Cours de formation de MLflow dirigé par un formateur sur place en direct á Quebec.
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21 heures
MLflow est une plate-forme open source pour rationaliser et gérer le cycle de vie de l'apprentissage automatique. Il soutient toute bibliothèque ML (apprentissage automatique), algorithme, outil de déploiement ou langage. Ajoutez simplement MLflow à votre code ML existant pour partager le code à travers toute bibliothèque ML utilisée dans votre organisation.
Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) vise les scientifiques de données qui souhaitent aller au-delà de la construction de modèles ML et optimiser le processus de création, de suivi et de déploiement de modèles ML.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
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Installation et configuration MLflow et des bibliothèques et cadres ML connexes.
Évaluer l’importance de la traçabilité, de la reproductivité et de la déploiabilité d’un modèle ML
Déployer les modèles ML dans différents clouds publics, plateformes ou serveurs sur place.
Scalez le processus de déploiement ML pour accueillir plusieurs utilisateurs collaborant sur un projet.
Créer un registre central pour expérimenter, reproduire et déployer les modèles ML.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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