En ligne ou sur site, les cours de formation MATLAB en direct, animés par un instructeur, démontrent par une pratique pratique les principes fondamentaux de la programmation MATLAB (syntaxe, tableaux et matrices, visualisation de données, développement de scripts, principes orientés objet, etc.) ainsi que la façon d'appliquer les principes de MATLAB des packages tels que Financial Toolbox pour effectuer une analyse mathématique et statistique des données financières. Les cours MATLAB expliquent également comment utiliser des technologies connexes telles que Simulink pour effectuer la modélisation de systèmes complexes. La formation MATLAB est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Quebec ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Quebec. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
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Nos Clients témoignent
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Les exercices pratiques et la disponibilité du formateur pour répondre aux questions.
Sebastien Botte - Soizic Leroy, SDECCI
Formation: MATLAB Programming
Disponibilité et adaptabilité, réponses aux questions
Jean-Michel MEOT - CIRAD
Formation: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Présentation progressive et application des méthodes
Aurélien Briffaz - CIRAD
Formation: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Alternance théorie/pratique efficace !
CIRAD
Formation: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
J'ai beaucoup apprécié la capacité du formateur à s'adapter à notre besoin spécifique et à nous proposer un support de formation adapté.
Jeremy Herviou - Jérémy Herviou, Michelin
Formation: Basic MATLAB Programming
La disponibilité, l'écoute et le relationnel de Guillaume. Il a su s'adapté à notre besoin assez spécifique.
L’analyse dynamique est le processus de test et d’évaluation d’un matériau ou d’un programme lors de l’exécution d’un logiciel.
Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux développeurs ou ingénieurs débutants qui souhaitent apprendre à utiliser la simulation numérique pour des problèmes dynamiques à l’aide de Matlab.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes fondamentaux de l’analyse dynamique.
Utilisez Matlab pour effectuer des solutions analytiques et numériques.
Dériver des équations de mouvement en utilisant différentes approches.
Format du cours
Conférence et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation des cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Dans la première partie de cette formation, nous aborderons les bases de MATLAB et sa fonction à la fois de langage et de plate-forme. Cette discussion comprend une introduction à la syntaxe, aux tableaux et matrices, à la visualisation de données, au développement de scripts et aux principes orientés objet de MATLAB . Dans la deuxième partie, nous montrons comment utiliser MATLAB pour l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive. Pour fournir aux participants une perspective claire et pratique de l'approche et de la puissance de MATLAB , nous établissons des comparaisons entre l'utilisation de MATLAB et l'utilisation d'autres outils tels que les feuilles de calcul, C, C++ et Visual Basic. Dans la troisième partie de la formation, les participants apprennent à rationaliser leur travail en automatisant le traitement de leurs données et la génération de rapports. Tout au long du cours, les participants mettront en pratique les idées apprises lors d'exercices pratiques en laboratoire. À la fin de la formation, les participants auront une connaissance approfondie des capacités de MATLAB et pourront l’utiliser pour résoudre des problèmes concrets liés à la science des données ainsi que pour rationaliser leur travail grâce à l’automatisation. Des évaluations seront effectuées tout au long du cours pour évaluer les progrès. Format du cours
Le cours comprend des exercices théoriques et pratiques, y compris des discussions de cas, une inspection de code exemple et une mise en œuvre pratique.
Remarque
Les séances d'entraînement seront basées sur des modèles de rapport de données pré-arrangés. Si vous avez des exigences spécifiques, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.
This instructor-led, live training in Quebec (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
Install and configure a Python development environment.
Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
Use Python to obtain insights from various datasets.
Ce cours de deux jours fournit une introduction complète à l'environnement informatique technique MATLAB ®. Le cours est destiné aux utilisateurs débutants et à ceux qui recherchent une critique. Aucune expérience préalable en programmation ou connaissance de MATLAB n'est présumée. Les thèmes de l'analyse des données, de la visualisation, de la modélisation et de la programmation sont explorés tout au long du cours.
Ce cours contient une documentation complète sur MATLAB tant qu’outil de simulation puissant pour les communications. L'objectif de ce cours est de présenter MATLAB non seulement comme langage de programmation général, mais également de souligner le rôle extrêmement puissant des capacités MATLAB en tant qu'outil de simulation. Les exemples donnés pour illustrer le contenu du cours ne constituent pas simplement une utilisation directe des commandes MATLAB , ils représentent souvent de réels problèmes.
Ce cours de quatre jours fournit des bases de traitement d’images utilisant Matlab. Vous apprendrez à modifier et à améliorer les images et même à en extraire des motifs. Vous apprendrez également à créer des filtres 2D et à les appliquer aux images. Des exemples et des exercices illustrent l'utilisation des fonctionnalités appropriées de Matlab et Image Processing Toolbox tout au long du processus d'analyse.
Objectif: Cette formation est destinée aux ingénieurs en logiciel qui travaillent avec la technologie MBD, la formation couvrira des techniques de modélisation pour l' Automotive systèmes, Automotive normes, génération de code automatique et modèle essai bâtiment de harnais et de vérification Public: developpeur de logiciels pour le fournisseur automobile
Le cours est dédié à ceux qui aimeraient connaître un programme alternatif au package commercial MATLAB La formation threeday fournit des informations complètes sur le déplacement dans l'environnement et l'exécution du package OCTAVE pour l'analyse des données et les calculs d'ingénierie Les bénéficiaires de la formation sont des débutants, mais aussi ceux qui connaissent le programme et voudraient systématiser leurs connaissances et améliorer leurs compétences La connaissance d'autres langages de programmation n'est pas requise, mais cela facilitera grandement l'acquisition de connaissances par les apprenants Le cours vous montrera comment utiliser le programme dans de nombreux exemples pratiques .
MATLAB Integre la comptabilité, la visualisation et la programmation dans un environnement facile à utiliser. Il offre Financial Toolbox, qui comprend les fonctionnalités nécessaires pour effectuer une analyse mathématique et statistique des données financières, puis afficher les résultats avec des graphiques de qualité de présentation.
Cette formation guidée par des instructeurs fournit une introduction à MATLAB pour les finances. Nous nous penchons dans l’analyse des données, la visualisation, la modélisation et la programmation par l’intermédiaire d’exercices pratiques et de pratiques complètes en laboratoire.
À la fin de cette formation, les participants auront une compréhension approfondie des puissantes caractéristiques inclus dans MATLAB's Financial Toolbox et auront obtenu la pratique nécessaire pour les appliquer immédiatement pour résoudre les problèmes du monde réel.
Audience
Professionnels financiers ayant une expérience antérieure avec MATLAB
Ce cours fournit une introduction complète à l'environnement informatique technique MATLAB + une introduction à l'utilisation de MATLAB pour des applications financières. Le cours est destiné aux utilisateurs débutants et à ceux qui recherchent une critique. Aucune expérience préalable en programmation ou connaissance de MATLAB n'est présumée. Les thèmes de l'analyse des données, de la visualisation, de la modélisation et de la programmation sont explorés tout au long du cours. Les sujets incluent:
Travailler avec l'interface utilisateur MATLAB
Saisie de commandes et création de variables
Analyse de vecteurs et matrices
Visualisation de données vectorielles et matricielles
Travailler avec des fichiers de données
Travailler avec des types de données
Automatisation des commandes avec des scripts
Ecriture de programmes avec logique et contrôle de flux
Fonctions d'écriture
Utilisation de la boîte à outils financière pour l'analyse quantitative
Predictive analytics is the process of using data analytics to make predictions about the future. This process uses data along with data mining, statistics, and machine learning techniques to create a predictive model for forecasting future events.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to build predictive models and apply them to large sample data sets to predict future events based on the data.
By the end of this training, participants will be able to:
Create predictive models to analyze patterns in historical and transactional data
Use predictive modeling to identify risks and opportunities
Build mathematical models that capture important trends
Use data from devices and business systems to reduce waste, save time, or cut costs
Audience
Developers
Engineers
Domain experts
Format of the course
Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to design, build, and visualize a convolutional neural network for image recognition.
By the end of this training, participants will be able to:
Build a deep learning model
Automate data labeling
Work with models from Caffe and TensorFlow-Keras
Train data using multiple GPUs, the cloud, or clusters
Audience
Developers
Engineers
Domain experts
Format of the course
Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
L'analyse prescriptive est une branche de l'analyse commerciale, ainsi que l'analyse descriptive et prédictive. Il utilise des modèles prédictifs pour suggérer les actions à prendre pour obtenir des résultats optimaux, en s’appuyant sur des techniques d’optimisation et sur des règles pour prendre des décisions. Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Matlab pour effectuer des analyses normatives sur un ensemble de données exemple. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
Comprendre les concepts et les cadres clés utilisés dans l'analyse prescriptive
Utilisez MATLAB et ses boîtes à outils pour acquérir, nettoyer et explorer des données
Utilisez des techniques basées sur des règles, notamment des moteurs d'inférence, des cartes de performance et des arbres de décision pour prendre des décisions en fonction de différents scénarios métier.
Utiliser la simulation de Monte Carlo pour analyser les incertitudes et assurer une prise de décision éclairée
Déployer des modèles prédictifs et normatifs sur les systèmes d'entreprise
Public
Analystes d' Business
Planificateurs des opérations
Gestionnaires fonctionnels
Membres de l'équipe BI ( Business Intelligence )
Format du cours
Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
This three-day course provides a comprehensive introduction to the MATLAB technical computing environment. The course is intended for beginning users and those looking for a review. No prior programming experience or knowledge of MATLAB is assumed. Themes of data analysis, visualization, modeling, and programming are explored throughout the course. Topics include:
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