applications IOT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Formation: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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Le formateur est bon - prêt à partager, poser des questions et répondre aux questions. Le partage de première main du formateur sur les différents types d’IoT, les différentes applications (par exemple, chez les durians), les parties de démonstration.
Makers' Academy
Formation: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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Grand équilibre entre la théorie et la pratique de l'essai à essayer tous les deux sujets dans l'environnement réel
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Formation: AWS Lambda for Developers
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tout bon, rien à améliorer
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Formation: AWS Lambda for Developers
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Atmosphère gratuit et flexibilité de l'ordre du jour
Marcin Prewo - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Formation: AWS Lambda for Developers
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Sujets : Équilibrage de la charge; création d’instances EC2 à partir de modèles; DynamoDb, seaux S3, Lambda J’aime aussi tous les exemples en direct.
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Formation: AWS Architect Certification
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laboratoire & déjeuner
Comp S.A
Formation: Terraform on AWS
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Le niveau de préparation du présentateur, l’organisation des connaissances, la forme de sa transmission.
Łukasz Pisarczyk - Comp S.A
Formation: Terraform on AWS
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Formule, tomates
Robert Grabowski - Comp S.A
Formation: Terraform on AWS
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Nos clients








































Sous-catégories Amazon Web Services
Plans de cours AWS
- Implement event-driven best practices in designing serverless applications using appropriate AWS services.
- Build serverless applications using AWS services.
- Monitor, secure, and scale serverless applications on AWS.
- Utilize different developer tools to configure and automate serverless application deployment.
- Create and maintain a list of serverless resources that will aid in serverless application development.
- Configure and manage Kubernetes on EKS
- Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AWS cloud
- Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software
- Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes
- Understand and adopt the tools available to efficiently manage EKS
- Developers
- System Administrators
- DevOps Engineers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- Configurez un environnement de développement incluant tous les outils nécessaires pour commencer à développer.
- Configurez, configurez et déployez une série de conteneurs de démonstration utilisant différentes approches.
- Comprenez les différences d'architecture et de conception entre les différentes solutions Docker / Kubernetes dans AWS.
- Automatiser le déploiement des conteneurs Docker .
- Configurez un pipeline d'intégration et de déploiement en continu.
- Intégrez Docker et Kubernetes dans un système d'intégration continue existant.
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Utiliser les principaux concepts et pratiques de la méthodologie DevOps
- Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure sur AWS prenant en charge un ou plusieurs projets de développement DevOps
- Utilisez AWS CloudFormation et AWS OpsWorks pour déployer l'infrastructure nécessaire pour créer des environnements de développement, de test et de production pour un projet de développement logiciel.
- Utilisez AWS CodeCommit et comprenez le tableau d'options permettant d'activer un environnement d'intégration continue sur AWS
- Utiliser AWS CodePipeline pour concevoir et implémenter un pipeline d'intégration et de livraison continues sur AWS
- Implémentation de plusieurs cas d'utilisation courants du déploiement continu à l'aide des technologies AWS, notamment le déploiement bleu / vert et les tests A / B
- Distinguer le éventail de technologies de déploiement d'applications disponibles sur AWS (notamment AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Service de conteneur Amazon EC2 et Registre de conteneur Amazon EC2) et décider de la technologie la mieux adaptée à un scénario donné
- Réglez avec précision les applications livrées sur AWS pour des performances élevées et utilisez les outils et technologies AWS pour surveiller votre application et votre environnement à la recherche de problèmes potentiels.
- An understanding of the Core AWS services, uses, and basic architecture best practices.
- Proficiency in designing, developing, and deploying cloud-based solutions using AWS.
- Experience with developing and maintaining applications written for Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk, and AWS CloudFormation.
- évaluer / préparer le déploiement initial de leur infrastructure informatique sur AWS.
- évaluer / préparer la migration de leur infrastructure informatique existante vers le cloud public AWS.
- La formation sera interactive et comprendra des activités de laboratoire pratiques et une implémentation en direct.
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Créer une application conteneuse fonctionnant sur Amazon ECS.
Comprendre comment fonctionnent les clusters ECS et l'agent ECS.
Auto Scale une application conteneuse.
Automatiser le processus de déploiement.
Intégrer le processus de déploiement de l'application Docker avec des flux de travail d'intégration continue nouveaux ou existants.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
- Configurez un cluster Kubernetes basé sur EKS.
- Créez et exécutez une application conteneurisée sur Amazon EKS.
- Mettre à l'échelle automatiquement une application conteneurisée
- Automatiser le processus de déploiement
- Intégrez les applications EKS à un flux de travail d'intégration continue nouveau ou existant.
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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Installer et configurer Kubernetes, Kubeflow et autres logiciels nécessaires sur AWS.
Utilisez EKS (Elastic Kubernetes Service) pour simplifier le travail d’initialiser un Kubernetes cluster sur AWS.
Créer et déployer un Kubernetes pipeline pour l'automatisation et la gestion des modèles ML en production.
Trainer et déployer les modèles ML TensorFlow sur plusieurs GPUs et les machines qui fonctionnent en parallèle.
Leverage d'autres services gérés par AWS pour étendre une application ML.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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Installation et configuration Terraform sur AWS.
Implémenter une infrastructure en tant que code" pour gérer les environnements en nuage AWS.
