Les formations Internet of Things (IoT)

Les formations Internet of Things (IoT)

Les cours de formation sur l'Internet des objets (IoT) en direct, organisés en local, traitent des principes fondamentaux de l'IoT et montrent comment mettre en œuvre différents types de systèmes et de solutions IoT destinés à différentes industries cibles Les cours sont disponibles en tant que formations techniques pour les développeurs et les ingénieurs ou en tant qu'ateliers axés sur les affaires pour les gestionnaires et les entrepreneurs Dans les deux cas, la couverture est interative et pratique avec des activités pratiques et des exercices conçus pour améliorer la compréhension, la participation et la valeur La formation IoT est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client Quebec ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Quebec La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.

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Plans de cours Internet of Things (IoT)

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21 hours
Contrairement aux autres technologies, l'IdO est beaucoup plus complexe et englobe presque toutes les branches des activités principales: ingénierie mécanique, Electron , micrologiciel, middleware, cloud, analytique et mobile. Pour chacune de ses couches d'ingénierie, il y a des aspects de l'économie, des normes, des réglementations et de l'état de l'art en évolution. Pour la première fois, un cours modeste est proposé pour couvrir tous ces aspects critiques de l'ingénierie IoT.

Résumé

-

Un programme de formation avancée couvrant l'état actuel des technologies de l'internet des objets

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Coupes dans de multiples domaines technologiques pour développer la connaissance d'un système IoT et de ses composants et comment il peut aider les entreprises et les organisations.

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Démonstration en direct d'applications IoT modèles pour présenter des déploiements IoT pratiques dans différents domaines de l'industrie, tels que l'IdO industriel, les villes intelligentes, la vente au détail, les déplacements et les transports, ainsi que des cas d'utilisation autour des appareils et objets connectés.

Public cible

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Les gestionnaires responsables des processus commerciaux et opérationnels au sein de leurs organisations respectives et veulent savoir comment exploiter l'IdO pour rendre leurs systèmes et leurs processus plus efficaces.

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Les entrepreneurs et les investisseurs qui cherchent à construire de nouvelles entreprises et à développer une meilleure compréhension du paysage technologique de l'IdO pour voir comment ils peuvent en tirer parti de manière efficace.

Les estimations de la valeur marchande de l'Internet des objets ou de l'IoT sont énormes car, par définition, l'IdO est une couche intégrée et diffuse d'appareils, de capteurs et de puissance de traitement qui recouvre l'ensemble des secteurs de la consommation, des entreprises et des administrations. L'IdO représentera un nombre croissant de connexions: 1,9 milliard d'appareils aujourd'hui et 9 milliards d'ici 2018. Cette année-là, il sera à peu près égal au nombre total de smartphones, téléviseurs intelligents, tablettes, ordinateurs portables et PC.

Dans le domaine de la consommation, de nombreux produits et services sont déjà entrés dans l'IdO, notamment les appareils de cuisine et ménagers, les parkings, la RFID, les produits d'éclairage et de chauffage, ainsi que de nombreuses applications dans l'internet industriel.

Cependant, les technologies sous-jacentes de l'IdO ne sont pas nouvelles car la communication M2M existait depuis la naissance d'Internet. Cependant, ce qui a changé ces dernières années, c’est l’émergence d’un nombre croissant de technologies sans fil peu coûteuses, qui ont été ajoutées par l’adaptation massive des téléphones intelligents et des tablettes dans chaque foyer. La croissance explosive des appareils mobiles a conduit à la demande actuelle en IoT.

En raison d'opportunités illimitées dans le domaine de l'IdO, un grand nombre de petites et moyennes entreprises ont pris le train de la ruée vers l'or de l'IdO. Également en raison de l'émergence de l'électronique open source et de la plate-forme IoT, les coûts de développement du système IoT et la gestion de sa production considérable sont de plus en plus abordables. Les propriétaires de produits électroniques existants subissent des pressions pour intégrer leur appareil à Internet ou à une application mobile.

Cette formation est destinée à un examen de la technologie et des affaires d'un secteur émergent afin que les passionnés / entrepreneurs de l'IoT puissent comprendre les bases de la technologie et du commerce IoT.

Objectif du cours

L' objectif principal du cours est d'introduire des options technologiques émergentes, des plates - formes et des études de cas de mise en œuvre IdO dans la maison et l' automatisation ville (maisons intelligentes et villes), Industrial Internet, santé, Go vt., Cellulaire mobile et d' autres domaines.

