Les formations Robotics

Ce cours présente les méthodes d’apprentissage automatique dans les applications robotiques.

C'est un large aperçu des méthodes existantes, des motivations et des idées principales dans le contexte de la reconnaissance de formes.

Après une brève formation théorique, les participants effectueront un exercice simple en utilisant une source ouverte (généralement R) ou tout autre logiciel populaire.

Un robot intelligent est un système d'intelligence artificielle (IA) qui peut apprendre de son environnement et de son expérience et s'appuyer sur ses capacités en fonction de ces connaissances Smart Robots peut collaborer avec les humains, travailler à leurs côtés et apprendre de leur comportement De plus, ils ont non seulement la capacité de travailler manuellement, mais aussi des tâches cognitives En plus des robots physiques, les robots intelligents peuvent également être purement logiciels, résidant dans un ordinateur en tant qu'application logicielle sans pièces mobiles ou interaction physique avec le monde Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les différentes technologies, cadres et techniques pour programmer différents types de robots mécaniques intelligents, puis appliqueront ces connaissances pour compléter leurs propres projets Smart Robot Le cours est divisé en 4 sections, chacune consistant en trois jours de conférences, de discussions et de développement de robots handson dans un environnement de laboratoire en direct Chaque section se terminera par un projet pratique de handson pour permettre aux participants de pratiquer et de démontrer leurs connaissances acquises Le matériel cible de ce cours sera simulé en 3D à l'aide d'un logiciel de simulation Le framework opensource ROS (Robot Operating System), C ++ et Python seront utilisés pour la programmation des robots À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques Comprendre et gérer l'interaction entre logiciel et matériel dans un système robotique Comprendre et implémenter les composants logiciels qui sous-tendent Smart Robots Construire et faire fonctionner un robot intelligent mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, saisir, naviguer et interagir avec les humains par la voix Étendre la capacité d'un robot intelligent à effectuer des tâches complexes grâce à l'apprentissage profond Testez et dépannez un robot intelligent dans des scénarios réalistes Public Développeurs Ingénieurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour personnaliser n'importe quelle partie de ce cours (langage de programmation, modèle de robot, etc) veuillez nous contacter pour organiser .

ROS est synonyme de Robot Operating System C'est un framework open source qui est utilisé pour aider au développement de robots avancés Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment utiliser les ROS pour leurs projets de robotique en utilisant des outils de visualisation et de simulation robotiques À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les bases de ROS Apprenez à créer un projet de base en robotique utilisant ROS Apprenez à utiliser différents outils pour la robotique, y compris des outils de simulation et de visualisation Public Amateurs Passionnés de robotique Ingénieurs et techniciens Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à construire un robot à l'aide du matériel Arduino et du langage Arduino (C / C++ ).

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Construire et exploiter un système robotique comprenant à la fois des composants logiciels et matériels
- Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques
- Assemblez des moteurs, des capteurs et des microcontrôleurs dans un robot en fonctionnement
- Concevoir la structure mécanique d'un robot

Public

- Développeurs
- Ingénieurs
- Les amateurs

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

- Les kits de matériel seront spécifiés par l'instructeur avant la formation, mais contiendront à peu près les composants suivants:

- Arduino
- Commande de moteur
- Capteur de distance
- Esclave Bluetooth
- Planche de prototypage et câbles
- cable USB
- Kit véhicule

- Les participants devront acheter leur propre matériel.
- Si vous souhaitez personnaliser cette formation, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Azure Bot Service combine la puissance du Microsoft Bot Framework et des fonctions Azure pour permettre le développement rapide de robots intelligents.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer facilement un bot intelligent à l'aide de Microsoft Azure

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Apprenez les bases des robots intelligents
- Apprenez à créer des robots intelligents à l'aide d'applications cloud
- Comprendre comment utiliser Microsoft Bot Framework, le SDK Bot Builder et le service Azure Bot
- Comprendre comment concevoir des robots en utilisant des modèles de robots
- Développer leur premier bot intelligent en utilisant Microsoft Azure

Public

- Développeurs
- Les amateurs
- Ingénieurs
- Professionnels de l'informatique

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Un bot ou un chatbot est comme un assistant informatique qui est utilisé pour automatiser les interactions des utilisateurs sur différentes plates-formes de messagerie et accélérer les choses sans que les utilisateurs aient besoin de parler à un autre humain Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment développer un bot tout en progressant dans la création d'exemples de chatbots en utilisant des outils et des frameworks de développement de bot À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les différentes utilisations et applications des bots Comprendre le processus complet dans le développement de robots Explorez les différents outils et plateformes utilisés dans la construction de bots Construire un exemple de chatbot pour Facebook Messenger Construire un exemple de chatbot en utilisant Microsoft Bot Framework Public Les développeurs intéressés à créer leur propre bot Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Cette séance de formation en classe explorera les techniques de la PNL en conjonction avec l'application de l'IA et de la robotique dans les affaires Les délégués entreprendront des exercices sur ordinateur et des exercices de résolution d'études de cas en utilisant Python .

Cette session de formation en classe explorera la Robotics et Robotic Process Automation (RPA) . Les délégués entreprendront des exemples sur ordinateur et des exercices de résolution d’études de cas.

