Cours de formation de Pandas dirigé par un formateur sur place en direct á Quebec.
Nos Clients témoignent
J'ai aimé le traitement de fichier et l'analyse de données personnalisés.
Glycom A/S
Formation: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
J'ai apprécié le fait que nous ayons utilisé nos propres données comme exemples.
Glycom A/S
Formation: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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Nos clients
Plans de cours Pandas
Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
14 heures
Pandas est un package Python qui fournit des structures de données pour travailler avec des données structurées (tabulaires, multidimensionnelles, potentiellement hétérogènes) et des séries chronologiques .
14 heures
Pandas est une Python bibliothèque pour la manipulation et l'analyse des données. En utilisant Pandas, les utilisateurs peuvent effectuer des analyses prédictives à travers l’apprentissage automatique.
Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux scientifiques de données qui veulent utiliser Pandas pour préformer l'analyse prédictive avec l'apprentissage en machine.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
-
Il s’agit d’une mise à jour des données en Python.
Conduire les opérations ETL pour l'apprentissage automatique.
Créer des visualisations de données avec Pandas
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
-
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
14 heures
This instructor-led, live training in Quebec (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use Modin to build and implement parallel computations with Pandas for faster data analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to start developing Pandas workflows at scale with Modin.
- Understand the features, architecture, and advantages of Modin.
- Know the differences between Modin, Dask, and Ray.
- Perform Pandas operations faster with Modin.
- Implement the entire Pandas API and functions.
Dernière mise à jour :
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