
Les formations locales Azure dirigées par un instructeur (Microsoft Azure ) en direct montrent par le biais de discussions interactives et de travaux pratiques les concepts, composants et services fondamentaux de Microsoft Azure que les participants franchissent la création d'un exemple d'application cloud. Azure formation Azure est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance». La formation en direct sur site peut être effectuée localement chez le client Quebec ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg Quebec . La formation en direct à distance est effectuée au moyen d'un bureau à distance interactif. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
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Nos Clients témoignent
Que le formateur a été capable de s’adapter à des questions / situations spécifiques
Inforit BV
Formation: Kubernetes on Azure (AKS)
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Calme et maîtrise de soi de l'enseignant et connaissances énormes, transmises de manière simple et simple, appuyées par des exemples pratiques. L'une des meilleures formations auxquelles j'ai participé.
Tomasz Czajka - Unit4 Polska sp. z o.o.
Formation: Introduction to Azure
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Formation très professionnelle - Je ne changerais rien. Une meilleure formation à laquelle j’ai participé
Rafał Babij - Unit4 Business Software Holding B.V.
Formation: Kubernetes on Azure (AKS)
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Sous-catégories Microsoft Azure
Plans de cours Microsoft Azure
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Azure ML's drag-and-drop platform to deploy Machine Learning workloads without having to purchase software and hardware and without having to worry about maintenance and deployment.
By the end of this training, participants will be able to:
- Write highly-accurate machine learning models using Python, R, or zero-code tools.
- Leverage Azure's available data sets and algorithms to train and track machine learning and deep-learning models.
- Use Azures interactive workspace to collaboratively develop ML models.
- Choose from different Azure-supported ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment utiliser Azure CLI.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les bases de l'utilisation de la CLI Azure
- Apprenez des techniques de gestion des ressources à l'aide de la CLI Azure
- Appliquer leurs connaissances à des problèmes concrets du monde réel impliquant des machines virtuelles, la gestion des ressources, des comptes de stockage, des applications Web et SQL bases de données SQL
- Automatiser leur API à l'aide des principes de service Azure
Public
- Développeurs
- Professionnels de l'informatique
- Des techniciens
- DevOps E
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at DevOps engineers, developers, and project managers who wish to utilize Azure DevOps to build and deploy optimized enterprise applications faster than traditional development approaches.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental DevOps vocabulary and principles.
- Install and configure the necessary Azure DevOps tools for software development.
- Utilize Azure DevOps tools and services to continuously adapt to the market.
- Build enterprise applications and evaluate current development processes upon Azure DevOps solutions.
- Manage teams more efficiently and accelerate software deployment time.
- Adopt DevOps development practices within the organization.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning to build end-to-end machine learning models for predictive analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build machine learning models with zero programming experience.
- Create predictive algorithms with Azure Machine Learning.
- Deploy production ready machine learning algorithms.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads.
By the end of this training, participants will be able to:
- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer des microservices sur Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Utiliser ASF comme plate-forme pour la création et la gestion de microservices
- Comprendre les concepts et modèles de programmation microservices clés.
- Créer un cluster dans Azure
- Déployer des microservices sur site ou dans le cloud
- Déboguer et dépanner une application de microservice en direct
Public
- Développeurs
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs dans un environnement de laboratoire réel.
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur Service Fabrice, veuillez consulter: https://github.com/Microsoft/service-fabric
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer facilement un bot intelligent à l'aide de Microsoft Azure
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Apprenez les bases des robots intelligents
- Apprenez à créer des robots intelligents à l'aide d'applications cloud
- Comprendre comment utiliser Microsoft Bot Framework, le SDK Bot Builder et le service Azure Bot
- Comprendre comment concevoir des robots en utilisant des modèles de robots
- Développer leur premier bot intelligent en utilisant Microsoft Azure
Public
- Développeurs
- Les amateurs
- Ingénieurs
- Professionnels de l'informatique
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les concepts, les composants et les services fondamentaux de Microsoft Azure à mesure de la création d'un exemple d'application cloud.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les bases de Microsoft Azure
- Comprendre les différents outils et services Azure
- Apprenez à utiliser Azure pour créer des applications de cloud
Public
- Développeurs
- Professionnels de l'informatique
- Ingénieurs
- Chefs d' Business
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à développer des applications IoT à l'aide d' Azure .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
- Installer et configurer Azure IoT Suite
- Découvrez les avantages de l'utilisation d' Azure dans la programmation de systèmes IdO
- Implémentation de divers services Azure IoT (hub IoT, fonctions, analyse de flux, Power BI , base de données Cosmos, DocumentDB, Management périphériques IoT)
- Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT à l'aide d' Azure
Public
- Les développeurs
- Ingénieurs
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer et à gérer un environnement de conteneur à l'échelle de la production à l'aide de Kubernetes sur AKS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurer et gérer Kubernetes sur AKS
- Déployer, gérer et mettre à l'échelle un cluster Kubernetes
- Déployer des applications conteneurisées ( Docker ) sur Azure
- Migrer un environnement Kubernetes existant d'un Kubernetes sur site vers le cloud AKS
- Intégration de Kubernetes à un Kubernetes tiers d'intégration continue (CI)
- Garantir la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes
Public
- Développeurs
- Administrateurs système
- Ingénieurs DevOps
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs dans un environnement de laboratoire réel.
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basics of Microsoft Azure
- Understand the different Azure tools and services
- Learn how to use Azure for building cloud applications
- Learn how to Secure Azure
- Learn how to Managing and Monitoring VM in Azure
- Learn how to Managing VNets
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.