Les cours de formation R (R) en direct, organisés en local, démontrent par la pratique pratique divers aspects du langage R, y compris les principes fondamentaux de la programmation R, de la programmation avancée R et de l'analyse des données et de la visualisation des données Nos exercices de formation touchent des problèmes réels et des solutions dans des domaines tels que la finance, la banque et l'assurance Les cours de formation de NobleProg R vont des cours pour débutants aux cours avancés et sont populaires parmi les entreprises qui souhaitent adopter R pour développer des applications d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond La formation R est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client Quebec ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Quebec La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
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Nos Clients témoignent
Le formateur était très compétent et comprenait des domaines qui m'intéressaient.
Mohamed Salama
Formation: Data Mining & Machine Learning with R
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Michael le formateur est très compétent et compétent sur le sujet du Big Data et R. Il est très flexible et personnalise rapidement la formation en fonction des besoins des clients. Il est également très capable de résoudre des problèmes techniques et liés à un sujet en déplacement. Formation fantastique et professionnelle!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation: Programming with Big Data in R
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J'ai vraiment apprécié l'introduction de nouveaux paquets.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation: Programming with Big Data in R
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Le tuteur, M. Michael Yan, a très bien interagi avec le public, les instructions étaient claires. Le tuteur va également jusqu'à ajouter plus d'informations en fonction des demandes des étudiants pendant la formation.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation: Programming with Big Data in R
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Le sujet et le rythme étaient parfaits.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation: Programming with Big Data in R
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Il était très instructif et utile.
Pratheep Ravy
Formation: Predictive Modelling with R
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J'ai des réponses à toutes mes questions.
Natalia Gladii
Formation: Data Analytics With R
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Beaucoup de problèmes qui peuvent être explorés après la formation
Klaudia Kłębek
Formation: Data Mining z wykorzystaniem R
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Très adapté aux besoins.
Yashan Wang
Formation: Data Mining with R
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J'ai vraiment aimé travailler 1: 1 avec Gunner.
Bryant Ives
Formation: Introduction to R
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J'ai aimé les nouvelles connaissances sur l'apprentissage en machine profonde.
Josip Arneric
Formation: Neural Network in R
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Nous avons acquis des connaissances sur NN en général et ce qui était le plus intéressant pour moi, c’était les nouveaux types de NN qui sont populaires de nos jours.
Tea Poklepovic
Formation: Neural Network in R
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J'ai surtout apprécié les graphiques en R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Formation: Neural Network in R
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Le style flexible et amical. Apprendre exactement ce qui était utile et pertinent pour moi.
Jenny Tickner
Formation: Advanced R
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J'ai apprécié les feuilles Excel fournies avec les exercices avec des exemples. Cela signifiait que si Tamil était empêché d’aider d’autres personnes, je pourrais continuer à jouer avec les parties suivantes.
Luke Pontin
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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Apprendre à utiliser Excel correctement.
Torin Mitchell
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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La manière dont le formateur a rendu les sujets complexes faciles à comprendre.
Adam Drewry
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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Instruction détaillée et complète donnée par un expert expérimenté et bien informé sur le sujet.
Justin Roche
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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Le tamoul est une personne très compétente et gentille, j'ai beaucoup appris de lui.
Aleksandra Szubert
Formation: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
J'ai aimé la première session. Très intensif et rapide.
Digital Jersey
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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J'ai surtout aimé la patience du tamoul.
Laszlo Maros
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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J'ai vraiment bénéficié des exemples concrets de la vie réelle.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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Répondu à toutes les demandes de sujets et a pris beaucoup de temps pour répondre.
HSH Nordbank AG
Formation: Prognosen mit R
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Les exercices gratuits
Sabine Stammberger
Formation: Prognosen mit R
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Beaucoup de connaissances - théoriques et pratiques.
Anna Alechno
Formation: Forecasting with R
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J'ai vraiment aimé ses connaissances et ses exemples pratiques.
Irina Tulgara
Formation: Forecasting with R
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Vue d'ensemble et compréhension de l'ampleur du sujet.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Formation: Forecasting with R
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bonne interaction avec le formateur, échange dynamique de connaissances
NIIT Limited
Formation: Data Analytics With R
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Les exemples pratiques ont été les plus utiles.
Sean Kaukas
Formation: Introduction to R
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Bon aperçu de R et bonne gamme de sujets. Le formateur était heureux de répondre à toutes les questions.
