Les cours de formation en direct de robot Framework, dirigés par un instructeur, démontrent par la pratique interactive des principes fondamentaux de robot Framework.
La formation de robot Framework est disponible en tant que «formation en direct sur place» ou «formation en direct à distance». Une formation en direct sur place peut être effectuée localement sur les locaux du client dans Quebec ou dans les centres de formation d’entreprise NobleProg en Quebec. La formation en direct à distance est effectuée au moyen d’un poste de travail interactif et distant.
Robot Framework est une infrastructure d'automatisation de test open source pour les tests d'acceptation et le développement piloté par les tests d'acceptation ( ATDD ). Il utilise des mots-clés pour résumer les détails d'un test, traduisant l'intention plutôt que les détails. Le cadre principal est implémenté en Python et peut être exécuté sur Jython (JVM) et Iron Python (.NET). Robot Framework été développé à l'origine par Nokia. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment écrire un ensemble de cas de test et une suite de tests, puis exécuteront les tests sur une application de démonstration. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
Utilisez l'approche de test pilotée par mot-clé et la syntaxe de données de test tabulaires de Robot Framework pour écrire et exécuter des tests.
Utilisez une syntaxe cohérente pour composer de nouveaux mots-clés à partir de ceux existants.
Réalisez des tests de Behavior Driven Development (BDD) Gherkin sur le Behavior Driven Development (BDD) Gherkin (similaire au Cucumber ).
Générez et interprétez Report and Logs pour résoudre les problèmes dans l'application testée.
Fonctionnalités étendues de Robot Framework utilisant des bibliothèques tierces écrites en Python , Java , Perl , Script Java et PHP .
Intégrez Robot Framework à Selenium pour tester des applications Web.
Format du cours
Conférence interactive et discussion.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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