Des cours de formation AWS (Amazon Web Services ) locaux, animés par un instructeur, illustrent de manière interactive les bases et les concepts avancés d’AWS. La formation AWS est disponible en tant que "formation en direct sur site" ou "formation en direct à distance". La formation en direct sur site peut être effectuée localement chez le client à Quebec ou dans des centres de formation d'entreprise NobleProg dans Quebec . La formation à distance en direct est réalisée au moyen d'un poste de travail distant et interactif. NobleProg - Votre prestataire de formation local
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Nos Clients témoignent
Gabriel était très organisé et préparé pour cette formation. Il a répondu à toutes les questions et clarifié les notions et l'architecture d'AWS. Excellent travail, Gabriel.
Mircea Turcu
Formation: AWS Architect Certification
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J'ai bénéficié de la couverture de sujets pertinents et de discussions / focus sur les sujets nécessaires.
vasanth kumar - HGS - Hinduja Global Solutions
Formation: AWS Architect Certification
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J'ai vraiment aimé la nouvelle technologie.
PCCW
Formation: AWS Developer Associate
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exemples, préparation des matériaux, niveau de connaissance du formateur, excellente communication
Michał Krasucki - Instytut Lotnictwa
Formation: AWS Developer Associate
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Pièces de pratique
Instytut Lotnictwa
Formation: AWS Developer Associate
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La formation est pratique et il est bon de comprendre comment utiliser AWS étape par étape
PCCW
Formation: AWS Developer Associate
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Les connaissances de l’instructeur sont étonnantes ainsi que la clarté dans les explications.
CARGLASS, S.L.
Formation: AWS Architect Certification
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Tout ce qui avait une introduction théorique, puis une couverture par un exemple. J’ai aimé que le présentateur ne savait pas quelque chose (par exemple la réponse à la question), il a dit qu’il ne savait pas, mais va vérifier dans une pause et reviendra à cela. J’ai aimé l’exemple le plus avec l’utilisation de SNS, Lambd, Dynamo, EC2 et API Gateaway - une application spécifique et l’intégration des services entre eux.
Marcel Kończyk - NetworkedAssets Sp. z o.o.
Formation: AWS CloudFormation
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Applications IOT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Formation: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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Le formateur est bon - prêt à partager, poser des questions et répondre aux questions. Le partage de première main du formateur sur les différents types d’IoT, les différentes applications (par exemple, chez les durians), les parties de démonstration.
Makers' Academy
Formation: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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Grand équilibre entre la théorie et la pratique de l'essai à essayer tous les deux sujets dans l'environnement réel
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Formation: AWS Lambda for Developers
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tout bon, rien à améliorer
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Formation: AWS Lambda for Developers
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Atmosphère gratuit et flexibilité de l'ordre du jour
Marcin Prewo - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Formation: AWS Lambda for Developers
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Sujets : Équilibrage de la charge; création d’instances EC2 à partir de modèles; DynamoDb, seaux S3, Lambda J’aime aussi tous les exemples en direct.
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Formation: AWS Architect Certification
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laboratoire & déjeuner
Comp S.A
Formation: Terraform on AWS
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Le niveau de préparation du présentateur, l’organisation des connaissances, la forme de sa transmission.
Łukasz Pisarczyk - Comp S.A
Formation: Terraform on AWS
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Formule, tomates
Robert Grabowski - Comp S.A
Formation: Terraform on AWS
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Nos clients
Sous-catégories Amazon Web Services
Plans de cours AWS
Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
21 hours
This instructor-led, live training in Quebec (online or onsite) is aimed at developers who wish to build serverless applications using services in the AWS serverless platform.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement event-driven best practices in designing serverless applications using appropriate AWS services.
- Build serverless applications using AWS services.
- Monitor, secure, and scale serverless applications on AWS.
- Utilize different developer tools to configure and automate serverless application deployment.
- Create and maintain a list of serverless resources that will aid in serverless application development.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement event-driven best practices in designing serverless applications using appropriate AWS services.
- Build serverless applications using AWS services.
- Monitor, secure, and scale serverless applications on AWS.
- Utilize different developer tools to configure and automate serverless application deployment.
- Create and maintain a list of serverless resources that will aid in serverless application development.
14 hours
EKS is a self-managed Kubernetes-as-a-service offering from AWS. EKS is fully scalable and customizable and allows a Kubernetes deployment to mimic and/or integrate with an existing on-premise Kubernetes setup.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to set up and manage a production-scale container environment using Kubernetes on EKS.