Symphony EYC
Formation: R
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J'ai vraiment apprécié les connaissances du formateur.
Stephanie Seiermann
Formation: R
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C'était très informatif et professionnel. Le niveau de connaissance de Wojteks était tellement avancé qu'il pouvait essentiellement répondre à toutes les questions et il était prêt à faire des efforts pour adapter la formation à mes besoins personnels.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Formation: R Programming for Data Analysis
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beaucoup d'exercices que je peux utiliser directement dans mon travail.
Alior Bank S.A.
Formation: Sieci Neuronowe w R
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Exemples sur des données réelles
Alior Bank S.A.
Formation: Sieci Neuronowe w R
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neuralnet, pROC dans une boucle.
Alior Bank S.A.
Formation: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
J'ai vraiment aimé les exercices sur la modélisation des séries chronologiques.
Teleperformance
Formation: Data Analytics With R
Machine Translated
Nouvel outil qui est "R" et je trouve intéressant de connaître l'existence d'un tel outil pour l'analyse des données.
Michael Lopez - Teleperformance
Formation: Data Analytics With R
Machine Translated
L'outil était intéressant et je vois l'utilisation. J'aimerais en savoir plus à ce sujet.
Teleperformance
Formation: Data Analytics With R
Machine Translated
Beaucoup de pratique.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Formation: R
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Connaissance approfondie du formateur et de son expérience, divers exemples
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Formation: R
Machine Translated
l'affaire était bien présentée et de manière ordonnée.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Formation: Introduction to R with Time Series Analysis
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Il a vraiment bien tout expliqué et utilisé des exemples.
royal bank of Canada
Formation: R
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J'ai apprécié l'autoapprentissage grâce aux exercices et aux astuces et raccourcis partagés.
Competition Bureau
Formation: R for Data Analysis and Research
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J'ai été bénéficier des notes détaillées de garder et de travailler à travers après le cours.
Public Health Wales NHS Trust
Formation: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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Le rythme était juste et l'atmosphère détendue fait les candidats se sentent à l'aise pour poser des questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Formation: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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Nos clients
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)"){kind=small}
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
.jpg "international air transport association (iata)")
Sous-catégories R Language
Plans de cours R Language
Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
35 hours
Aperçu
Stata est un logiciel à usage général écrit en C. R est un langage de programmation et un environnement logiciel pour l’informatique statistique. À l’aide de Stata et R, les utilisateurs peuvent analyser de grands ensembles de données pour des cas d’utilisation tels que l’économie, la sociologie, la biomédecine, etc.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur place ou à distance) s’adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser le Big Data aux fins d’analyse statistique.
À la fin de cette formation, les participants pourront :
- Créez des modèles statistiques pour prédire les variables et les événements clés en intérêt.
- Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, et plus encore.
- Gérer et structurer de grandes bases de données pour préapare pour l’analyse des données.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d’exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s’il vous plaît contactez-nous pour organiser.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur place ou à distance) s’adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser le Big Data aux fins d’analyse statistique.
À la fin de cette formation, les participants pourront :
- Créez des modèles statistiques pour prédire les variables et les événements clés en intérêt.
- Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, et plus encore.
- Gérer et structurer de grandes bases de données pour préapare pour l’analyse des données.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d’exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s’il vous plaît contactez-nous pour organiser.
28 hours
Aperçu
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage en profondeur pour les opérations bancaires en utilisant R au fur et à mesure de la création d'un modèle de risque de crédit d'apprentissage en profondeur.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur
- Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur dans le secteur bancaire
- Utilisez R pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour le secteur bancaire
- Construire leur propre modèle de risque de crédit d'apprentissage profond en utilisant R
Public
- Développeurs
- Scientifiques de données
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage en profondeur pour les opérations bancaires en utilisant R au fur et à mesure de la création d'un modèle de risque de crédit d'apprentissage en profondeur.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur
- Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur dans le secteur bancaire
- Utilisez R pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour le secteur bancaire
- Construire leur propre modèle de risque de crédit d'apprentissage profond en utilisant R
Public
- Développeurs
- Scientifiques de données
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
28 hours
Aperçu
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment appliquer des techniques et des outils d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes concrets du secteur bancaire. R sera utilisé comme langage de programmation.
