Les cours de formation en ligne de Deeplearning4j, organisés en direct et sous la direction d'un instructeur, démontrent par des discussions interactives et des exercices pratiques les principes fondamentaux et les sujets avancés de Deeplearning4j La formation Deeplearning4j est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client Quebec ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Quebec La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
Deeplearning4j est la première bibliothèque d’apprentissage en profondeur distribuée et open source de qualité commerciale écrite pour Java et Scala . Intégré à Hadoop et Spark, DL4J est conçu pour être utilisé dans les environnements professionnels utilisant des processeurs GPU et des processeurs distribués.
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Ce cours s’adresse aux ingénieurs et développeurs souhaitant utiliser Deeplearning4j dans leurs projets.
Deeplearning4j est une bibliothèque d'apprentissage en profondeur distribuée, à code source ouvert, écrite pour Java et Scala . Intégré à Hadoop et Spark, DL4J est conçu pour être utilisé dans les environnements professionnels utilisant des processeurs GPU et des processeurs distribués.
Word 2Vec est une méthode de calcul des représentations vectorielles des mots introduits par une équipe de chercheurs de Go Ogle dirigée par Tomas Mikolov.
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Ce cours est destiné aux chercheurs, ingénieurs et développeurs cherchant à utiliser Deeplearning4J pour construire des modèles Word 2Vec.