By the end of this training, participants will be able to:
- Configure and manage Kubernetes on EKS
- Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AWS cloud
- Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software
- Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes
- Understand and adopt the tools available to efficiently manage EKS
Audience
- Developers
- System Administrators
- DevOps Engineers
Format of the Course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to set up and manage a production-scale container environment using Kubernetes on EKS.
By the end of this training, participants will be able to:
- Configure and manage Kubernetes on EKS
- Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AWS cloud
- Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software
- Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes
- Understand and adopt the tools available to efficiently manage EKS
Audience
- Developers
- System Administrators
- DevOps Engineers
Format of the Course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Il existe plusieurs options pour déployer Docker et Kubernetes sur AWS, notamment Amazon Elastic Container Service, Amazon ECS pour Kubernetes , AWS Fargate et Amazon EC2.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs qui souhaitent évaluer chacun de ces services afin de prendre une décision éclairée en matière de déploiement dans leur organisation.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez un environnement de développement incluant tous les outils nécessaires pour commencer à développer.
- Configurez, configurez et déployez une série de conteneurs de démonstration utilisant différentes approches.
- Comprenez les différences d'architecture et de conception entre les différentes solutions Docker / Kubernetes dans AWS.
- Automatiser le déploiement des conteneurs Docker .
- Configurez un pipeline d'intégration et de déploiement en continu.
- Intégrez Docker et Kubernetes dans un système d'intégration continue existant.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs qui souhaitent évaluer chacun de ces services afin de prendre une décision éclairée en matière de déploiement dans leur organisation.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez un environnement de développement incluant tous les outils nécessaires pour commencer à développer.
- Configurez, configurez et déployez une série de conteneurs de démonstration utilisant différentes approches.
- Comprenez les différences d'architecture et de conception entre les différentes solutions Docker / Kubernetes dans AWS.
- Automatiser le déploiement des conteneurs Docker .
- Configurez un pipeline d'intégration et de déploiement en continu.
- Intégrez Docker et Kubernetes dans un système d'intégration continue existant.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
21 hours
On demand AWS Architect Certification training course is designed to help professionals to become cloud-enabled using Amazon Web Services. This course is taught with real life examples, helps participants understand the practical application of concepts such as fundamentals of cloud computing, Amazon Web services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), Private Clouds and Cloud programming. After this course participants will be able to have their own implementations on cloud using EC2 instances, S3 buckets etc.
21 hours
Public:
Ingénieurs en nuage, architectes de solution, équipe du centre d’excellence, administrateurs de serveur Windows, administrateur Unix / Linux administrateurs de stockage, administrateurs de réseau, administrateurs de virtualisation
Objectifs du cours:
Ce cours est conçu pour vous apprendre à:
- Utiliser les principaux concepts et pratiques de la méthodologie DevOps
- Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure sur AWS prenant en charge un ou plusieurs projets de développement DevOps
- Utilisez AWS CloudFormation et AWS OpsWorks pour déployer l'infrastructure nécessaire pour créer des environnements de développement, de test et de production pour un projet de développement logiciel.
- Utilisez AWS CodeCommit et comprenez le tableau d'options permettant d'activer un environnement d'intégration continue sur AWS
- Utiliser AWS CodePipeline pour concevoir et implémenter un pipeline d'intégration et de livraison continues sur AWS
- Implémentation de plusieurs cas d'utilisation courants du déploiement continu à l'aide des technologies AWS, notamment le déploiement bleu / vert et les tests A / B
- Distinguer le éventail de technologies de déploiement d'applications disponibles sur AWS (notamment AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Service de conteneur Amazon EC2 et Registre de conteneur Amazon EC2) et décider de la technologie la mieux adaptée à un scénario donné
- Réglez avec précision les applications livrées sur AWS pour des performances élevées et utilisez les outils et technologies AWS pour surveiller votre application et votre environnement à la recherche de problèmes potentiels.
Ingénieurs en nuage, architectes de solution, équipe du centre d’excellence, administrateurs de serveur Windows, administrateur Unix / Linux administrateurs de stockage, administrateurs de réseau, administrateurs de virtualisation
Objectifs du cours:
Ce cours est conçu pour vous apprendre à:
- Utiliser les principaux concepts et pratiques de la méthodologie DevOps
- Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure sur AWS prenant en charge un ou plusieurs projets de développement DevOps
- Utilisez AWS CloudFormation et AWS OpsWorks pour déployer l'infrastructure nécessaire pour créer des environnements de développement, de test et de production pour un projet de développement logiciel.
- Utilisez AWS CodeCommit et comprenez le tableau d'options permettant d'activer un environnement d'intégration continue sur AWS
- Utiliser AWS CodePipeline pour concevoir et implémenter un pipeline d'intégration et de livraison continues sur AWS
- Implémentation de plusieurs cas d'utilisation courants du déploiement continu à l'aide des technologies AWS, notamment le déploiement bleu / vert et les tests A / B
- Distinguer le éventail de technologies de déploiement d'applications disponibles sur AWS (notamment AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Service de conteneur Amazon EC2 et Registre de conteneur Amazon EC2) et décider de la technologie la mieux adaptée à un scénario donné
- Réglez avec précision les applications livrées sur AWS pour des performances élevées et utilisez les outils et technologies AWS pour surveiller votre application et votre environnement à la recherche de problèmes potentiels.
28 hours
Ce cours de 4 jours fournira:
- Compréhension des meilleures pratiques des services AWS de base, des utilisations et de l'architecture de base.
- Compétence dans la conception, le développement et le déploiement de solutions en nuage utilisant AWS.
- Expérience du développement et de la maintenance d'applications écrites pour Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk et AWS CloudFormation.
Public:
Ingénieurs en nuage, équipe du centre d’excellence, administrateurs de serveur Windows, administrateur Unix / Linux administrateurs de stockage, administrateurs de réseau, administrateurs de virtualisation.
À l'issue de cette formation, les participants doivent être en mesure de déployer et d'utiliser les services AWS en tant que développeur.
- Compréhension des meilleures pratiques des services AWS de base, des utilisations et de l'architecture de base.
- Compétence dans la conception, le développement et le déploiement de solutions en nuage utilisant AWS.
- Expérience du développement et de la maintenance d'applications écrites pour Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk et AWS CloudFormation.
Public:
Ingénieurs en nuage, équipe du centre d’excellence, administrateurs de serveur Windows, administrateur Unix / Linux administrateurs de stockage, administrateurs de réseau, administrateurs de virtualisation.
À l'issue de cette formation, les participants doivent être en mesure de déployer et d'utiliser les services AWS en tant que développeur.
7 hours
Cette formation en direct, animée par un instructeur, fournit une vue d'ensemble des produits, services et solutions AWS. Il est destiné aux individus et aux équipes qui sont:
- évaluer / préparer le déploiement initial de leur infrastructure informatique sur AWS.
- évaluer / préparer la migration de leur infrastructure informatique existante vers le cloud public AWS.
À l'issue de cette formation, les participants comprendront parfaitement les principaux composants de l'offre cloud d'Amazon. Les exercices pratiques, les discussions et les déploiements en classe fourniront aux participants la pratique et les informations dont ils ont besoin pour se sentir à l'aise et prêts à effectuer leurs propres déploiements réels vers AWS.
Format du cours
- La formation sera interactive et comprendra des activités de laboratoire pratiques et une implémentation en direct.
- évaluer / préparer le déploiement initial de leur infrastructure informatique sur AWS.
- évaluer / préparer la migration de leur infrastructure informatique existante vers le cloud public AWS.
À l'issue de cette formation, les participants comprendront parfaitement les principaux composants de l'offre cloud d'Amazon. Les exercices pratiques, les discussions et les déploiements en classe fourniront aux participants la pratique et les informations dont ils ont besoin pour se sentir à l'aise et prêts à effectuer leurs propres déploiements réels vers AWS.
Format du cours
- La formation sera interactive et comprendra des activités de laboratoire pratiques et une implémentation en direct.
21 hours
Amazon Redshift est un service d'entrepôt de données cloud basé sur petabytescale dans AWS Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les principes fondamentaux d'Amazon Redshift À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer Amazon Redshift Charger, configurer, déployer, interroger et visualiser des données avec Amazon Redshift Public Développeurs Professionnels de l'informatique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
14 hours
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS ou AWS ECS) est un service d'orchestration de conteneurs pour la mise en œuvre d'applications conteninées sur AWS.
Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Amazon ECS pour déployer et évoluer des applications conteneuses.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Créer une application conteneuse fonctionnant sur Amazon ECS. Comprendre comment fonctionnent les clusters ECS et l'agent ECS. Auto Scale une application conteneuse. Automatiser le processus de déploiement. Intégrer le processus de déploiement de l'application Docker avec des flux de travail d'intégration continue nouveaux ou existants.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
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Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Amazon ECS pour déployer et évoluer des applications conteneuses.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Créer une application conteneuse fonctionnant sur Amazon ECS. Comprendre comment fonctionnent les clusters ECS et l'agent ECS. Auto Scale une application conteneuse. Automatiser le processus de déploiement. Intégrer le processus de déploiement de l'application Docker avec des flux de travail d'intégration continue nouveaux ou existants.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
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14 hours
Amazon Elastic Container Service pour Kubernetes (Amazon EKS ou AWS EKS) est un service permettant d'exécuter Kubernetes sur AWS sans avoir à installer et à utiliser Kubernetes vous-même.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Amazon EKS pour déployer et mettre à l'échelle des applications conteneurisées sur des clusters Kubernetes gérés par AWS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez un cluster Kubernetes basé sur EKS.
- Créez et exécutez une application conteneurisée sur Amazon EKS.
- Mettre à l'échelle automatiquement une application conteneurisée
- Automatiser le processus de déploiement
- Intégrez les applications EKS à un flux de travail d'intégration continue nouveau ou existant.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Amazon EKS pour déployer et mettre à l'échelle des applications conteneurisées sur des clusters Kubernetes gérés par AWS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez un cluster Kubernetes basé sur EKS.
- Créez et exécutez une application conteneurisée sur Amazon EKS.
- Mettre à l'échelle automatiquement une application conteneurisée
- Automatiser le processus de déploiement
- Intégrez les applications EKS à un flux de travail d'intégration continue nouveau ou existant.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
28 hours
Kubeflow Il s'agit d'un cadre pour le fonctionnement des charges Machine Learning sur Kubernetes. TensorFlow est une bibliothèque d'apprentissage automatique et Kubernetes est une plate-forme d'orchestre pour la gestion d'applications conteneuses.
Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer Machine Learning les charges de travail sur un serveur AWS EC2.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer et configurer Kubernetes, Kubeflow et autres logiciels nécessaires sur AWS. Utilisez EKS (Elastic Kubernetes Service) pour simplifier le travail d’initialiser un Kubernetes cluster sur AWS. Créer et déployer un Kubernetes pipeline pour l'automatisation et la gestion des modèles ML en production. Trainer et déployer les modèles ML TensorFlow sur plusieurs GPUs et les machines qui fonctionnent en parallèle. Leverage d'autres services gérés par AWS pour étendre une application ML.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer Machine Learning les charges de travail sur un serveur AWS EC2.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer et configurer Kubernetes, Kubeflow et autres logiciels nécessaires sur AWS. Utilisez EKS (Elastic Kubernetes Service) pour simplifier le travail d’initialiser un Kubernetes cluster sur AWS. Créer et déployer un Kubernetes pipeline pour l'automatisation et la gestion des modèles ML en production. Trainer et déployer les modèles ML TensorFlow sur plusieurs GPUs et les machines qui fonctionnent en parallèle. Leverage d'autres services gérés par AWS pour étendre une application ML.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
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21 hours
Amazon Web Services (AWS) fournit une infrastructure pour les applications de construction dans le cloud. Terraform, créé par Hashicorp, est un outil pour gérer cette infrastructure. La combinaison d’AWS et Terraform rend la gestion de serveurs et d’applications de qualité de production très complexe, pratique, efficace et même agréable.
Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Terraform sur AWS pour planifier et construire des infrastructures cloud.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installation et configuration Terraform sur AWS. Implémenter une infrastructure en tant que code" pour gérer les environnements en nuage AWS. Créer, lancer et démanteler une infrastructure à partir d’un seul outil. Écrivez des fichiers de configuration déclaratifs qui peuvent être gérés comme tout autre code source dans un système de contrôle de version. Mise à jour rapide des fichiers de configuration pour répondre efficacement aux changements des besoins de ressources informatiques. Collaborer avec d'autres ingénieurs d'infrastructures en partageant les fichiers de configuration dans un stockage de code commun. Améliorer la transparence dans le processus d’approvisionnement en infrastructure.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
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Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Terraform sur AWS pour planifier et construire des infrastructures cloud.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installation et configuration Terraform sur AWS. Implémenter une infrastructure en tant que code" pour gérer les environnements en nuage AWS. Créer, lancer et démanteler une infrastructure à partir d’un seul outil. Écrivez des fichiers de configuration déclaratifs qui peuvent être gérés comme tout autre code source dans un système de contrôle de version. Mise à jour rapide des fichiers de configuration pour répondre efficacement aux changements des besoins de ressources informatiques. Collaborer avec d'autres ingénieurs d'infrastructures en partageant les fichiers de configuration dans un stockage de code commun. Améliorer la transparence dans le processus d’approvisionnement en infrastructure.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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28 hours
AWS Advanced Architecture se réfère à la conception, à la mise en place et au déploiement de l'infrastructure et des applications d'entreprise sur AWS.
Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) vise les ingénieurs dans le cloud qui veulent comprendre et mettre en œuvre les aspects plus complexes de l'architecture AWS. Le cours couvre beaucoup des mêmes sujets que les cours de niveau AWS Certified Solutions Architect (Professionnel). Cependant, ce cours n'est pas destiné à préparer les participants à prendre l'examen. C’est un cours pratique qui démontre comment mettre en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct de nombreuses configurations, implémentations et déploiements qu’un architecte de solutions AWS aurait besoin de réaliser.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Design de solutions cloud complexes sur AWS. Déployez des applications logicielles sur AWS qui sont scalables, hautement disponibles et tolérantes aux erreurs. Intégrer les services AWS les plus appropriés avec une application. Migration d'une application logicielle complexe à AWS. Appliquez les meilleures pratiques pour la conception, la mise en œuvre, l’optimisation et le déploiement d’infrastructures et d’applications sur AWS.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
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Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) vise les ingénieurs dans le cloud qui veulent comprendre et mettre en œuvre les aspects plus complexes de l'architecture AWS. Le cours couvre beaucoup des mêmes sujets que les cours de niveau AWS Certified Solutions Architect (Professionnel). Cependant, ce cours n'est pas destiné à préparer les participants à prendre l'examen. C’est un cours pratique qui démontre comment mettre en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct de nombreuses configurations, implémentations et déploiements qu’un architecte de solutions AWS aurait besoin de réaliser.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Design de solutions cloud complexes sur AWS. Déployez des applications logicielles sur AWS qui sont scalables, hautement disponibles et tolérantes aux erreurs. Intégrer les services AWS les plus appropriés avec une application. Migration d'une application logicielle complexe à AWS. Appliquez les meilleures pratiques pour la conception, la mise en œuvre, l’optimisation et le déploiement d’infrastructures et d’applications sur AWS.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
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14 hours
Amazon CloudFront est un service CDN (Network of Content Delivery) dans AWS. Il est composé d'un réseau mondialement distribué de serveurs proxy qui cache le contenu pour améliorer la vitesse de téléchargement pour les utilisateurs dans différents endroits.
Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent accélérer la performance de leur site Web ou de leur application Web par le biais d’un Amazon CloudFront CDN (réseau de livraison de contenu).
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Configurez le compte AWS approprié pour accéder à CloudFront. Le contenu des médias cache tels que la vidéo et l'audio à proximité des consommateurs pour réduire la latence et augmenter la vitesse de téléchargement. Le cache accède fréquemment à des contenus statiques tels que des images de site Web et des logiciels téléchargeables. Cache de contenu dynamique, en streaming et interactif pour améliorer l'expérience client.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
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Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent accélérer la performance de leur site Web ou de leur application Web par le biais d’un Amazon CloudFront CDN (réseau de livraison de contenu).
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Configurez le compte AWS approprié pour accéder à CloudFront. Le contenu des médias cache tels que la vidéo et l'audio à proximité des consommateurs pour réduire la latence et augmenter la vitesse de téléchargement. Le cache accède fréquemment à des contenus statiques tels que des images de site Web et des logiciels téléchargeables. Cache de contenu dynamique, en streaming et interactif pour améliorer l'expérience client.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
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21 hours
AWS Outposts est une solution en nuage hybride qui étend l'infrastructure d'Amazon Web Services à des environnements sur-premise. Ce qui la distingue des autres conceptions hybrides, c’est l’intégration de ses propres services de base de données locales et des ressources cloud publiques. AWS Outposts, avec ses outils et ses fonctionnalités indigènes, aide ses utilisateurs à réaliser un traitement de données à faible latence et sécurisé qui accueille des applications d’entreprise modernes.
Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) vise les ingénieurs, les développeurs et le personnel informatique administratif qui souhaitent optimiser leur centre de données et les flux de travail de leur organisation en utilisant le système pleinement supporté d’AWS Outposts.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Évaluer et préparer l'environnement à l'avance pour la configuration et l'installation d'AWS Outposts. Configurez un Outpost en fonction des options de mémoire et de stockage appropriées pour l'entreprise. Ajustez-vous à l'architecture cloud AWS et familiarisez-vous avec l'interface des Outposts AWS. Utilisez les principaux outils et fonctionnalités d'un Outpost pour le traitement et le développement de big data. Exécuter des méthodes de gestion plus flexibles et sans fil dans l'organisation.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) vise les ingénieurs, les développeurs et le personnel informatique administratif qui souhaitent optimiser leur centre de données et les flux de travail de leur organisation en utilisant le système pleinement supporté d’AWS Outposts.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Évaluer et préparer l'environnement à l'avance pour la configuration et l'installation d'AWS Outposts. Configurez un Outpost en fonction des options de mémoire et de stockage appropriées pour l'entreprise. Ajustez-vous à l'architecture cloud AWS et familiarisez-vous avec l'interface des Outposts AWS. Utilisez les principaux outils et fonctionnalités d'un Outpost pour le traitement et le développement de big data. Exécuter des méthodes de gestion plus flexibles et sans fil dans l'organisation.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
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7 hours
AWS Technical Essentials se réfère aux concepts fondamentaux derrière le cloud computing, le stockage et le réseautage sur AWS.
Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée à des personnes techniques qui souhaitent comprendre les produits et services d’AWS afin de prendre une décision informée sur la façon de mettre en œuvre des solutions cloud d’AWS dans leur organisation.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Identifier et comprendre le rôle de chacun des services proposés par AWS. Comprendre la terminologie et les concepts liés à AWS. Créer et gérer les comptes d’utilisateurs de l’équipe en toute sécurité. Compatible avec les services AWS's avec le problème et les exigences d'une organisation. Faites des décisions informées sur les services AWS à mettre en œuvre. Planifier une stratégie de solution en nuage pour une organisation.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
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Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée à des personnes techniques qui souhaitent comprendre les produits et services d’AWS afin de prendre une décision informée sur la façon de mettre en œuvre des solutions cloud d’AWS dans leur organisation.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Identifier et comprendre le rôle de chacun des services proposés par AWS. Comprendre la terminologie et les concepts liés à AWS. Créer et gérer les comptes d’utilisateurs de l’équipe en toute sécurité. Compatible avec les services AWS's avec le problème et les exigences d'une organisation. Faites des décisions informées sur les services AWS à mettre en œuvre. Planifier une stratégie de solution en nuage pour une organisation.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
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7 hours
Amazon Web Services (AWS) CodePipeline est un service de livraison que les développeurs peuvent utiliser pour automatiser les processus de libération de logiciels. CodePipeline aide à gérer et à configurer les changements constants dans les différentes phases de sortie du logiciel.
Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) vise les ingénieurs et les développeurs qui souhaitent utiliser CodePipeline pour automatiser les pipelines de sortie pour une mise à jour efficace des applications et des infrastructures.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d’utiliser les fonctionnalités et les outils CodePipeline pour automatiser et configurer les flux de travail dans les flux de travail de sortie de logiciels.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) vise les ingénieurs et les développeurs qui souhaitent utiliser CodePipeline pour automatiser les pipelines de sortie pour une mise à jour efficace des applications et des infrastructures.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d’utiliser les fonctionnalités et les outils CodePipeline pour automatiser et configurer les flux de travail dans les flux de travail de sortie de logiciels.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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21 hours
Amazon Web Services (AWS) SageMaker est un service d'apprentissage en machine dans le cloud qui permet aux développeurs de construire, de former et de déployer rapidement des modèles d'apprentissage en machine à n'importe quelle échelle.
Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée à des scientifiques de données et des développeurs qui souhaitent créer et former des modèles d'apprentissage automatique pour la mise en œuvre dans des environnements d'hébergement prêts à la production.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Utilisez des exemples de notebooks pour préparer et télécharger les données pour la formation. Apprendre les modèles d’apprentissage automatique en utilisant des données de formation. Déployez des modèles formés vers un endpoint pour créer des prévisions.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée à des scientifiques de données et des développeurs qui souhaitent créer et former des modèles d'apprentissage automatique pour la mise en œuvre dans des environnements d'hébergement prêts à la production.
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Utilisez des exemples de notebooks pour préparer et télécharger les données pour la formation. Apprendre les modèles d’apprentissage automatique en utilisant des données de formation. Déployez des modèles formés vers un endpoint pour créer des prévisions.
Le format du cours
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21 hours
This instructor-led, live training in Quebec (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS RoboMaker capabilities to create, simulate, and deploy applications for robots and autonomous vehicles and devices.
By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.
By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.
14 hours
This instructor-led, live training in Quebec (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Amazon S3 to enable cloud-based storage for their websites, web applications and/or mobile applications.
14 hours
AWS Lambda est une plate-forme informatique "sans serveur" qui permet aux ingénieurs de créer une petite fonction, de la configurer dans la console AWS et de l'exécuter sans avoir besoin de provisionner des serveurs - en ne payant que pour les ressources utilisées lors de l'exécution.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser AWS Lambda pour créer et déployer des services et des applications sur le cloud, sans se soucier de la configuration de l'environnement d'exécution (serveurs, machines virtuelles et conteneurs, disponibilité). , évolutivité, stockage, etc.).
