Les formations Robotics

Un semi-conducteur est une substance dont la résistivité se situe entre les conducteurs et les isolants. La propriété de résistivité n'est pas la seule qui décide d'un matériau en tant que semi-conducteur, mais elle possède quelques propriétés comme suit. Les semi-conducteurs ont une résistivité inférieure à celle des isolants et supérieure à celle des conducteurs.Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs électriciens ou à toute personne souhaitant approfondir ses connaissances sur les semi-conducteurs.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

Comprendre le concept des diagrammes d'énergie et de bande de conduction. Comprendre la structure interne des diodes et leur fonctionnement. Avoir une compréhension approfondie des semi-conducteurs intrinsèques et extrinsèques.

Format du cours

Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Options de personnalisation du cours

Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Les semi-conducteurs sont des matériaux qui ont une conductivité électrique qui permet des avancées dans les domaines des communications, de l'informatique, des systèmes militaires, de la santé, de l'énergie propre, des transports et de bien d'autres applications innovantes.Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs électriciens ou à toute personne souhaitant en savoir plus sur les principes fondamentaux des semi-conducteurs et les utiliser pour créer différentes innovations dans divers domaines.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

Sachez comment fonctionnent les appareils électroniques comme les diodes et les transistors. Analyser les statistiques des porteurs dans les semi-conducteurs. Comprendre la dynamique des porteurs des semi-conducteurs et leurs propriétés de conduction qui en résultent.

Format du cours

Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Options de personnalisation du cours

Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Ce cours présente les méthodes d’apprentissage automatique dans les applications robotiques. C'est un large aperçu des méthodes existantes, des motivations et des idées principales dans le contexte de la reconnaissance de formes. Après une brève formation théorique, les participants effectueront un exercice simple en utilisant une source ouverte (généralement R) ou tout autre logiciel populaire.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à construire un robot à l'aide du matériel Arduino et du langage Arduino (C / C++ ). À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Construire et exploiter un système robotique comprenant à la fois des composants logiciels et matériels
• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques
• Assemblez des moteurs, des capteurs et des microcontrôleurs dans un robot en fonctionnement
• Concevoir la structure mécanique d'un robot

Public

• Développeurs
• Ingénieurs
• Les amateurs

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

• Les kits de matériel seront spécifiés par l'instructeur avant la formation, mais contiendront à peu près les composants suivants:

• Arduino
• Commande de moteur
• Capteur de distance
• Esclave Bluetooth
• Planche de prototypage et câbles
• cable USB
• Kit véhicule

• Les participants devront acheter leur propre matériel.
• Si vous souhaitez personnaliser cette formation, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette séance de formation en classe explorera les techniques de la PNL en conjonction avec l'application de l'IA et de la robotique dans les affaires Les délégués entreprendront des exercices sur ordinateur et des exercices de résolution d'études de cas en utilisant Python .

Cette séance de formation basée sur la salle de classe explore Robotics et Robotic Process Automation (RPA). Les délégués prennent des examens informatiques et des exercices d'étude de cas de résolution.

ROS -Industrial ( ROS -I) est un projet open-source basé sur ROS . Il étend les capacités de ROS à l'automatisation de la fabrication et à la robotique. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à commencer à développer avec ROS Industrial. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Installer et configurer ROS -Industrial
• Implémentez la planification de mouvement et de trajectoire sur ROS -I à l'aide d'outils tels que MoveIt! et Descartes
• Créer des applications simples ROS -I
• Construisez, testez, déployez et dépannez un nouveau robot avec ROS -I

Public

• Programmeurs
• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Intelligent Process Automation, ou IPA, fait référence à l'utilisation de Artificial Intelligence (AI) , à la robotique et à l'intégration avec des services tiers pour étendre la puissance de RPA. Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur site ou à distance) s'adresse aux personnes techniques qui souhaitent mettre en place ou étendre un système RPA avec des capacités plus intelligentes. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Installez et configurez UiPath IPA.
• Activez les robots pour gérer d'autres robots.
• Appliquez la vision par ordinateur pour localiser les objets d'écran avec précision.
• Activez des robots capables de détecter les schémas linguistiques et d'effectuer une analyse des sentiments sur le contenu non structuré.