-

Introduction de base à tous les éléments de l'IoT-Mécanique, de la plate-forme Electron / capteur, des protocoles sans fil et filaires, de l'intégration mobile à Electron , de l'intégration mobile à l'entreprise, de l'analyse de données et du plan de contrôle total

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Protocoles M2M sans fil pour IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: quand et où utiliser lequel?

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Application mobile / de bureau / Web - pour l'enregistrement, l'acquisition et le contrôle de données - Plate-forme d'acquisition de données M2M disponible pour IoT - Xively, Omega et NovoTech, etc.

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Problèmes de sécurité et solutions de sécurité pour l'Internet des objets

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Plate-forme électronique open source / commerciale pour IoT- Raspberry Pi , Arduino , ArmMbedLPC, etc.

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Plate-forme de cloud d'entreprise open source / commerciale pour les applications AWS-IoT, Azure -IOT, le cloud Watson-IOT ainsi que d'autres nuages mineurs IoT

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Études commerciales et technologiques de certains des appareils IoT courants tels que la domotique, le détecteur de fumée, les véhicules, l'armée, la santé à domicile, etc.
35 hours
Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information.

High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:

- Mobile devices and applications
- Cloud services
- Social business technologies and networking
- Big Data and analytics

IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured.

But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog.

The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it.

The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge.

Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.).

Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.
14 hours
Machine-to-Machine (M2M) se réfère à la communication automatisée directe entre des dispositifs mécaniques ou électroniques en réseau.
14 hours
Insurtech (aka Digital Insurance) fait référence à la convergence de l'assurance et des nouvelles technologies. Dans le domaine d’ Insurtech "assureurs numériques" appliquent des innovations technologiques à leurs modèles d’activité et d’exploitation afin de réduire les coûts, d’améliorer l’expérience client et de renforcer la souplesse de leurs opérations.

Au cours de cette formation dispensée par un instructeur, les participants acquerront une compréhension des technologies, des méthodes et de la mentalité nécessaires pour apporter une transformation numérique au sein de leurs organisations et de l’industrie dans son ensemble. La formation s'adresse aux gestionnaires qui ont besoin d'acquérir une compréhension globale, de Insurtech le battage publicitaire et le jargon, et de faire les premiers pas dans l'établissement d'une stratégie Insurtech .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Discuter d' Insurtech et de toutes ses composantes de manière intelligente et systématique
- Identifiez et démystifiez le rôle de chaque technologie clé au sein d' Insurtech .
- Rédiger une stratégie générale pour la mise en œuvre d' Insurtech au sein de leur organisation

Public

- Assureurs
- Technologues dans le secteur des assurances
- Acteurs de l'assurance
- Consultants et analystes d'affaires

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et activités de groupe d'étude de cas
21 hours
Différence à d'autres technologies, IoT est beaucoup plus complexe encore près de tous les branches de code Ingenierie-Mechanique, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytiques et Mobiles. Pour chacun de ses coules d'ingénierie, il y a des aspects des économiques, des normes, des règlements et des évolutions de l'art. C'est pour le moment de l'époque, un cours modestes est proposé pour couvrir tous ces aspects critiques de l'ingénierie IoT.

Pour la fabrication professionnelle, les aspects les plus critiques sont de comprendre la progrès dans le domaine de l'Internet industriel des choses, qui comprend le maintien préditif et préventif, le surveillance basé sur les machines, l'optimisation de la production, l'optimisation énergétique, l'optimisation de l'approvisionnement-chain et l'augmentation des utilisations de fabrication etc.

Résumé

Un programme de formation avancé concernant l'état actuel de l'art dans l'Internet des choses en factories intelligents. Coupe dans plusieurs domaines technologiques pour développer la sensibilisation d'un système IoT et ses composants et comment elle peut aider les professionnels de gestionnaire de fabrication Live démo de modèle IIoT pour les fabriques intelligents

Audience cible

Les gestionnaires responsables des processus d'affaires et opérationnels dans leurs organisations de fabrication respectives et veulent savoir comment utiliser leurs systèmes et leurs processus de plus efficacité.

