Les formations Search

Elasticsearch est un moteur de recherche open source distribué. Il est généralement utilisé en association avec Logstash (moteur de collecte de données et log-parsing) et Kibana (plateforme d'analyse et de visualisation) pour composer le "ELK stack". Cette formation guidée par l'instructeur, en direct, est destinée aux développeurs de logiciels qui souhaitent construire des solutions de recherche et d'analyse en utilisant Elasticsearch. La formation commence par une discussion de l'architecture Elasticsearch, y compris son modèle distribué et l'API de recherche. Ceci est suivi par une explication de la fonctionnalité Elasticsearch's et comment mieux l'intégrer dans une application existante. Les exercices à la main font partie importante de la formation, et donnent aux participants la possibilité de mettre en pratique leurs connaissances tout en recevant des commentaires sur leur mise en œuvre et leur progrès. Le format du cours

L’accent sur la pratique en direct. La plupart des concepts sont appris à travers les échantillons, les exercices et le développement pratique.

Options de personnalisation de cours

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OpenSearch (successor de Elasticsearch) est un logiciel open source pour la recherche et l'analyse. Il fournit un outil de visualisation facile à utiliser, OpenSearch Dashboards, pour le suivi et le rapport de données en temps réel. Cette formation guidée par les instructeurs (online ou on-site) est destinée aux développeurs et aux administrateurs qui souhaitent utiliser OpenSearch pour effectuer des recherches distribuées et des analyses de données dans un système unifié et sécurisé. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Créez l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des solutions de recherche et d'analyse avec OpenSearch et OpenSearch Dashboards. Comprendre les trois approches (snapshot, redémarrage et roulement) dans la mise à niveau de Elasticsearch OSS à OuvrirSearch. Apprenez à indexer les données, à créer des flux de données, à exécuter des requêtes et à rationaliser les opérations cross-cluster dans OpenSearch. Explorez et utilisez les plugins, les API, les clients et les outils d’ingestion (Beats, Logstash, Grafana, etc.) Optimiser l’expérience de recherche tout en gardant les clusters en sécurité. Utilisez OpenSearch Dashboards pour centraliser la gestion des données, la visualisation, le logage, le suivi et la maintenance.

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

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Carrot2 est un moteur de cluster des résultats de recherche à source ouverte basé sur Java pour cluster automatiquement de petites collections de documents tels que les résultats de recherche ou les abstraits de documents, en catégories thématiques. Carrot2 propose des composants prêts à l'utilisation pour obtenir les résultats de recherche à partir de diverses sources. Dans cette formation guidée par les instructeurs, les participants apprendront comment configurer et utiliser Carrot2 pour organiser automatiquement Search les résultats en catégories thématiques. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Installer et configurer Carrot2 Post-procédure (cluster, tune, etc.) données générées par des outils de recherche tiers tels que Bing, ElasticSearch et Solr (Lucene) Intégrer Carrot2 dans les applications Java et non-Java Exposer Carrot2 cluster comme un service à distance

Audience

Développeurs Les administrateurs du système

Format du cours

Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes

Les expressions régulières sont des ensembles de caractères qui définissent un modèle de recherche. Des expressions régulières sont souvent utilisées pour créer des algorithmes pour trouver, trouver et remplacer, ou valider l'entrée. Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur place ou à distance) s'adresse aux développeurs Web qui souhaitent utiliser des expressions régulières pour créer des algorithmes robustes pour définir les modèles de recherche. À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Appliquez des techniques d'expression régulières à n'importe quel moteur regex comme PHP, Python, etc.
• Écrivez des modèles de recherche complexes à l'aide de jeux de caractères.
• Automatisation des scripts dans un processus système utilisant des expressions régulières étendues.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

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Le cours est destiné aux informaticiens souhaitant mettre en œuvre une solution permettant une recherche souple et efficace des sources de données volumineuses. Ce cours utilise la dernière version stable de Solr. Si vous souhaitez utiliser une version plus ancienne ou instable, veuillez contacter le service des ventes avant de réserver.