Format du cours

• Conférence et discussion interactives.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation des cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
• Pour en savoir plus sur UiPath IPA, veuillez visiter: https: // www. UiPath .com / rpa / intelligent-process-automation

Robotics est un domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui s'occupe de la programmation et de la conception de machines intelligentes et efficaces. Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent programmer et créer des robots à travers les méthodes de base de l'IA. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Les filtres d’application (Kalman et particules) permettent au robot de localiser des objets en mouvement dans son environnement. Implémenter les algorithmes de recherche et la planification des mouvements. Implémenter les contrôles PID pour réguler le mouvement d'un robot dans un environnement. Implémenter des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu.

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Robotics et Artificial Intelligence (AI) sont des outils puissants pour le développement de systèmes de sécurité dans les installations nucléaires. Dans cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site), les participants apprendront les différentes technologies, cadres et techniques de programmation des différents types de robots à utiliser dans le domaine de la technologie nucléaire et des systèmes environnementaux. Le cours de 4 semaines se tient 5 jours par semaine. Chaque jour est de 4 heures et se compose de conférences, de discussions et de développement pratique de robots dans un environnement de laboratoire en direct. Les participants rempliront divers projets du monde réel applicables à leur travail afin de pratiquer leurs connaissances acquises. Le matériel cible pour ce cours sera simulé en 3D par le biais du logiciel de simulation. Le code sera ensuite chargé sur le matériel physique (Arduino ou autre) pour le test de déploiement final. Le ROS (Robot Operating System) framework open-source, C++ et Python sera utilisé pour la programmation des robots. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques.
• Comprendre et gérer l’interaction entre logiciel et matériel dans un système robotique.
• Comprendre et mettre en œuvre les composants logiciels qui soutiennent la robotique.
• Construisez et exploitez un robot mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, naviguer et interagir avec les humains par la voix.
• Comprendre les éléments nécessaires de l'intelligence artificielle (apprentissage en machine, apprentissage profond, etc.) Utiliser pour construire un robot intelligent.
• Les filtres d’application (Kalman et Particle) permettent au robot de localiser des objets en mouvement dans son environnement.
• Implémenter les algorithmes de recherche et la planification des mouvements.
• Implémenter les contrôles PID pour réguler le mouvement d'un robot dans un environnement.
• Implémenter des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu.
• Tester et résoudre un robot dans des scénarios réalistes.

Le format du cours

• Lecture et discussion interactives.
• Beaucoup d’exercices et de pratiques.
• La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

sur le matériel

Les kits matériels seront confirmés par l'instructeur avant l'entraînement. Les kits contiennent plus ou moins les composants suivants :
• Arduino Le conseil
• Contrôleur de moteur
• Sensor de distance
• L’esclave Bluetooth
• Prototype de bord et de câbles
• Cable USB
• Véhicule Kit

Les participants devront fournir leur propre matériel.

Options de personnalisation de cours

Pour personnaliser toute partie de ce cours (langue de programmation, modèle robot, microcontroller, etc.) Veuillez nous contacter pour organiser.

Robotics et Artificial Intelligence (AI) sont des outils puissants pour le développement de systèmes de sécurité dans les installations nucléaires. Dans cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site), les participants apprendront les différentes technologies, cadres et techniques de programmation des différents types de robots à utiliser dans le domaine de la technologie nucléaire et des systèmes environnementaux. Le cours de 6 semaines se tient 5 jours par semaine. Chaque jour est de 4 heures et se compose de conférences, de discussions et de développement pratique de robots dans un environnement de laboratoire en direct. Les participants rempliront divers projets du monde réel applicables à leur travail afin de pratiquer leurs connaissances acquises. Le matériel cible pour ce cours sera simulé en 3D par le biais du logiciel de simulation. Le ROS (Robot Operating System) framework open-source, C++ et Python sera utilisé pour la programmation des robots. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques. Comprendre et gérer l’interaction entre logiciel et matériel dans un système robotique. Comprendre et mettre en œuvre les composants logiciels qui soutiennent la robotique. Construisez et exploitez un robot mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, naviguer et interagir avec les humains par la voix. Comprendre les éléments nécessaires de l'intelligence artificielle (apprentissage en machine, apprentissage profond, etc.) Utiliser pour construire un robot intelligent. Les filtres d’application (Kalman et Particle) permettent au robot de localiser des objets en mouvement dans son environnement. Implémenter les algorithmes de recherche et la planification des mouvements. Implémenter les contrôles PID pour réguler le mouvement d'un robot dans un environnement. Implémenter des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu. Élargissez la capacité d’un robot à accomplir des tâches complexes à travers Deep Learning. Tester et résoudre un robot dans des scénarios réalistes.

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

Pour personnaliser toute partie de ce cours (langue de programmation, modèle robot, etc.) Veuillez nous contacter pour organiser.

Amazon Web Services (AWS) RoboMaker est une source ouverte, cloud service qui aide aux utilisateurs à créer rapidement et à déployer des applications robotiques. AWS RoboMaker améliore le cadre du système d'exploitation de robots (ROS) avec son nuage, son apprentissage de machines, le surveillance et le simulateur.Cette formation instructeure, live (online ou sur site) est visée aux développeurs qui souhaitent installer, configurar et gérer les capacités AWS RoboMaker pour créer, simuler et déployer des applications pour les véhicules et appareils autonomes.À la fin de cette formation, les participants seront capables d'utiliser AWS RoboMaker pour construire, simuler, déployer, gérer, test et contrôler les applications robots.Format du cours

Consultation et discussion interactive. Beaucoup d'exercices et de pratiques. La mise en œuvre des mains dans un environnement live-lab.

Options de personalisation du cours

Pour demander une formation personalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Un robot intelligent est un système d'intelligence artificielle (IA) qui peut apprendre de son environnement et de son expérience et s'appuyer sur ses capacités en fonction de ces connaissances Smart Robots peut collaborer avec les humains, travailler à leurs côtés et apprendre de leur comportement De plus, ils ont non seulement la capacité de travailler manuellement, mais aussi des tâches cognitives En plus des robots physiques, les robots intelligents peuvent également être purement logiciels, résidant dans un ordinateur en tant qu'application logicielle sans pièces mobiles ou interaction physique avec le monde Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les différentes technologies, cadres et techniques pour programmer différents types de robots mécaniques intelligents, puis appliqueront ces connaissances pour compléter leurs propres projets Smart Robot Le cours est divisé en 4 sections, chacune consistant en trois jours de conférences, de discussions et de développement de robots handson dans un environnement de laboratoire en direct Chaque section se terminera par un projet pratique de handson pour permettre aux participants de pratiquer et de démontrer leurs connaissances acquises Le matériel cible de ce cours sera simulé en 3D à l'aide d'un logiciel de simulation Le framework opensource ROS (Robot Operating System), C ++ et Python seront utilisés pour la programmation des robots À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques Comprendre et gérer l'interaction entre logiciel et matériel dans un système robotique Comprendre et implémenter les composants logiciels qui sous-tendent Smart Robots Construire et faire fonctionner un robot intelligent mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, saisir, naviguer et interagir avec les humains par la voix Étendre la capacité d'un robot intelligent à effectuer des tâches complexes grâce à l'apprentissage profond Testez et dépannez un robot intelligent dans des scénarios réalistes Public Développeurs Ingénieurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour personnaliser n'importe quelle partie de ce cours (langage de programmation, modèle de robot, etc) veuillez nous contacter pour organiser .

Azure Bot Service combine la puissance du Microsoft Bot Framework et des fonctions Azure pour permettre le développement rapide de robots intelligents. Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer facilement un bot intelligent à l'aide de Microsoft Azure À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Apprenez les bases des robots intelligents
• Apprenez à créer des robots intelligents à l'aide d'applications cloud
• Comprendre comment utiliser Microsoft Bot Framework, le SDK Bot Builder et le service Azure Bot
• Comprendre comment concevoir des robots en utilisant des modèles de robots
• Développer leur premier bot intelligent en utilisant Microsoft Azure

Public

• Développeurs
• Les amateurs
• Ingénieurs
• Professionnels de l'informatique

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Un bot ou un chatbot est comme un assistant informatique qui est utilisé pour automatiser les interactions des utilisateurs sur différentes plates-formes de messagerie et accélérer les choses sans que les utilisateurs aient besoin de parler à un autre humain Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment développer un bot tout en progressant dans la création d'exemples de chatbots en utilisant des outils et des frameworks de développement de bot À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les différentes utilisations et applications des bots Comprendre le processus complet dans le développement de robots Explorez les différents outils et plateformes utilisés dans la construction de bots Construire un exemple de chatbot pour Facebook Messenger Construire un exemple de chatbot en utilisant Microsoft Bot Framework Public Les développeurs intéressés à créer leur propre bot Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