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez AWS Lambda pour exécuter une fonction.
- Comprendre FaaS (Fonctions en tant que service) et les avantages du développement sans serveur.
- Construisez, téléchargez et exécutez des fonctions AWS Lambda .
- Intégrez les fonctions Lambda à différentes sources d’événements.
- Emballez, déployez, surveillez et dépannez les applications Lambda.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur AWS Lambda , visitez le site: https://docs.aws.amazon.com/lamda.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser AWS Lambda pour créer et déployer des services et des applications sur le cloud, sans se soucier de la configuration de l'environnement d'exécution (serveurs, machines virtuelles et conteneurs, disponibilité). , évolutivité, stockage, etc.).
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez AWS Lambda pour exécuter une fonction.
- Comprendre FaaS (Fonctions en tant que service) et les avantages du développement sans serveur.
- Construisez, téléchargez et exécutez des fonctions AWS Lambda .
- Intégrez les fonctions Lambda à différentes sources d’événements.
- Emballez, déployez, surveillez et dépannez les applications Lambda.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
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- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur AWS Lambda , visitez le site: https://docs.aws.amazon.com/lamda.
14 hours
AWS Lambda est un service de calcul qui permet aux développeurs d'écrire et d'exécuter du code sans avoir à créer des conteneurs et des machines virtuelles, à maintenir le stockage ou à se procurer les ressources nécessaires à l'exécution du code à l'échelle.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs souhaitant intégrer des fonctions AWS Lambda à des services tels que la passerelle API, les flux Kinesis, etc. Cette formation explique également comment utiliser l'EDS AWS Cloud9 basé sur un navigateur pour: développer des logiciels en collaboration.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Développez en collaboration des applications et des services à l'aide de AWS Cloud9 IDE.
- Intégrez les fonctions AWS Lambda à d'autres services AWS.
- Créer et gérer des API.
- Configurez une fonction AWS Lambda pour lire et traiter les données de diffusion en temps réel.
- Créez et gérez un pipeline d'intégration continue pour la création, le test et le déploiement d'une application AWS Lambda .
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs souhaitant intégrer des fonctions AWS Lambda à des services tels que la passerelle API, les flux Kinesis, etc. Cette formation explique également comment utiliser l'EDS AWS Cloud9 basé sur un navigateur pour: développer des logiciels en collaboration.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Développez en collaboration des applications et des services à l'aide de AWS Cloud9 IDE.
- Intégrez les fonctions AWS Lambda à d'autres services AWS.
- Créer et gérer des API.
- Configurez une fonction AWS Lambda pour lire et traiter les données de diffusion en temps réel.
- Créez et gérez un pipeline d'intégration continue pour la création, le test et le déploiement d'une application AWS Lambda .
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
14 hours
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs souhaitant déployer et gérer des périphériques IdO sur AWS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de créer une plate-forme IoT incluant le déploiement et la gestion d'un backend, d'une passerelle et de périphériques au-dessus d'AWS.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Les exercices seront basés sur plusieurs langages et SDK pris en charge par AWS IoT (C, Java , Script Java , Python , Arduino Yún, iOS , Android , etc.). Pour demander une langue spécifique ou un SDK, veuillez nous contacter pour organiser.
- Pour en savoir plus sur AWS IoT Core, visitez le site: https://aws.amazon.com/iot-core/.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de créer une plate-forme IoT incluant le déploiement et la gestion d'un backend, d'une passerelle et de périphériques au-dessus d'AWS.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Les exercices seront basés sur plusieurs langages et SDK pris en charge par AWS IoT (C, Java , Script Java , Python , Arduino Yún, iOS , Android , etc.). Pour demander une langue spécifique ou un SDK, veuillez nous contacter pour organiser.
- Pour en savoir plus sur AWS IoT Core, visitez le site: https://aws.amazon.com/iot-core/.
8 hours
Summary:
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
- Sensor data visualization and communication with web interface.
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
- Sensor data visualization and communication with web interface.
21 hours
This instructor-led, live training in Quebec (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS IoT Greengrass capabilities to create applications for various devices.
By the end of this training, participants will be able to use AWS IoT Greengrass to build, deploy, manage, secure, and monitor applications on intelligent devices.
By the end of this training, participants will be able to use AWS IoT Greengrass to build, deploy, manage, secure, and monitor applications on intelligent devices.
7 hours
La gestion d'un environnement AWS est une tâche complexe et sujette aux erreurs. CloudFormation permet de provisionner un environnement cloud à l'aide de modèles YAML basés sur du texte.
