En ligne ou sur site, les cours de formation ML Kit en direct, animés par un instructeur, démontrent, par le biais d'exercices pratiques interactifs, comment utiliser ML Kit pour créer des modèles d'apprentissage automatique optimisés pour le traitement sur des appareils mobiles. La formation ML Kit est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Quebec ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Quebec. ML Kit est également connu sous le nom de Google ML Kit. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
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Plans de cours ML Kit
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Aperçu
14 heures
ML Kit est un kit de développement logiciel mobile fourni par Google pour intégrer les technologies d'apprentissage automatique dans les applications Android et iOS. Il propose des API utilisables pour la lecture de codes-barres, la détection de visages, l'étiquetage d'images, la détection et le suivi d'objets, la reconnaissance de texte, les traductions et d'autres fonctions de traitement de la vision et du langage.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser Google’s ML Kit pour construire des modèles d'apprentissage automatique optimisés pour le traitement sur les appareils mobiles.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
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Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer des fonctions d'apprentissage automatique pour les applications mobiles.
Intégrer de nouvelles technologies d'apprentissage automatique dans les applications Android et iOS à l'aide des API ML Kit ;
Améliorer et optimiser les applications existantes à l'aide du SDK ML Kit pour le traitement et le déploiement sur l'appareil.
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Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
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