
Les cours de formation en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par des discussions interactives et des exercices pratiques les concepts fondamentaux, les composants et les services de Microsoft Azure, tandis que les participants progressent dans la création d'un exemple d'application en nuage.
La formation Azure est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est réalisée au moyen d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans les locaux du client Quebec ou dans les centres de formation de NobleProg Quebec.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Machine Translated
Nos Clients témoignent
Bien rythmée et participative.
STMicroelectronics
Formation: Programming for IoT with Azure
Le fait d'avoir pu realiser un exemple reel applique TTN->Azure IoT_Hub est important pour moi: cela m'a permis de maniper et de voir cmt le setup complet est realisable. Presentation du Keys provisionning tres interessante aussi.
ludovic CHAMPSAUR - STMicroelectronics
Formation: Programming for IoT with Azure
Augustin a su s'adapter a notre coeur de metier qui est le semiconducteur. Formation interessante dont l'objectif a ete attteint. -->Pouvoir utiliser IoT Central ou IoTHub dans le cadre de nos demonstrations.
Lionel Chastillon - STMicroelectronics
Formation: Programming for IoT with Azure
Nos clients








































Sous-catégories Microsoft Azure
Plans de cours Microsoft Azure
- Configurez la sécurité de l'hôte et du réseau. Configurez Azure les options de sécurité avancées. Utilisez Azure pour sécuriser les charges de travail de cloud computing. Utilisez la sécurité des services de protection des terminaux contre les logiciels malveillants et les virus. Sécurisez les charges de travail de conteneur qui s'exécutent dans Azure.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
- Configure et gérer Kubernetes sur AKS. Déploie, gérer et équipe un cluster Kubernetes. Demandes contégrées (Docker) sur Azure. Migratez un environnement existent Kubernetes depuis la prémise à la nube AKS. Intégration Kubernetes avec logiciel d'intégration continue de tiers (CI). Assurer une élevée disponibilité et la récupération des catastrophes en Kubernetes.
- Consultation et discussion interactive. Beaucoup d'exercices et de pratiques. La mise en œuvre des mains dans un environnement live-lab.
- Pour demander une formation personalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
- Comprendre les bases de Microsoft Azure
- Comprendre les différents outils et services Azure
- Apprenez à utiliser Azure pour créer des applications de cloud
- Développeurs
- Professionnels de l'informatique
- Ingénieurs
- Chefs d' Business
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
- Understand the basics of using the Azure CLI
- Learn techniques for managing resources using the Azure CLI
- Apply their learnings to practical real-world problems involving virtual machines, resource management, storage accounts, web apps, and SQL databases
- Automate their API using Azure service principals
- Developers
- IT Professionals
- Technicians
- DevOps E
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- Apprenez les bases des robots intelligents
- Apprenez à créer des robots intelligents à l'aide d'applications cloud
- Comprendre comment utiliser Microsoft Bot Framework, le SDK Bot Builder et le service Azure Bot
- Comprendre comment concevoir des robots en utilisant des modèles de robots
- Développer leur premier bot intelligent en utilisant Microsoft Azure
- Développeurs
- Les amateurs
- Ingénieurs
- Professionnels de l'informatique
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
-
Comprendre les fondements de l’architecture IoT
Installer et configurer Azure IoT Suite
Apprenez les avantages de l'utilisation Azure dans la programmation des systèmes IoT
Implémentation de différents Azure services IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
Construire, tester, déployer et résoudre des problèmes d'un système IoT en utilisant Azure
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Développeurs
Ingénieurs
-
Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.
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Construire des modèles d'apprentissage automatique avec une expérience de programmation zéro.
Créez des algorithmes prédictifs avec Azure Machine Learning.
Déployer des algorithmes d'apprentissage machine prêts à la production.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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Construire des flux de travail reproduisables et des modèles d'apprentissage automatique.
Gérer le cycle de vie de l’apprentissage automatique.
Suivez et rapportez l'histoire de la version du modèle, les actifs et plus encore.
Déployez des modèles d'apprentissage machine prêts à la production partout.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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Installer et configurer Kubernetes, Kubeflow et autres logiciels nécessaires sur Azure.
Utilisez Azure Kubernetes Service (AKS) pour simplifier le travail d'initialiser un Kubernetes cluster sur Azure.
Créer et déployer un Kubernetes pipeline pour l'automatisation et la gestion des modèles ML en production.
Trainer et déployer TensorFlow les modèles ML à travers plusieurs GPUs et les machines qui fonctionnent en parallèle.
Leverage d'autres services gérés par AWS pour étendre une application ML.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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Écrivez des modèles d'apprentissage automatique très précis en utilisant les outils Python, R ou code zéro.
Leverage Azure's des ensembles de données disponibles et des algorithmes pour former et suivre les modèles d'apprentissage machine et d'apprentissage profond.
Utilisez l’espace de travail interactif Azure pour développer en collaboration les modèles ML.
Choisissez parmi différents cadres ML soutenus Azure tels que PyTorch, TensorFlow, et scikit-learn.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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Comprendre le vocabulaire et les principes fondamentaux.
Installer et configurer les outils nécessaires Azure DevOps pour le développement du logiciel.
Utiliser Azure DevOps des outils et des services pour s'adapter continuellement au marché.
Construire des applications d'entreprise et évaluer les processus de développement actuels sur Azure DevOps solutions.
Gérer les équipes plus efficacement et accélérer le temps de déploiement du logiciel.
Adopter DevOps des pratiques de développement à l'intérieur de l'organisation.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
- Utiliser ASF comme plate-forme pour la création et la gestion de microservices
- Comprendre les concepts et modèles de programmation microservices clés.
- Créer un cluster dans Azure
- Déployer des microservices sur site ou dans le cloud
- Déboguer et dépanner une application de microservice en direct
- Développeurs
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur Service Fabrice, veuillez consulter: https://github.com/Microsoft/service-fabric
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