La mécatronique (ou ingénierie mécatronique) est une combinaison de mécanique, d'électronique et d'informatique. Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs qui souhaitent en savoir plus sur l'applicabilité de l'intelligence artificielle aux systèmes mécatroniques. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Obtenez un aperçu de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence informatique.
• Comprendre les concepts de réseaux de neurones et de différentes méthodes d'apprentissage.
• Choisissez efficacement des approches d'intelligence artificielle pour des problèmes concrets.
• Implémenter des applications d'intelligence artificielle en ingénierie mécatronique.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

ROS est synonyme de Robot Operating System C'est un framework open source qui est utilisé pour aider au développement de robots avancés Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment utiliser les ROS pour leurs projets de robotique en utilisant des outils de visualisation et de simulation robotiques À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les bases de ROS Apprenez à créer un projet de base en robotique utilisant ROS Apprenez à utiliser différents outils pour la robotique, y compris des outils de simulation et de visualisation Public Amateurs Passionnés de robotique Ingénieurs et techniciens Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

ArduPilot est un véhicule à source ouverte, non équipé Autopilot Software Suite pour le contrôle des drones. Cette formation guidée par des instructeurs (online ou sur site) est destinée aux développeurs et aux techniciens qui souhaitent concevoir et développer un drone non équipé. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Créer un environnement de développement approprié. Choisissez et appliquez les outils appropriés pour programmer un drone. Comprendre et configurer le firmware, middleware et API stack. Testez et débutez leur code en utilisant le logiciel de simulation de drone.

Format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

Cette formation est basée sur le logiciel autopilot open source: ArduPilot. Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Aerial Robotics est la technologie qui traite de la conception et de la modélisation des drones, également connu sous le nom de Véhicules aériens non équipés (UAVs) et des cadres. Il résout le défi du vol autonome et intelligent pour diverses applications industrielles. Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) vise les ingénieurs et les développeurs qui souhaitent concevoir, développer et tester des véhicules aériens en explorant divers concepts et outils de la robotique aérienne. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Comprendre les bases de la robotique aérienne. Modèle et conception des UAV et des quadrotors. Découvrez les bases du contrôle des vols et de la planification des mouvements. Apprenez à utiliser différents outils de simulation pour la robotique aérienne.

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

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Les drones (également connus sous le nom de véhicules aériens non équipés ou UAV) sont des appareils non équipés qui volent de manière autonome pour remplir diverses tâches dans de nombreux domaines et industries. L'efficacité et les capacités techniques de la technologie des drones le rendent utile dans de nombreuses applications pratiques, telles que les missions de sauvetage et la cartographie du terrain pour l'agriculture. Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée à tous ceux qui souhaitent comprendre les bases de l'UAS et appliquer la technologie des drones dans la planification, les opérations, la gestion et l'analyse pour diverses industries. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Acquérir des connaissances fondamentales sur les UAV et les drones. Apprenez sur les classifications et les utilisations des drones pour trouver des UAV appropriés qui répondent aux besoins différents. Évaluer les options de livraison et les règlements pour le bon fonctionnement des drones. Comprendre les risques et l’éthique de l’utilisation de la technologie des drones. Explorez les utilisations futures et les capacités des UAV, y compris l'intégration avec d'autres technologies.

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

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Les drones, ou véhicules aériens non équipés (UAV), deviennent des appareils prominents pour optimiser les méthodes agricoles et agricoles. La technologie des drones fournit des solutions efficaces aux besoins agricoles, telles que la réduction du temps et des coûts dans l'acquisition de données de cultures et une meilleure durabilité. Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) vise les techniciens agricoles, les chercheurs et les ingénieurs qui souhaitent appliquer la robotique aérienne dans l’optimisation de la collecte et de l’analyse de données pour l’agriculture. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Comprendre la technologie des drones et les règlements qui y sont liés. Déployer des drones pour acquérir, traiter et analyser les données des cultures afin d’améliorer les méthodes agricoles et agricoles.

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

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