Les participants apprennent d’abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d’apprentissage automatique et en les utilisant pour réaliser un certain nombre de projets en direct.
Public
- Développeurs
- Scientifiques de données
- Professionnels de la banque ayant une formation technique
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Les participants apprennent d’abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d’apprentissage automatique et en les utilisant pour réaliser un certain nombre de projets en direct.
Public
- Développeurs
- Scientifiques de données
- Professionnels de la banque ayant une formation technique
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
28 hours
Aperçu
R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser R pour développer des applications pratiques permettant de résoudre un certain nombre de problèmes spécifiques liés à la finance.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les bases du langage de programmation R
- Sélectionner et utiliser les packages et les techniques R pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de diverses sources (CSV, Excel , bases de données, Web, etc.).
- Construire des applications qui résolvent des problèmes liés à la répartition d'actifs, à l'analyse de risque, au rendement des investissements, etc.
- Dépanner, intégrer, déployer et optimiser une application R
Public
- Les développeurs
- Les analystes
- Quants
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance. Toutefois, si vous souhaitez ajouter ou développer un sujet, un outil ou une technique en particulier, veuillez nous contacter afin de prendre les dispositions nécessaires.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser R pour développer des applications pratiques permettant de résoudre un certain nombre de problèmes spécifiques liés à la finance.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les bases du langage de programmation R
- Sélectionner et utiliser les packages et les techniques R pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de diverses sources (CSV, Excel , bases de données, Web, etc.).
- Construire des applications qui résolvent des problèmes liés à la répartition d'actifs, à l'analyse de risque, au rendement des investissements, etc.
- Dépanner, intégrer, déployer et optimiser une application R
Public
- Les développeurs
- Les analystes
- Quants
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance. Toutefois, si vous souhaitez ajouter ou développer un sujet, un outil ou une technique en particulier, veuillez nous contacter afin de prendre les dispositions nécessaires.
21 hours
Aperçu
R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases de la programmation R à mesure qu’ils maîtriseront le codage R à l’aide d’exemples financiers.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les bases de la programmation R
- Utiliser R pour manipuler leurs données afin d'effectuer des opérations financières de base
Public
- Programmeurs
- Professionnels de la Finance
- Professionnels de l'informatique
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases de la programmation R à mesure qu’ils maîtriseront le codage R à l’aide d’exemples financiers.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les bases de la programmation R
- Utiliser R pour manipuler leurs données afin d'effectuer des opérations financières de base
Public
- Programmeurs
- Professionnels de la Finance
- Professionnels de l'informatique
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
21 hours
Aperçu
R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases du trading financier au fur et à mesure qu'ils élaboreront et mettront en œuvre des stratégies et des actions de trading de base en R à l'aide de quantstrat.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les concepts fondamentaux du trading
- Créer et mettre en œuvre leur première stratégie de trading en utilisant R
- Analyser la performance de leur stratégie en utilisant R
Public
- Programmeurs
- Professionnels de la Finance
- Professionnels de l'informatique
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases du trading financier au fur et à mesure qu'ils élaboreront et mettront en œuvre des stratégies et des actions de trading de base en R à l'aide de quantstrat.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les concepts fondamentaux du trading
- Créer et mettre en œuvre leur première stratégie de trading en utilisant R
- Analyser la performance de leur stratégie en utilisant R
Public
- Programmeurs
- Professionnels de la Finance
- Professionnels de l'informatique
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
21 hours
Aperçu
R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront des concepts de programmation avancés en R au cours de leur codage en R à l'aide d'exemples financiers.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Implémenter des techniques de programmation R avancées
- Utiliser R pour manipuler leurs données afin d'effectuer des opérations financières plus avancées
Public
- Programmeurs
- Professionnels de la Finance
- Professionnels de l'informatique
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront des concepts de programmation avancés en R au cours de leur codage en R à l'aide d'exemples financiers.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Implémenter des techniques de programmation R avancées
- Utiliser R pour manipuler leurs données afin d'effectuer des opérations financières plus avancées
Public
- Programmeurs
- Professionnels de la Finance
- Professionnels de l'informatique
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
28 hours
Aperçu
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language.
Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts in machine learning
- Learn the applications and uses of machine learning in finance
- Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R
Audience
- Developers
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language.
Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts in machine learning
- Learn the applications and uses of machine learning in finance
- Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R
Audience
- Developers
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 hours
Aperçu
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage approfondi pour la finance en utilisant R lorsqu'ils créeront un modèle de prévision du prix des actions d'apprentissage approfondi.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur
- Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur en finance
- Utilisez R pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance
- Construire leur propre modèle de prévision du prix des actions d'apprentissage en profondeur en utilisant R
Public
- Développeurs
- Scientifiques de données
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage approfondi pour la finance en utilisant R lorsqu'ils créeront un modèle de prévision du prix des actions d'apprentissage approfondi.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur
- Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur en finance
- Utilisez R pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance
- Construire leur propre modèle de prévision du prix des actions d'apprentissage en profondeur en utilisant R
Public
- Développeurs
- Scientifiques de données
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
7 hours
Aperçu
Shiny est un package R open source qui fournit un cadre Web pour la création d'applications Web interactives à l'aide de R Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment combiner la science des données et le développement Web en utilisant Shiny, R et HTML À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créez des applications Web interactives avec R en utilisant Shiny Public Les scientifiques de données développeurs web Statisticiens Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
Aperçu
Dans cette formation en direct, les participants apprendront des techniques avancées d'apprentissage automatique avec R tout en progressant dans la création d'une application Realworld À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utiliser des techniques comme l'accord hyperparamétrique et l'apprentissage profond Comprendre et mettre en œuvre des techniques d'apprentissage non supervisées Mettez un modèle en production pour l'utiliser dans une application plus grande Public Développeurs Analystes Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
7 hours
Aperçu
L'objectif du cours est de permettre aux participants d'acquérir une maîtrise des bases de R et de travailler avec des données.
14 hours
Aperçu
This instructor-led, live training in Quebec (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
21 hours
Aperçu
This instructor-led, live training in Quebec (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Extend their data analytical skills by learning R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Extend their data analytical skills by learning R.
14 hours
Aperçu
This instructor-led, live training in Quebec (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Return values to Tableau with learning algorithms in R.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Return values to Tableau with learning algorithms in R.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
14 hours
Aperçu
This instructor-led, live training in Quebec (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in Python and R for KNIME.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Make data driven decisions for operations.
- Implement end to end data science projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Make data driven decisions for operations.
- Implement end to end data science projects.
14 hours
Aperçu
This instructor-led, live training in Quebec (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
14 hours
Aperçu
This instructor-led, live training in Quebec (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python for outlier detection.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
7 hours
Aperçu
The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
Audience
- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
Audience
- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
42 hours
Aperçu
L'analyse de données est un outil crucial dans les affaires aujourd'hui Nous nous concentrerons sur le développement de compétences pour l'analyse pratique des données Le but est d'aider les délégués à donner des réponses basées sur des preuves aux questions: Que s'est-il passé? traitement et analyse des données produire des visualisations de données informatives Que va-t-il arriver? prévision des performances futures évaluer les prévisions Que devrait-il se passer? transformer les données en décisions commerciales fondées sur des données probantes optimiser les processus Le cours lui-même peut être dispensé sous la forme d'un cours en classe de 6 jours ou à distance sur une période de plusieurs semaines si vous le souhaitez Nous pouvons travailler avec vous pour offrir le cours le mieux adapté à vos besoins .
21 hours
Aperçu
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
7 hours
Aperçu
La description:
Ce cours est conçu pour apprendre aux utilisateurs R à créer des applications Web sans avoir à apprendre le Java HTML , le script Java et les CSS inter-navigateurs.
Objectif:
Couvre les bases du fonctionnement des applications Shiny.
Couvre toutes les fonctions d’entrée / sortie / rendu / lissage couramment utilisées de la bibliothèque Shiny.
Ce cours est conçu pour apprendre aux utilisateurs R à créer des applications Web sans avoir à apprendre le Java HTML , le script Java et les CSS inter-navigateurs.
Objectif:
Couvre les bases du fonctionnement des applications Shiny.
Couvre toutes les fonctions d’entrée / sortie / rendu / lissage couramment utilisées de la bibliothèque Shiny.
7 hours
Aperçu
Ce cours est destiné aux scientifiques et aux statisticiens qui possèdent déjà des compétences de base en codage R & C++ et un code R et qui ont besoin de compétences avancées en codage R.
Le but est de donner un cours de programmation R avancé et pratique aux participants intéressés par l’application des méthodes au travail.
Des exemples spécifiques à un secteur sont utilisés pour adapter la formation au public cible
Le but est de donner un cours de programmation R avancé et pratique aux participants intéressés par l’application des méthodes au travail.
Des exemples spécifiques à un secteur sont utilisés pour adapter la formation au public cible
14 hours
Aperçu
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
21 hours
Aperçu
Big Data désigne des solutions destinées au stockage et au traitement de grands ensembles de données. Développé par Go Ogle au départ, ces Big Data volumes de Big Data des solutions ont évolué et inspiré d' autres projets similaires, dont beaucoup sont disponibles en open source. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier.
14 hours
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Le but de ce cours est de fournir une maîtrise de base de l’application pratique des méthodes d’ Machine Learning . À l'aide de la plate-forme de programmation R et de ses diverses bibliothèques, et basé sur une multitude d'exemples pratiques, ce cours explique comment utiliser les éléments de base les plus importants de Machine Learning , prendre des décisions en matière de modélisation des données, interpréter les résultats des algorithmes et valider les résultats.
Notre objectif est de vous donner les compétences nécessaires pour comprendre et utiliser en toute confiance les outils les plus fondamentaux de la boîte Machine Learning outils Machine Learning et éviter les pièges courants des applications Data Science .
Notre objectif est de vous donner les compétences nécessaires pour comprendre et utiliser en toute confiance les outils les plus fondamentaux de la boîte Machine Learning outils Machine Learning et éviter les pièges courants des applications Data Science .
21 hours
Aperçu
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
21 hours
Aperçu
il est estimé que les données non structurées représentent plus de 90 pour cent de toutes les données, une grande partie sous la forme de texte. Blog posts, tweets, les médias sociaux, et d’autres publications numériques ajoutent continuellement à ce corps croissant de données.
ce cours, dirigé par un instructeur, se concentre sur l’extraction d’informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques de langage R et de traitement du langage naturel (PNL), nous combinons les concepts et les techniques de l’informatique, de l’intelligence artificielle et de la linguistique computationnelle pour comprendre algorithmiquement le sens derrière les données textuelles. Les échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client.
à la fin de cette formation, les participants seront en mesure de préparer des ensembles de données (grands et petits) à partir de sources disparates, puis d’appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de sa signification.
format du cours
- partie de la Conférence, la discussion en partie, la pratique des pratiques lourdes, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension
ce cours, dirigé par un instructeur, se concentre sur l’extraction d’informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques de langage R et de traitement du langage naturel (PNL), nous combinons les concepts et les techniques de l’informatique, de l’intelligence artificielle et de la linguistique computationnelle pour comprendre algorithmiquement le sens derrière les données textuelles. Les échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client.
à la fin de cette formation, les participants seront en mesure de préparer des ensembles de données (grands et petits) à partir de sources disparates, puis d’appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de sa signification.
format du cours
- partie de la Conférence, la discussion en partie, la pratique des pratiques lourdes, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension
28 hours
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R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
21 hours
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Public
Business (responsables marketing, chefs de produit, responsables de clientèle) et leurs équipes; professionnels de la connaissance client.
Vue d'ensemble
Le cours suit le cycle de vie du client: acquisition de nouveaux clients, gestion de la rentabilité des clients existants, fidélisation des clients et enfin compréhension des clients qui nous laissent et pourquoi. Nous travaillerons avec des données réelles (si anonymes) de divers secteurs, notamment les télécommunications, les assurances, les médias et la haute technologie.
Format
Formation dirigée par un instructeur au cours de cinq séances d'une demi-journée comprenant des exercices en classe et des devoirs. Il peut être dispensé en classe ou à distance (en ligne).
Business (responsables marketing, chefs de produit, responsables de clientèle) et leurs équipes; professionnels de la connaissance client.
Vue d'ensemble
Le cours suit le cycle de vie du client: acquisition de nouveaux clients, gestion de la rentabilité des clients existants, fidélisation des clients et enfin compréhension des clients qui nous laissent et pourquoi. Nous travaillerons avec des données réelles (si anonymes) de divers secteurs, notamment les télécommunications, les assurances, les médias et la haute technologie.
Format
Formation dirigée par un instructeur au cours de cinq séances d'une demi-journée comprenant des exercices en classe et des devoirs. Il peut être dispensé en classe ou à distance (en ligne).
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