Les formations Azure

Azure Kubernetes Service (AKS) est un service Kubernetes hébergé qui simplifie le déploiement et la gestion d'un cluster Kubernetes dans Azure .

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer et à gérer un environnement de conteneur à l'échelle de la production à l'aide de Kubernetes sur AKS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Configurer et gérer Kubernetes sur AKS
- Déployer, gérer et mettre à l'échelle un cluster Kubernetes
- Déployer des applications conteneurisées ( Docker ) sur Azure
- Migrer un environnement Kubernetes existant d'un Kubernetes sur site vers le cloud AKS
- Intégration de Kubernetes à un Kubernetes tiers d'intégration continue (CI)
- Garantir la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes

Public

- Développeurs
- Administrateurs système
- Ingénieurs DevOps

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs dans un environnement de laboratoire réel.

Remarque

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation permet aux délégués d’améliorer leurs compétences en conception de solutions Microsoft Azure . Après cette formation, le délégué comprendra les fonctionnalités et les fonctionnalités des services Azure pour pouvoir identifier les compromis et prendre des décisions en matière de conception de solutions cloud publiques et hybrides. Pendant la formation, l'infrastructure et les solutions de plate-forme appropriées pour répondre aux exigences fonctionnelles, opérationnelles et de déploiement requises tout au long du cycle de vie de la solution seront définies.

Azure est un ensemble complet de services cloud qui permet aux développeurs, aux professionnels de l'informatique et aux entreprises de créer, déployer et exploiter des applications et des services d'infrastructure.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les concepts, les composants et les services fondamentaux de Microsoft Azure à mesure de la création d'un exemple d'application cloud.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les bases de Microsoft Azure
- Comprendre les différents outils et services Azure
- Apprenez à utiliser Azure pour créer des applications de cloud

Public

- Développeurs
- Professionnels de l'informatique
- Ingénieurs
- Chefs d' Business

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Azure est un ensemble complet de services cloud qui permet aux développeurs, aux professionnels de l'informatique et aux entreprises de créer, déployer et exploiter des applications et des services d'infrastructure. L’interface de ligne de commande Azure est un outil de ligne de commande multiplate-forme open source facilitant la création et la gestion de ressources Azure .

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment utiliser Azure CLI.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les bases de l'utilisation de la CLI Azure
- Apprenez des techniques de gestion des ressources à l'aide de la CLI Azure
- Appliquer leurs connaissances à des problèmes concrets du monde réel impliquant des machines virtuelles, la gestion des ressources, des comptes de stockage, des applications Web et SQL bases de données SQL
- Automatiser leur API à l'aide des principes de service Azure

Public

- Développeurs
- Professionnels de l'informatique
- Des techniciens
- DevOps E

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Azure Bot Service combine la puissance du Microsoft Bot Framework et des fonctions Azure pour permettre le développement rapide de robots intelligents.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer facilement un bot intelligent à l'aide de Microsoft Azure

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Apprenez les bases des robots intelligents
- Apprenez à créer des robots intelligents à l'aide d'applications cloud
- Comprendre comment utiliser Microsoft Bot Framework, le SDK Bot Builder et le service Azure Bot
- Comprendre comment concevoir des robots en utilisant des modèles de robots
- Développer leur premier bot intelligent en utilisant Microsoft Azure

Public

- Développeurs
- Les amateurs
- Ingénieurs
- Professionnels de l'informatique

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer les uns avec les autres et d’échanger des données via les communications réseau, le cloud computing et la capture de données. Azure est un ensemble complet de services cloud qui offre un IoT Suite composé de solutions préconfigurées qui aident les développeurs à accélérer le développement de projets IoT.

Dans cette formation guidée par les instructeurs, les participants apprendront comment développer des applications IoT en utilisant Azure.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Comprendre les fondements de l’architecture IoT Installer et configurer Azure IoT Suite Apprenez les avantages de l'utilisation Azure dans la programmation des systèmes IoT Implémentation de différents Azure services IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Construire, tester, déployer et résoudre des problèmes d'un système IoT en utilisant Azure

Audience

Développeurs Ingénieurs

Format du cours

Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes

Notes

Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Microsoft Azure est une plate-forme en nuage pour la construction, l'échelle et le déploiement d'applications et de services. Les utilisateurs peuvent mettre en œuvre la sécurité dans Azure avec une approche architecturale pour sécuriser les charges de travail dans le cloud.

Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux administrateurs de sécurité qui souhaitent assurer Azure les charges de travail.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Gérer la sécurité de l'hébergement, la sécurité du réseau et plus encore. Configurez la sécurité de stockage et de base de données dans Azure. Mise en œuvre de la surveillance de la sécurité en utilisant Azure ressources. Prévenir les cyberattaques malveillantes sur les données et les infrastructures.

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

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Azure Machine Learning est une plate-forme basée sur le cloud pour la construction, la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique. Azure Machine Learning permet aux utilisateurs de créer des solutions d'apprentissage automatique sans une seule ligne de code.

Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux scientifiques de données qui souhaitent utiliser Azure Machine Learning pour construire des modèles d'apprentissage machine à terme pour l'analyse prédictive.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Construire des modèles d'apprentissage automatique avec une expérience de programmation zéro. Créez des algorithmes prédictifs avec Azure Machine Learning. Déployer des algorithmes d'apprentissage machine prêts à la production.

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

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MLOps (Machine Learning Opérations) est la pratique de l'intégration de la science des données et des opérations pour aider à gérer le cycle de vie ML. MLOps fournit la capacité à automatiser la reproduction du modèle de développement et de formation de l'apprentissage automatique.

Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée à des scientifiques de données qui souhaitent utiliser Azure Machine Learning et Azure DevOps pour faciliter MLOps les pratiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Construire des flux de travail reproduisables et des modèles d'apprentissage automatique. Gérer le cycle de vie de l’apprentissage automatique. Suivez et rapportez l'histoire de la version du modèle, les actifs et plus encore. Déployez des modèles d'apprentissage machine prêts à la production partout.

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

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Kubeflow Il s'agit d'un cadre pour le fonctionnement des charges Machine Learning sur Kubernetes. TensorFlow est l'une des bibliothèques les plus populaires d'apprentissage automatique. Kubernetes est une plate-forme d’orchestration pour la gestion d’applications conteneuses.

Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer Machine Learning charge de travail dans Azure nuage.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Installer et configurer Kubernetes, Kubeflow et autres logiciels nécessaires sur Azure. Utilisez Azure Kubernetes Service (AKS) pour simplifier le travail d'initialiser un Kubernetes cluster sur Azure. Créer et déployer un Kubernetes pipeline pour l'automatisation et la gestion des modèles ML en production. Trainer et déployer TensorFlow les modèles ML à travers plusieurs GPUs et les machines qui fonctionnent en parallèle. Leverage d'autres services gérés par AWS pour étendre une application ML.

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

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Azure Machine Learning (AML) est un environnement pay-as-you-go, basé sur le cloud pour la formation, le déploiement, l'automatisation, la gestion et le suivi des modèles ML.

Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Azure la plate-forme de drag-and-drop de ML pour déployer Machine Learning les charges de travail sans avoir à acheter du logiciel et du matériel et sans avoir à s'inquiéter de la maintenance et du déploiement.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Écrivez des modèles d'apprentissage automatique très précis en utilisant les outils Python, R ou code zéro. Leverage Azure's des ensembles de données disponibles et des algorithmes pour former et suivre les modèles d'apprentissage machine et d'apprentissage profond. Utilisez l’espace de travail interactif Azure pour développer en collaboration les modèles ML. Choisissez parmi différents cadres ML soutenus Azure tels que PyTorch, TensorFlow, et scikit-learn.

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

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DevOps est une pratique qui favorise la collaboration des processus de développement (Dev) et des opérations (Ops). Azure DevOps est un ensemble d'outils et de services de Microsoft qui fournit une plate-forme pour l'intégration et la livraison continue du logiciel. Il soutient les équipes en mettant en œuvre l'efficacité dans toutes les tâches de développement de logiciels en utilisant ses solutions DevOps basées, telles que les Boards, Pipelines, et plus encore.

Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée à DevOps ingénieurs, développeurs et gestionnaires de projets qui souhaitent utiliser Azure DevOps pour construire et déployer des applications d'entreprise optimisées plus rapidement que les approches de développement traditionnelles.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Comprendre le vocabulaire et les principes fondamentaux. Installer et configurer les outils nécessaires Azure DevOps pour le développement du logiciel. Utiliser Azure DevOps des outils et des services pour s'adapter continuellement au marché. Construire des applications d'entreprise et évaluer les processus de développement actuels sur Azure DevOps solutions. Gérer les équipes plus efficacement et accélérer le temps de déploiement du logiciel. Adopter DevOps des pratiques de développement à l'intérieur de l'organisation.

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

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Microsoft Azure Service Fabric (ASF) est une plate-forme en tant que service (PaaS) utilisée pour déployer des applications cloud évolutives basées sur microservices.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer des microservices sur Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Utiliser ASF comme plate-forme pour la création et la gestion de microservices
- Comprendre les concepts et modèles de programmation microservices clés.
- Créer un cluster dans Azure
- Déployer des microservices sur site ou dans le cloud
- Déboguer et dépanner une application de microservice en direct

Public

- Développeurs

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs dans un environnement de laboratoire réel.

Remarque

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur Service Fabrice, veuillez consulter: https://github.com/Microsoft/service-fabric

Dans cette formation guidée par les instructeurs, les participants apprendront les concepts fondamentaux, les composants et les services de Microsoft Azure à mesure qu’ils passent par la création d’une application cloud.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Comprendre les bases de Microsoft Azure Comprendre les différents Azure outils et services Apprenez à utiliser Azure pour construire des applications dans le cloud Apprendre à s’assurer Azure Apprendre à gérer et surveiller le VM en Azure Apprendre à gérer les vents

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.