Les cours locaux de formation Knowledge Discovery in Databases (KDD) démontrent, à travers la pratique interactive des handbows, les processus impliqués dans la KDD et la manière de mettre en œuvre ces processus La formation KDD est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client Quebec ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Quebec La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
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Plans de cours Knowledge Discovery in Databases (KDD)
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21 hours
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Knowledge Discovery dans les bases de données (KDD) est le processus de découverte des connaissances utiles à partir d’une collection de données. Les applications de la vie réelle pour cette technique d’exploration de données comprennent le marketing, la détection des fraudes, les télécommunications et la fabrication.
dans ce cours en direct, dirigé par un instructeur, nous introduisons les processus impliqués dans KDD et réalisons une série d’exercices pour pratiquer la mise en œuvre de ces processus.
audience
- analystes de données ou toute personne intéressée à apprendre à interpréter les données pour résoudre les problèmes
format du cours
- après une discussion théorique de KDD, l’instructeur présentera des cas de la vie réelle qui appellent à l’application de KDD pour résoudre un problème. Les participants préparent, sélectionnent et nettoient des ensembles de données d’échantillonnage et utilisent leurs connaissances préalables sur les données pour proposer des solutions basées sur les résultats de leurs observations.
dans ce cours en direct, dirigé par un instructeur, nous introduisons les processus impliqués dans KDD et réalisons une série d’exercices pour pratiquer la mise en œuvre de ces processus.
audience
- analystes de données ou toute personne intéressée à apprendre à interpréter les données pour résoudre les problèmes
format du cours
- après une discussion théorique de KDD, l’instructeur présentera des cas de la vie réelle qui appellent à l’application de KDD pour résoudre un problème. Les participants préparent, sélectionnent et nettoient des ensembles de données d’échantillonnage et utilisent leurs connaissances préalables sur les données pour proposer des solutions basées sur les résultats de leurs observations.
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