ROS -Industrial ( ROS -I) est un projet open-source basé sur ROS . Il étend les capacités de ROS à l'automatisation de la fabrication et à la robotique.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à commencer à développer avec ROS Industrial.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Installer et configurer ROS -Industrial
- Implémentez la planification de mouvement et de trajectoire sur ROS -I à l'aide d'outils tels que MoveIt! et Descartes
- Créer des applications simples ROS -I
- Construisez, testez, déployez et dépannez un nouveau robot avec ROS -I

Public

- Programmeurs
- Développeurs
- Ingénieurs

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Intelligent Process Automation, ou IPA, fait référence à l'utilisation de Artificial Intelligence (AI) , à la robotique et à l'intégration avec des services tiers pour étendre la puissance de RPA.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur site ou à distance) s'adresse aux personnes techniques qui souhaitent mettre en place ou étendre un système RPA avec des capacités plus intelligentes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Installez et configurez UiPath IPA.
- Activez les robots pour gérer d'autres robots.
- Appliquez la vision par ordinateur pour localiser les objets d'écran avec précision.
- Activez des robots capables de détecter les schémas linguistiques et d'effectuer une analyse des sentiments sur le contenu non structuré.

Format du cours

- Conférence et discussion interactives.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation des cours

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
- Pour en savoir plus sur UiPath IPA, veuillez visiter: https: // www. UiPath .com / rpa / intelligent-process-automation

This instructor-led, live training in Quebec (online or onsite) is aimed at developers and technical persons who wish to design and develop an unmanned drone.

By the end of this training, participants will be able to:

- Setup a suitable development environment.
- Select and apply the right tools for programming a drone.
- Understand and configure the firmware, middleware and API stack.
- Test and debug their code using drone simulation software.

La mécatronique (ou ingénierie mécatronique) est une combinaison de mécanique, d'électronique et d'informatique.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs qui souhaitent en savoir plus sur l'applicabilité de l'intelligence artificielle aux systèmes mécatroniques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Obtenez un aperçu de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence informatique.
- Comprendre les concepts de réseaux de neurones et de différentes méthodes d'apprentissage.
- Choisissez efficacement des approches d'intelligence artificielle pour des problèmes concrets.
- Implémenter des applications d'intelligence artificielle en ingénierie mécatronique.

Format du cours

- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Options de personnalisation du cours

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

This instructor-led, live training in Quebec (online or onsite) is aimed at engineers and developers who wish to design, develop, and test aerial vehicles through exploring various aerial robotics concepts and tools.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the basics of aerial robotics.
- Model and design UAVs and quadrotors.
- Learn about the basics of flight control and motion planning.
- Learn how to use different simulation tools for aerial robotics.

This instructor-led, live training in Quebec (online or onsite) is aimed at engineers who wish to program and create robots through basic AI methods.

By the end of this training, participants will be able to:

- Implement filters (Kalman and particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.

This instructor-led, live training in Quebec (online or onsite) is aimed at anyone who wishes to understand the basics of UAS and apply drone technology in planning, operations, management, and analysis for various industries.

By the end of this training, participants will be able to:

- Gain fundamental knowledge of UAVs and drones.
- Learn about drone classifications and uses to find suitable UAVs that address different needs.
- Evaluate delivery options and regulations for the convenient operation of drones.
- Understand the risks and ethics of using drone technology.
- Explore future uses and capabilities of UAVs including integration with other technologies.

This instructor-led, live training in Quebec (online or onsite) is aimed at agriculture technicians, researchers, and engineers who wish to apply aerial robotics in optimizing data collection and analysis for agriculture.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand drone technology and regulations related to it.
- Deploy drones to acquire, process, and analyze crop data to improve farming and agricultural methods.

In this instructor-led, live training in Quebec (online or onsite), participants will learn the different technologies, frameworks and techniques for programming different types of robots to be used in the field of nuclear technology and environmental systems.

The 4-week course is held 5 days a week. Each day is 4-hours long and consists of lectures, discussions, and hands-on robot development in a live lab environment. Participants will complete various real-world projects applicable to their work in order to practice their acquired knowledge.

The target hardware for this course will be simulated in 3D through simulation software. The code will then be loaded onto physical hardware (Arduino or other) for final deployment testing. The ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ and Python will be used for programming the robots.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the key concepts used in robotic technologies.
- Understand and manage the interaction between software and hardware in a robotic system.
- Understand and implement the software components that underpin robotics.
- Build and operate a simulated mechanical robot that can see, sense, process, navigate, and interact with humans through voice.
- Understand the necessary elements of artificial intelligence (machine learning, deep learning, etc.) applicable to building a smart robot.
- Implement filters (Kalman and Particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.
- Test and troubleshoot a robot in realistic scenarios.

In this instructor-led, live training in Quebec (online or onsite), participants will learn the different technologies, frameworks and techniques for programming different types of robots to be used in the field of nuclear technology and environmental systems.

The 6-week course is held 5 days a week. Each day is 4-hours long and consists of lectures, discussions, and hands-on robot development in a live lab environment. Participants will complete various real-world projects applicable to their work in order to practice their acquired knowledge.

The target hardware for this course will be simulated in 3D through simulation software. The ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ and Python will be used for programming the robots.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the key concepts used in robotic technologies.
- Understand and manage the interaction between software and hardware in a robotic system.
- Understand and implement the software components that underpin robotics.
- Build and operate a simulated mechanical robot that can see, sense, process, navigate, and interact with humans through voice.
- Understand the necessary elements of artificial intelligence (machine learning, deep learning, etc.) applicable to building a smart robot.
- Implement filters (Kalman and Particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.
- Extend a robot's ability to perform complex tasks through Deep Learning.
- Test and troubleshoot a robot in realistic scenarios.

This instructor-led, live training in Quebec (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS RoboMaker capabilities to create, simulate, and deploy applications for robots and autonomous vehicles and devices.

By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.