Durée 3 jours (8 heures / jour)

Les estimations pour l'Internet of Things ou la valeur du marché IoT sont massives, car par la définition le IoT est une couche intégrée et diffusée des dispositifs, des sensors et des pouvoirs d'exploitation qui supposent l'ensemble des consommateurs, des entreprises et des industries gouvernementales. L'IoT comptera un nombre de connexions plus en plus grands : 1,9 milliards de dispositifs aujourd'hui, et 9 milliards d'ici 2018. Cette année, il sera en profondeur égal au nombre de smartphones, de télévisions intelligents, de tablettes, d'ordinateurs portables et de PC combinés.

Dans l'espace des consommateurs, de nombreux produits et services ont déjà transféré dans le IoT, y compris des appareils de cuisine et de maison, de parking, de RFID, de l'illumination et de chauffage et de plusieurs applications dans l'Internet industriel.

Toutefois, les technologies sous-sous-fonctionnaires de IoT ne sont rien de nouveau comme la communication M2M existe depuis la naissance de l'Internet. Toutefois, ce qui a changé dans les dernières années est l'émergence de nombre de technologies sans fil ajouté par l'adaptation de téléphones intelligents et de tablet dans chaque maison. Croissance explosive des appareils mobiles a conduit à la demande présente de IoT.

Industriel IoT ou IIoT pour la fabrication a été largement utilisé depuis 2014 et depuis alors, un grand nombre d'innovations IIoT ont eu lieu. Ce cours introduira tous les aspects importants des innovations dans la zone industrielle de IoT.

Cette formation est destinée à un examen d'une technologie et d'affaires d'une industrie émergent afin de comprendre les bases de la technologie et des entreprises de IoT.

Objectif de cours

L'objectif principal du cours est d'introduire les options technologiques émergents, les plateformes et les études de cas de mise en œuvre de IoT dans les fabriques intelligents pour les secteurs de fabrication.

Études des entreprises et technologies de certaines de la plateforme commune IIoT comme Siemens MindSphere et Azure IoT. Plateforme d'entreprise ouvert pour les applications AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud en plus d'autres sources/électroniques commerciales de IoT, Arduino, ArmMbedLPC etc Solutions de sécurité et de sécurité pour IIoT Mobile/Desktop/Web pour l'enregistrement, l'acquisition de données et le contrôle – M2M Protocoles sans fil pour IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : Quand et où utiliser l'un? Introduction de base de tous les éléments de la plateforme IoT-Mechanique, Electronic/sensor, protocoles sans fil et fireline, intégration mobile à Electronic, mobile à l'intégration des entreprises, analytiques et plan de contrôle total
14 hours
Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte sans fil des objets physiques et des applications logicielles, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via les communications réseau, le cloud computing et la capture de données Dans le cadre de cette formation en direct, les participants apprendront les bases de l'IoT au fur et à mesure de la création d'un système de capteurs IoT Arduinobased À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les principes de l'IoT, y compris les composants IoT et les techniques de communication Apprenez à utiliser les modules de communication Arduino pouvant être utilisés pour différents systèmes IoT Apprenez à utiliser et programmer une application mobile pour contrôler Arduino Utiliser un module WiFi pour connecter l'Arduino à un autre appareil Construire et déployer leur propre système de capteurs IoT Public Amateurs Ingénieurs et techniciens en matériel / logiciel Des personnes techniques dans toutes les industries Développeurs débutants Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Arduino est disponible en différents modèles et supporte différentes interfaces de programmation (C, C ++, C #, Python) et IDE (Arduino IDE, Visual Studio, etc) Ce cours suppose la carte Arduino Uno, l'IDE Arduino et le langage Arduino (basé sur C / C ++) Pour demander une configuration différente, veuillez nous contacter pour organiser Les participants sont responsables de l'achat du matériel et des composants Arduino .
14 hours
Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les principes de base de l'IoT au cours de la création d'un système de capteur IoT utilisant le Raspberry Pi .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les principes de l'IdO, y compris les composants de l'IdO et les techniques de communication
- Apprenez à configurer le Raspberry Pi spécifiquement pour les applications IoT
- Construire et déployer leur propre système de capteurs IoT

Public

- Les amateurs
- Ingénieurs et techniciens en matériel informatique / logiciels
- Personnes techniques dans toutes les industries
- Développeurs débutants

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

- Raspberry Pi prend en charge divers systèmes d'exploitation et langages de programmation. Ce cours utilisera Raspbian basé sur Linux comme système d'exploitation et Python comme Python de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter pour organiser.
- Les participants sont responsables de l’achat du matériel et des composants du Raspberry Pi .
21 hours
Sécurité IoT 101:

Ce cours décrit les pratiques les plus récentes en matière de sécurité IoT et décrit comment ce sujet est abordé.
en évolution. Il est destiné aux développeurs et aux responsables IoT de prendre une décision stratégique concernant leur produit IoT.
à la fois en tant que vendeur et en tant que client.