Drupal est un framework gratuit et open-source pour la gestion de contenu et les expériences numériques. Apache Solr est une plateforme de recherche Java rapide, évolutive et open source.

Ce cours présente les étudiants à la plate-forme Solr Grâce à une combinaison de conférences, de discussions et de travaux pratiques, les étudiants acquerront une expérience pratique en matière de configuration efficace de la recherche et de l'indexation La classe commence avec l'installation et la configuration de base de Solr, puis enseigne aux participants les fonctions de recherche de Solr Les étudiants acquerront de l'expérience en matière de facettage, d'indexation et de pertinence des recherches parmi d'autres caractéristiques essentielles à la plate-forme Solr Le cours se termine par un certain nombre de sujets avancés, y compris la vérification orthographique, des suggestions, Multicore et SolrCloud Durée : 3 jours Public : Développeurs, utilisateurs professionnels, administrateurs .

Apache SolrCloud est un moteur de traitement de données distribué qui facilite la recherche et l'indexation de fichiers sur un réseau distribué Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment configurer une instance SolrCloud sur Amazon AWS À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les fonctionnalités de SolCloud et comment elles se comparent à celles des clusters masterslave conventionnels Configurer un cluster centralisé SolCloud Automatisez les processus tels que la communication avec les partitions, l'ajout de documents aux partitions, etc Utilisez Zookeeper conjointement avec SolrCloud pour automatiser davantage les processus Utiliser l'interface pour gérer les rapports d'erreurs Équilibrer la charge d'une installation SolrCloud Configurer SolrCloud pour un traitement continu et un basculement Public Développeurs Solr Chefs de projet Administrateurs système Analystes de recherche Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Solr est une plateforme de recherche intégrée à la bibliothèque Apache Lucene. Avec Solr, les développeurs peuvent gérer le mappage des éléments clés tels que les mots, les termes, les phrases, etc. Advanced Solr fournit l'application d'intégration de données de haut niveau. Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs souhaitant savoir comment utiliser Solr à des fins de développement avancé. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Solr et SolrCloud accordent et mettent à l'échelle
• Traiter un grand nombre de collections
• Données de route de requête
• Gérer la migration des données

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Options de personnalisation du cours

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Audiance Administrateurs ou développeurs souhaitant savoir comment utiliser Elasticsearch .

Public Administrateurs ou développeurs souhaitant savoir comment utiliser Elasticsearch .

Public Administrateurs ou développeurs souhaitant savoir comment utiliser Elasticsearch .

This instructor-led, live training in Quebec is aimed at system administrators who wish to set up an ELK stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Note that a minimum of 3 delegates is needed for this course to run. The training starts with a discussion of ELK architecture and functionality, then moves on to live lab implementation and practice. Hands-on exercises make up an important part of the training and give participants a chance to put into practice their knowledge while receiving feedback on their progress.

cette formation présente Kibana aux utilisateurs d’Elasticsearch. Kibana est une plate-forme d’analyse et de visualisation Open source conçue pour fonctionner avec Elasticsearch. Vous utilisez Kibana pour rechercher, afficher et interagir avec les données stockées dans les index Elasticsearch. Vous pouvez facilement effectuer une analyse avancée des données et visualiser vos données dans une variété de graphiques, de tables et de cartes. Kibana permet de comprendre facilement de grands volumes de données. Son interface simple basée sur un navigateur vous permet de créer et de partager rapidement des tableaux de bord dynamiques qui affichent les modifications apportées aux requêtes Elasticsearch en temps réel.

Sphinx est un moteur de recherche opensource fulltext qui fournit des fonctionnalités de recherche de texte aux applications client Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à installer, configurer et gérer Sphinx À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Configurez Sphinx en tant que serveur autonome ou moteur de stockage (SphinxSE) à l'aide de MySQL Configurez Sphinx pour vous connecter à une base de données ou à une application Utilisez le "schéma fixe" de Sphinx ainsi que les attributs JSON pour mapper et filtrer les données de recherche Public Administrateurs système DevOps Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .