Les cours de formation GPU (Graphics Processing Unit) en direct dirigés par un instructeur montrent, par le biais de discussions interactives et de travaux pratiques, les principes de base du GPU et la manière de les programmer. La formation GPU est disponible en tant que "formation en direct sur site" ou "formation en direct à distance". La formation en direct sur site peut être effectuée localement chez le client à Quebec ou dans des centres de formation d'entreprise NobleProg dans Quebec . La formation en direct à distance est réalisée au moyen d'un poste de travail distant et interactif. NobleProg - Votre prestataire de formation local
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Nos Clients témoignent
Exemples discutés en direct, digressions, exemples de « ie ». Une forme de formation, c’est-à-dire entrelacer une conférence avec des exemples pratiques et discuter de ces exemples.
Piotr Glazor - Nokia
Formation: NVIDIA GPU Programming - Extended
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Nos clients
Sous-catégories Graphics Processing Unit (GPU)
Plans de cours GPU
Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
14 hours
This course covers how to program GPUs for parallel computing. Some of the applications include deep learning, analytics, and engineering applications.
21 hours
This instructor-led, live training course in Quebec covers how to program GPUs for parallel computing, how to use various platforms, how to work with the CUDA platform and its features, and how to perform various optimization techniques using CUDA. Some of the applications include deep learning, analytics, image processing and engineering applications.
14 hours
L'analyse vidéo se réfère à la technologie et aux techniques utilisées pour traiter un flux vidéo. Une application commune serait de capturer et d’identifier les événements vidéo en direct à travers la détection du mouvement, la reconnaissance du visage, la foule et le nombre de véhicules, etc.
Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent construire des modèles de détection d'objets accélérés par matériel et de suivi pour analyser les données vidéo en streaming.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer et configurer l’environnement de développement, le logiciel et les bibliothèques nécessaires pour commencer à se développer. Construisez, formez et déployez des modèles d’apprentissage profond pour analyser les feeds vidéo en direct. Identifier, suivre, segmenter et prédire différents objets dans les cadres vidéo. Optimiser la détection d’objets et les modèles de suivi. Déployer une application d’analyse vidéo intelligente (IVA).
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent construire des modèles de détection d'objets accélérés par matériel et de suivi pour analyser les données vidéo en streaming.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer et configurer l’environnement de développement, le logiciel et les bibliothèques nécessaires pour commencer à se développer. Construisez, formez et déployez des modèles d’apprentissage profond pour analyser les feeds vidéo en direct. Identifier, suivre, segmenter et prédire différents objets dans les cadres vidéo. Optimiser la détection d’objets et les modèles de suivi. Déployer une application d’analyse vidéo intelligente (IVA).
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
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14 hours
CUDA (Compute Unified Device Architecture) est une plate-forme informatique parallèle et une API créée par Nvidia.
Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser CUDA pour créer Python des applications qui fonctionnent en parallèle sur NVIDIA GPUs.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Utilisez le compilateur Numba pour accélérer Python les applications fonctionnant sur NVIDIA GPUs. Créer, compiler et lancer des noyaux CUDA personnalisés. Gestion de la mémoire GPU. Convertir une application à base de CPU en une application accélérée GPU.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
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Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser CUDA pour créer Python des applications qui fonctionnent en parallèle sur NVIDIA GPUs.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Utilisez le compilateur Numba pour accélérer Python les applications fonctionnant sur NVIDIA GPUs. Créer, compiler et lancer des noyaux CUDA personnalisés. Gestion de la mémoire GPU. Convertir une application à base de CPU en une application accélérée GPU.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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