La structure du cours est de 24 heures, 12 modules, 12x2. Chaque module 2 heures.
21 hours
Contraints par les revenus traditionnels voix et données, les CSP (fournisseurs de services de communication) sont
à la recherche d'une nouvelle source de revenus provenant des services IoT fournis aux domiciles, aux bureaux et aux particuliers. Comme un
En conséquence, l'IdO devient la partie du nouveau modèle OSS et BSS.

12 modules, 2 heures chaque 24 heures, cours de 3 jours

Résumé

- Études de cas sur l'intégration réussie de services IoT par Telcos
- Intégration des services IoT avec OSS
- Nouveau type d'offre locale de données / services / connectivité IoT
- Vente verticale de service IoT - total vs vente de middleware IoT.
- Intégration de la vente IoT dans BSS

Public cible

- Gestionnaires responsables des processus métier et opérationnels au sein de leur ORGANISATION respective dans les télécoms / CSP

Durée 3 jours (8 heures / jour)
14 hours
In this instructor-led, live training in Quebec, participants will learn how to maximize the performance of Nginx as they set up, configure, monitor and troubleshoot Nginx for handling various forms of HTTP / TCP traffic. Topics covered include how to configure the most important parameters in Nginx, the OS and a virtual machine to gain maximum value out of Nginx.
14 hours
Internet of Things (IoT) is an emerging technology domain that connects physical objects and software applications wirelessly for remote sensing and control. Augmented Reality (AR) is a technology that improves user experience by blending virtual computer-generated elements with the physical real-world environment. AR allows businesses to provide users with a real-time and real-world view of information. These are two technologies that have been seeing a rapidly growing adoption rate across multiple industries.

In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of IoT and AR and apply these learnings to their organizations' operations and strategies.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamentals of IoT and AR
- Learn how IoT and AR technologies work
- Understand how IoT and AR technologies can be applied to their business' strategy
- Make informed business decisions about IoT and AR

Audience

- Managers
- Entrepreneurs

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. Java est un langage polyvalent connu pour être "écrire une fois, courir n'importe où". Java est recommandé pour l'IoT en raison de sa portabilité et de son efficacité.

Lors de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à programmer des solutions IoT avec Java .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Installer et configurer des outils et des infrastructures (Eclipse Open IoT Stack) pour la programmation de systèmes IoT avec Java
- Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
- Utilisez la pile Open IoT Eclipse pour Java pour connecter et gérer des périphériques dans une solution IoT
- Construire, tester et déployer un système IoT à l'aide de Java

Public

- Développeurs
- Ingénieurs

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
14 hours
Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. C est un langage de programmation à usage général recommandé pour l'IoT en raison de son omniprésence et de ses avantages en matière de programmation bas niveau.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à programmer des solutions IoT avec C.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Installer et configurer NetBeans pour la programmation de systèmes IoT avec C
- Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
- Découvrez les avantages de l'utilisation du C dans la programmation de systèmes IoT
- Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT à l'aide de C

Public

- Développeurs
- Ingénieurs

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
14 hours
Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. Python est un langage de programmation de haut niveau recommandé pour l'IoT en raison de sa syntaxe claire et de la prise en charge de nombreuses communautés.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à programmer des solutions IoT avec Python .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
- Apprenez les bases de l'utilisation de Raspberry Pi
- Installer et configurer Python sur Raspberry Pi
- Découvrez les avantages de l'utilisation de Python dans la programmation de systèmes IoT
- Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT à l'aide de Python et de Raspberry Pi

Public

- Développeurs
- Ingénieurs

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
21 hours
Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. Java Script est un langage de programmation populaire orienté objet recommandé pour l'IoT en raison de sa nature omniprésente.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment programmer des solutions IoT avec Java Script tout en développant un tableau de bord du système IoT.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
- Installer et configurer Arduino pour l'IoT
- Comprendre le rôle de Java Script dans la programmation de systèmes IoT
- Développer un système IoT en utilisant Arduino et Java Script
- Construire, tester, déployer et dépanner un tableau de bord du système IoT à l'aide de Java Script