Cette formation en direct animée par un instructeur (sur site ou à distance) est destinée aux ingénieurs souhaitant utiliser AWS CloudFormation pour automatiser le processus de gestion de l'infrastructure de cloud AWS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Activez les services AWS pour commencer à gérer l’infrastructure.
- Comprendre et appliquer le principe de "l'infrastructure en tant que code".
- Améliorer la qualité et réduire les coûts de déploiement de l’infrastructure.
- Écrire des modèles CloudFormation utilisant YAML.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Cette formation en direct animée par un instructeur (sur site ou à distance) est destinée aux ingénieurs souhaitant utiliser AWS CloudFormation pour automatiser le processus de gestion de l'infrastructure de cloud AWS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Activez les services AWS pour commencer à gérer l’infrastructure.
- Comprendre et appliquer le principe de "l'infrastructure en tant que code".
- Améliorer la qualité et réduire les coûts de déploiement de l’infrastructure.
- Écrire des modèles CloudFormation utilisant YAML.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
7 hours
Amazon Web Services (AWS) CloudFormation est un service qui simplifie la gestion des infrastructures en traitant les infrastructures comme code. CloudFormation Les modèles peuvent être utilisés pour gérer et fournir les ressources AWS.
Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux ingénieurs et développeurs dans le cloud qui souhaitent utiliser CloudFormation pour gérer les ressources d’infrastructure dans l’écosystème AWS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Implémentation CloudFormation des modèles pour automatiser la gestion des infrastructures. Intégrer les ressources AWS existantes dans CloudFormation. Utilisez StackSets pour gérer les stacks sur plusieurs comptes et régions.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux ingénieurs et développeurs dans le cloud qui souhaitent utiliser CloudFormation pour gérer les ressources d’infrastructure dans l’écosystème AWS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Implémentation CloudFormation des modèles pour automatiser la gestion des infrastructures. Intégrer les ressources AWS existantes dans CloudFormation. Utilisez StackSets pour gérer les stacks sur plusieurs comptes et régions.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
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14 hours
DynamoDB est un service de base de données No SQL proposé par AWS dans le portefeuille AWS. Il s'agit d'une base de données documentée à la valeur de clé qui offre des performances rapides.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs qui souhaitent intégrer une base de données DynamoDB No SQL dans une application Web hébergée sur AWS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez l'environnement de développement nécessaire pour commencer à intégrer les données dans DynamoDB.
- Intégrer DynamoDB dans les applications Web et les applications mobiles.
- Déplacer des données dans AWS avec les services AWS.
- Implémentez des opérations avec AWS DAX.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs qui souhaitent intégrer une base de données DynamoDB No SQL dans une application Web hébergée sur AWS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez l'environnement de développement nécessaire pour commencer à intégrer les données dans DynamoDB.
- Intégrer DynamoDB dans les applications Web et les applications mobiles.
- Déplacer des données dans AWS avec les services AWS.
- Implémentez des opérations avec AWS DAX.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
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4 hours
Les Summery :
Les bases de l’architecture et des fonctions de l’IoT “Things”, “Sensors”, Internet et la cartographie entre les fonctions d'entreprise de l'IoT Essentiel de tous les composants logiciels IoT - matériel, firmware, middleware, cloud et applications mobiles Fonctionnalités IoT - gestionnaire de flotte, visualisation de données, FM et DV basés sur SaaS, alerte/alarme, capteur à bord, “thing” à bord, geo-fencing Les bases de la communication des appareils IoT avec le cloud avec MQTT. Connecter les appareils IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core). Connectez le noyau AWS IoT à la fonction AWS Lambda pour la comptabilité et le stockage de données. Connectez Raspberry PI avec AWS IoT communication de données de base et simple. Alertes et événements Calibration des capteurs
Les bases de l’architecture et des fonctions de l’IoT “Things”, “Sensors”, Internet et la cartographie entre les fonctions d'entreprise de l'IoT Essentiel de tous les composants logiciels IoT - matériel, firmware, middleware, cloud et applications mobiles Fonctionnalités IoT - gestionnaire de flotte, visualisation de données, FM et DV basés sur SaaS, alerte/alarme, capteur à bord, “thing” à bord, geo-fencing Les bases de la communication des appareils IoT avec le cloud avec MQTT. Connecter les appareils IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core). Connectez le noyau AWS IoT à la fonction AWS Lambda pour la comptabilité et le stockage de données. Connectez Raspberry PI avec AWS IoT communication de données de base et simple. Alertes et événements Calibration des capteurs
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