Créer, lancer et démanteler une infrastructure à partir d’un seul outil.
Écrivez des fichiers de configuration déclaratifs qui peuvent être gérés comme tout autre code source dans un système de contrôle de version.
Mise à jour rapide des fichiers de configuration pour répondre efficacement aux changements des besoins de ressources informatiques.
Collaborer avec d'autres ingénieurs d'infrastructures en partageant les fichiers de configuration dans un stockage de code commun.
Améliorer la transparence dans le processus d’approvisionnement en infrastructure.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Design de solutions cloud complexes sur AWS.
Déployez des applications logicielles sur AWS qui sont scalables, hautement disponibles et tolérantes aux erreurs.
Intégrer les services AWS les plus appropriés avec une application.
Migration d'une application logicielle complexe à AWS.
Appliquez les meilleures pratiques pour la conception, la mise en œuvre, l’optimisation et le déploiement d’infrastructures et d’applications sur AWS.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Configurez le compte AWS approprié pour accéder à CloudFront.
Le contenu des médias cache tels que la vidéo et l'audio à proximité des consommateurs pour réduire la latence et augmenter la vitesse de téléchargement.
Le cache accède fréquemment à des contenus statiques tels que des images de site Web et des logiciels téléchargeables.
Cache de contenu dynamique, en streaming et interactif pour améliorer l'expérience client.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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Évaluer et préparer l'environnement à l'avance pour la configuration et l'installation d'AWS Outposts.
Configurez un Outpost en fonction des options de mémoire et de stockage appropriées pour l'entreprise.
Ajustez-vous à l'architecture cloud AWS et familiarisez-vous avec l'interface des Outposts AWS.
Utilisez les principaux outils et fonctionnalités d'un Outpost pour le traitement et le développement de big data.
Exécuter des méthodes de gestion plus flexibles et sans fil dans l'organisation.
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Beaucoup d’exercices et de pratiques.
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Identifier et comprendre le rôle de chacun des services proposés par AWS.
Comprendre la terminologie et les concepts liés à AWS.
Créer et gérer les comptes d’utilisateurs de l’équipe en toute sécurité.
Compatible avec les services AWS's avec le problème et les exigences d'une organisation.
Faites des décisions informées sur les services AWS à mettre en œuvre.
Planifier une stratégie de solution en nuage pour une organisation.
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La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Utilisez des exemples de notebooks pour préparer et télécharger les données pour la formation.
Apprendre les modèles d’apprentissage automatique en utilisant des données de formation.
Déployez des modèles formés vers un endpoint pour créer des prévisions.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
- Configurez AWS Lambda pour exécuter une fonction.
- Comprendre FaaS (Fonctions en tant que service) et les avantages du développement sans serveur.
- Construisez, téléchargez et exécutez des fonctions AWS Lambda .
- Intégrez les fonctions Lambda à différentes sources d’événements.
- Emballez, déployez, surveillez et dépannez les applications Lambda.
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur AWS Lambda , visitez le site: https://docs.aws.amazon.com/lamda.
- Développez en collaboration des applications et des services à l'aide de AWS Cloud9 IDE.
- Intégrez les fonctions AWS Lambda à d'autres services AWS.
- Créer et gérer des API.
- Configurez une fonction AWS Lambda pour lire et traiter les données de diffusion en temps réel.
- Créez et gérez un pipeline d'intégration continue pour la création, le test et le déploiement d'une application AWS Lambda .
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Les exercices seront basés sur plusieurs langages et SDK pris en charge par AWS IoT (C, Java , Script Java , Python , Arduino Yún, iOS , Android , etc.). Pour demander une langue spécifique ou un SDK, veuillez nous contacter pour organiser.
- Pour en savoir plus sur AWS IoT Core, visitez le site: https://aws.amazon.com/iot-core/.
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
- Sensor data visualization and communication with web interface.
- Activez les services AWS pour commencer à gérer l’infrastructure.
- Comprendre et appliquer le principe de "l'infrastructure en tant que code".
- Améliorer la qualité et réduire les coûts de déploiement de l’infrastructure.
- Écrire des modèles CloudFormation utilisant YAML.
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
-
Implémentation CloudFormation des modèles pour automatiser la gestion des infrastructures.
Intégrer les ressources AWS existantes dans CloudFormation.
Utilisez StackSets pour gérer les stacks sur plusieurs comptes et régions.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
- Configurez l'environnement de développement nécessaire pour commencer à intégrer les données dans DynamoDB.
- Intégrer DynamoDB dans les applications Web et les applications mobiles.
- Déplacer des données dans AWS avec les services AWS.
- Implémentez des opérations avec AWS DAX.
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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Les bases de l’architecture et des fonctions de l’IoT
“Things”, “Sensors”, Internet et la cartographie entre les fonctions d'entreprise de l'IoT
Essentiel de tous les composants logiciels IoT - matériel, firmware, middleware, cloud et applications mobiles
Fonctionnalités IoT - gestionnaire de flotte, visualisation de données, FM et DV basés sur SaaS, alerte/alarme, capteur à bord, “thing” à bord, geo-fencing
Les bases de la communication des appareils IoT avec le cloud avec MQTT.
Connecter les appareils IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core).
Connectez le noyau AWS IoT à la fonction AWS Lambda pour la comptabilité et le stockage de données.
Connectez Raspberry PI avec AWS IoT communication de données de base et simple.
Alertes et événements
Calibration des capteurs
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