Public

- Développeurs
- Ingénieurs

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
14 hours
Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte sans fil des objets physiques et des applications logicielles, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via les communications réseau, le cloud computing et la capture de données PHP est un langage de script côté serveur recommandé pour IoT en raison de ses performances supérieures Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment développer des applications IoT en utilisant PHP À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les fondamentaux de l'architecture IoT Installer et configurer des outils (IBM Watson IoT Platform, IoT Starter pour Android Application) pour faciliter le développement d'applications PHP Découvrez les avantages de l'utilisation de PHP dans la programmation des systèmes IoT Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT en utilisant PHP Public Développeurs Ingénieurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
14 hours
Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer les uns avec les autres et d’échanger des données via les communications réseau, le cloud computing et la capture de données. Azure est un ensemble complet de services cloud qui offre un IoT Suite composé de solutions préconfigurées qui aident les développeurs à accélérer le développement de projets IoT.

Dans cette formation guidée par les instructeurs, les participants apprendront comment développer des applications IoT en utilisant Azure.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Comprendre les fondements de l’architecture IoT Installer et configurer Azure IoT Suite Apprenez les avantages de l'utilisation Azure dans la programmation des systèmes IoT Implémentation de différents Azure services IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Construire, tester, déployer et résoudre des problèmes d'un système IoT en utilisant Azure

Audience

Développeurs Ingénieurs

Format du cours

Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes

Notes

Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
14 hours
Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte sans fil des objets physiques et des applications logicielles, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via les communications réseau, le cloud computing et la capture de données L'un des principaux obstacles au déploiement des solutions IoT est la sécurité Puisque les technologies IoT impliquent une large gamme d'appareils, la conception de la sécurité IoT est essentielle à un déploiement réussi de l'IdO Dans cette formation en ligne, les participants comprendront les architectures IoT et apprendront les différentes solutions de sécurité IoT applicables à leur organisation À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les architectures IoT Comprendre les nouvelles menaces et solutions de sécurité IoT Mettre en œuvre des technologies pour la sécurité IoT dans leur organisation Public Professionnels de l'informatique Développeurs Ingénieurs Les gestionnaires Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
7 hours
Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer les uns avec les autres et d’échanger des données via les communications réseau, le cloud computing et la capture de données.

Blockchain est un système de base de données décentralisé qui stocke les données dans des ledgers répartis sur de nombreux nodes.

L'utilisation de la technologie blockchain avec IoT permet l'accessibilité et la fourniture de données IoT sans le besoin de contrôle central. Cette intégration ouvre une série de nouvelles possibilités et de nombreux avantages pour les organisations d’affaires.

Dans cette formation guidée par l'instructeur, les participants apprendront comment la blockchain et l'IoT peuvent travailler ensemble lorsqu'ils passent par une série d'exercices de laboratoire en direct.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Comprendre comment la blockchain et l'IoT peuvent travailler ensemble pour fournir des solutions à leur organisation Explorez diverses outils et ressources pour mettre en œuvre une solution IoT basée sur la blockchain pour leur organisation

Audience

Développeurs gestionnaires

Le format du cours

Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes.

Notes

Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
21 hours
la sécurité des applications

IoT fait référence à la technologie et aux processus utilisés pour développer, gérer et surveiller les applications qui contrôlent les périphériques en réseau dans un système IoT.

cette formation en direct (sur site ou à distance) dirigée par un instructeur s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent mettre en place, déployer et gérer une application IoT sécurisée.

à la fin de cette formation, les participants pourront:

- développez et déployez des applications pour gérer les appareils IoT en toute sécurité.
- intégrez en toute sécurité les périphériques IoT au Cloud.
- intégrez une application IoT à une infrastructure existante.

format du cours

- conférence interactive et discussion.
- beaucoup d'exercices et de la pratique.
implémentation de - Hands-on dans un environnement Live-Lab.

cours options de personnalisation

- ce cours peut être basé sur l'un des principaux fournisseurs de Cloud: AWS, Google Cloud et Azure.
- pour demander une formation personnalisée, s'il vous plaît nous contacter pour organiser.
35 hours
cette formation en direct (sur site ou à distance) dirigée par un instructeur s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent appliquer des techniques d'analyse médico-légale pour atténuer et répondre aux menaces de sécurité au niveau de l'IoT et du Cloud.

format du cours

- conférence interactive et discussion.
- beaucoup d'exercices et de la pratique.
implémentation de - Hands-on dans un environnement Live-Lab.

cours options de personnalisation

- pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît nous contacter pour organiser.
10 hours
Les estimations pour l’Internet des objets ou la valeur du marché de l’IoT sont massives, car par définition l’IoT est une couche intégrée et diffusée de dispositifs, de capteurs et de puissance informatique qui dépasse l’ensemble des consommateurs, des entreprises et des industries gouvernementales. L’IoT compte par un nombre croissant de connexions : 12 B d’ici 2019 et 100 B+ d’ici 2025.

Dans l’espace de consommation, de nombreux produits et services ont déjà traversé l’IoT, y compris les appareils de cuisine et de maison, le parking, les produits RFID, l’éclairage et le chauffage, et un certain nombre d’applications sur l’Internet industriel.

Les technologies de base de l’IoT ne sont rien de nouveau puisque la communication M2M existe depuis la naissance de l’Internet. Cependant, ce qui a changé au cours des dernières années est l'émergence d'un nombre de technologies sans fil peu coûteuses ajoutées par l'adaptation abondante des smartphones et des tablettes dans chaque maison. La croissance explosive des appareils mobiles a conduit à la demande d’IoT.

Au cours des trois dernières années, l'ingénierie dans l'IoT a vu des changements massifs principalement menés par Microsoft, Google et Amazon. Ces grands behemoths ont investi des milliards de dollars pour développer des plateformes IoT qui sont plus faciles à gérer et à sécuriser. En outre, IoT edge a gagné beaucoup de momentum dans la recherche et le déploiement comme seul moyen de la mise en œuvre pratique de l’IoT. 5G Il est également prometteur de transformer l'activité de l'IoT. Cela a conduit à un large éventail sans précédent de nouveaux domaines de financement de la recherche dans l’IoT.

Toutefois, l'adaptation de l'IoT est lente en raison des préoccupations en matière de sécurité à différents niveaux. L’un des problèmes majeurs est le désaccord entre différents grands fournisseurs d’IoT sur la question de la sécurité. Microsoft Azure, Amazon AWS ont poussé en avant avec ses propres normes de sécurité. En effet, NIST met en place une plus complète. OWASP le modèle de 10 couches de sécurité IoT a eu un certain impact mais en général a échoué à obtenir beaucoup de terrain en raison de l'absence d'adoption de grandes plateformes IoT comme Azure ou Google.

Objectif du cours

Donner une introduction à tous les stages technologiques de l'IoT Dessiner les couches de vulnérabilité à chaque stack et entre les stack Apprendre sur la norme NIST de la sécurité IoT
10 hours
Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However, what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) (such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest in DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction.

Course Objective

- Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT (with example of smart car charging, P2P energy grids)
- Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
- Learning about the DLT (Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
- Case studies and application areas for DLT in IoT
22 hours
Un appareil connecté perturbe beaucoup d'activités, l'utilité énergétique n'est pas exception. Les entreprises Power Utility sont essentiellement confrontées à quatre défis liés à la croissance de l’IoT

Les machines, les contrôleurs, les systèmes HMI, SCADA deviennent de plus en plus un nuage connecté par les fournisseurs qui promettent d’offrir plus d’analyse et d’inspection via leurs données pour la maintenance prévisible et préventive. Mais la politique quarantine des actifs critiques signifie que ces nouvelles fonctionnalités IoT des Machine/Controller Vendors ne peuvent pas être utilisées par les Power Companies. Avec le coût croissant des micro-grid d’énergie solaire et éolienne, les entreprises Utility verront bientôt une baisse des revenus provenant de la production d’énergie. Pour compenser les recettes perdues de la production d'énergie, l'entreprise doit poursuivre de manière agressive de nouvelles zones de revenus telles que la gestion de l'énergie de la maison en tant que service, le stockage d'énergie en tant que service, l'offre de service de réseau pour le chargement EV, le service de réseau pour le commerce d'énergie P2P entre les maisons, la maison et la microgrid, la microgrid à la microgrid, la microgrid à la batterie, la maison à la batterie, etc. Tout cela doit être facilité via la mesure intelligente, la grille intelligente et les transactions sécurisées intelligentes ne sont possibles que par le biais de la DLT (technologie distribuée du ledger) telle que l’IOTA. De plus, les utilités explorent pour offrir quelques-uns des services de la ville intelligente à l'autorité de la ville Pour les infrastructures critiques telles que les dames, ICOLD (Comité international des grandes dames) veut voir la surveillance structurelle de la santé (SHM) des dames en temps réel afin que tout danger imminent de l'effondrement de la dames ou de la pierre ou du tunnel puisse être informé à l'avance pour vacuer les personnes qui pourraient être touchées. En outre, une nouvelle zone émergente de revenus sera le chargement EV dans le parking-Comment l’IoT peut-il faciliter le chargement intelligent et le parking intelligent?

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Au cours des trois dernières années, l'ingénierie dans l'IoT a vu des changements massifs principalement menés par Microsoft, Google et Amazon. Ces grands compagnons ont investi des milliards de dollars pour développer des plateformes IoT qui sont plus faciles à gérer et à sécuriser. En outre, le bord de l’IoT a gagné beaucoup de momentum dans la recherche et le déploiement comme seul moyen de la mise en œuvre pratique de l’IoT. 5G est prometteur de transformer l’activité de l’IoT. Cela a conduit à un large éventail sans précédent de nouveaux domaines de financement de la recherche dans l’IoT. C’est pourquoi, pour tout ingénieur pratiquant, il est absolument essentiel de comprendre les plateformes IoT développées pour les principaux joueurs comme AWS, Google et Spécialement Microsoft.

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Cependant, aucune des plateformes ci-dessus n’offre une solution exhaustive ou complète pour un IoT scalable. Seulement pour que Smart Metering soit déployé dans des millions de maisons, une technologie supplémentaire pour assurer la mesure intelligente, les réseaux radio, la technologie de gestion de l’IoT et de nombreux autres services sécurisés supplémentaires seront nécessaires. La stratégie, le prix et la sécurité de tout déploiement d’IoT doivent être optimales et acceptables. Compte tenu de tant de connaissances interdisciplinaires, il est presque difficile pour toute entreprise de déployer une équipe qui peut répondre à toutes les exigences.

Ce cours est une tentative modeste d'éduquer les principaux décideurs, développeurs, experts en sécurité sur les défis, les risques et la façon pratique de déployer l'IoT pour leur prochaine génération d'utilité énergétique.

En outre, avec un déploiement scalable, la gestion des services IoT pour des milliers de capteurs et de connexions émergent comme un sujet d'ingénierie séparé de la recherche. Cette zone, officiellement connue sous le nom de services IoT gérés, connaît une croissance rapide car les défis pour les IoT scalables sont beaucoup plus grands que leur construction. Cela inclut la sécurité au-dessus de la mise à jour de firmware/software, la gestion de la calibration des capteurs et des systèmes, l'auto-diagnostic de tout problème de connexion, la réduction de la cause fondamentale des défauts API, le suivi du matériel et de la santé du système distribué, etc.

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Objectifs du cours

L'objectif principal du cours est d'introduire les options technologiques émergentes, les plateformes et les études de cas de la mise en œuvre de l'IoT dans les sociétés d'utilité énergétique - Smart Metering, Smart Car, SHM ( surveillance structurelle de la santé), Power Quality Diagnosis et Smart Contracts. Introduction de base de tous les éléments d'IoT-Mechanical, Electronics/sensor plateforme, protocoles sans fil et sans fil, intégration mobile à Electronics, intégration mobile à entreprise, analyse de données et applications de plan de contrôle.

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Technologies IoT Stacks: appareils, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, bases de données IoT, Web & Applications mobiles pour IoT, IoT centralisé vs IoT décentralisé Écosystème IoT pour Business, gestion des appareils tiers, gestion des risques de l'ensemble de l'écosystème IoT M2M protocoles sans fil pour IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Quand et où utiliser Fondamentaux des ports IoT- Risques, Management et Écosystème Mobile/Desktop/Web app - pour l'enregistrement, l'acquisition de données et le contrôle –Platform d'acquisition de données M2M disponible pour IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT Problèmes de sécurité et solutions pour l'IoT- Revue de la sécurité de tous les stages de la technologie Platformes IoT d'entreprise telles que Microsoft Azure Suites IoT, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere Métrage intelligent, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols, NIST Standard pour HAN (Réseau d'espace domestique), Home Plug Powerline Alliance, Standard de sécurité pour Smart Meter- IEC 62056 Technologie Ledge distribuée (DLT) telle que Blockchain, HyperLedger et DAG ( Direct Acyclic Graph) pour les contrats intelligents, les transactions P2P, la charge automobile intelligente IoT pour les infrastructures critiques telles que DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire
7 hours
This instructor-led, live training in Quebec (online or onsite) is aimed at developers and programmers who wish to install, configure, and manage the Kaa platform to build IoT applications.

By the end of this training, participants will be able to build, develop, manage, and implement IoT applications for smart devices and machines using Kaa.
7 hours
NB-IoT permet aux appareils IoT de fonctionner sur des réseaux d'opérateurs tels que le GSM et des "bandes de garde" entre les canaux LTE. NB-IoT n'a besoin que de 200 kHz de bande passante et peut connecter efficacement un grand nombre de terminaux (jusqu'à 50 000 par cellule de réseau NB-IoT ). Ses faibles besoins en énergie le rendent idéal pour une utilisation dans de petits gadgets IoT simples tels que le stationnement intelligent, les utilitaires et les dispositifs portables.

La plupart des connexions IoT actuelles sont industrielles. Les connexions IoT industrielles (IIoT) requièrent les technologies LPWA (Low Power Wide Area) pour fournir des fonctionnalités de connectivité, de couverture et d'abonnement aux applications à faible bande passante. Bien que les réseaux cellulaires existants puissent répondre à ces exigences, ces réseaux peuvent ne pas être parfaits. NB-IoT technologie NB-IoT (Narrow Band) offre une solution prometteuse.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants découvriront les différents aspects de NB-IoT (également connu sous le nom de LTE Cat NB1) lorsqu’ils développeront et déploieront un exemple d’application basée sur NB-IoT .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Identifier les différentes composantes de NB-IoT et savoir comment s’associer pour former un écosystème.
- Comprenez et expliquez les fonctionnalités de sécurité intégrées aux périphériques NB-IoT .
- Développer une application simple pour suivre les périphériques NB-IoT .

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
21 hours
Kura est un framework Java open source pour IoT qui permet l'accès au matériel sous-jacent, la communication avec les plates-formes d'intégration M2M / IoT, la gestion des passerelles et des configurations réseau.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les principes de base de Kura et comment ils peuvent l’utiliser pour leurs solutions IoT.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Installer et configurer Kura
- Comprendre les principes fondamentaux et les caractéristiques principales de Kura
- Construire, tester, déployer et dépanner des solutions IoT avec Kura

Public

- Développeurs
- Programmeurs

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
35 hours
ThingsBoard est une plate-forme IoT open source offrant des fonctionnalités de gestion des appareils, de collecte de données, de traitement et de visualisation pour votre solution IoT.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment intégrer ThingsBoard à leurs solutions IoT.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Installer et configurer ThingsBoard
- Comprendre les bases des fonctionnalités et de l'architecture de ThingsBoard
- Construire des applications IoT avec ThingsBoard
- Intégrez ThingsBoard à Kafka pour le routage des données des périphériques de télémétrie
- Intégrez ThingsBoard à Apache Spark pour l'agrégation de données à partir de plusieurs appareils

Public

- Ingénieurs logiciels
- Ingénieurs Matériel
- Développeurs

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
7 hours
This instructor-led, live training in Quebec (online or onsite) is aimed at product managers and developers who wish to use Edge Computing to decentralize data management for faster performance, leveraging smart devices located on the source network.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the basic concepts and advantages of Edge Computing.
- Identify the use cases and examples where Edge Computing can be applied.
- Design and build Edge Computing solutions for faster data processing and reduced operational costs.
16 hours
L'IoT est l'Internet des objets.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur place ou à distance) s'adresse aux membres du corps professoral et aux ingénieurs de recherche qui souhaitent utiliser l'IoT en ville intelligente, fabrication intelligente, 5G-IoT, etc.

À la fin de cette formation, les participants pourront avoir sous-entendu :

- Aspects verticaux : Options technologiques émergentes, plates-formes et études de cas de mise en œuvre de l'IoT dans les villes émergentes (villes intelligentes, fabrication intelligente, agriculture, sécurité publique, etc.)
- Aspects horizontaux : (informatique d'edge, plates-formes PaaS, 5G-IoT etc.) pour les chercheurs de l'Université

Format du cours

- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.
- Pour en savoir plus sur l'IoT, veuillez visiter :

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