Les formations Statistiques

L'analyse de données est la science qui consiste à analyser des données brutes pour obtenir des informations et des tendances. Tableau est un outil de veille économique et de visualisation de données de premier plan, tandis que SQL est le langage le plus couramment utilisé pour interroger les bases de données. Associés à deux des langages de programmation les plus populaires pour la science des données, Python et R, Tableau et SQL fournissent une solution robuste de bout en bout qui peut aider à visualiser et à analyser efficacement les données.Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux analystes de données et à toute personne souhaitant apprendre à utiliser et à intégrer Tableau, Python, R et SQL pour la visualisation et l'analyse de données.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

Effectuez une analyse des données en utilisant Python, R et SQL. Créez des informations grâce à la visualisation de données avec Tableau. Prenez des décisions basées sur les données pour les opérations commerciales.

Format du cours

Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

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Design of Experiments (DoE) est une méthode qui permet aux scientifiques et aux ingénieurs d'étudier et de comprendre la relation entre plusieurs facteurs ou variables d'entrée sur les réponses ou les variables de sortie.Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux scientifiques qui souhaitent apprendre et utiliser le Design of Experiments (DoE) pour comprendre la relation de cause à effet entre plusieurs facteurs.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

Comprendre les avantages des expériences conçues par rapport aux autres approches. Comprendre les relations de cause à effet et les interactions entre les facteurs. Découvrez les meilleures pratiques et directives pour mener à bien une expérimentation.

Format du cours

Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

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L'économétrie est l'application de données économiques et de méthodes statistiques pour fournir une analyse quantitative des phénomènes économiques.Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée à toute personne souhaitant apprendre et maîtriser les bases de l'analyse et de la modélisation économétriques.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

Apprendre et comprendre les fondamentaux de l'économétrie. Utilisez Eviews et des simulateurs de risques.

Format du cours

Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

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R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students.  It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts.  Advanced data analytics and graphing with real world data. Audience Developers / data analytics Duration 3 days Format Lectures and Hands-on

Public Analystes, chercheurs, scientifiques, diplômés et étudiants, ainsi que tous ceux qui souhaitent apprendre à faciliter l’analyse statistique dans Microsoft Excel . Objectifs du cours Ce cours vous aidera à mieux vous familiariser avec Excel et les statistiques et, partant, à accroître l'efficacité et l'efficience de votre travail ou de vos recherches. Ce cours explique comment utiliser Analysis ToolPack dans Microsoft Excel , les fonctions statistiques et comment exécuter des procédures statistiques de base. Il expliquera ce que sont les limitations d' Excel et comment les surmonter.

Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:  What has happened?

• processing and analyzing data
• producing informative data visualizations

What will happen?

• forecasting future performance
• evaluating forecasts

What should happen?

• turning data into evidence-based business decisions
• optimizing processes

The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or remotely over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.

il est estimé que les données non structurées représentent plus de 90 pour cent de toutes les données, une grande partie sous la forme de texte. Blog posts, tweets, les médias sociaux, et d’autres publications numériques ajoutent continuellement à ce corps croissant de données. ce cours, dirigé par un instructeur, se concentre sur l’extraction d’informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques de langage R et de traitement du langage naturel (PNL), nous combinons les concepts et les techniques de l’informatique, de l’intelligence artificielle et de la linguistique computationnelle pour comprendre algorithmiquement le sens derrière les données textuelles. Les échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client. à la fin de cette formation, les participants seront en mesure de préparer des ensembles de données (grands et petits) à partir de sources disparates, puis d’appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de sa signification.

format du cours

• partie de la Conférence, la discussion en partie, la pratique des pratiques lourdes, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension

Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux professionnels des ressources humaines et aux spécialistes du recrutement qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer les performances organisationnelles. Ce cours couvre les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques. Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.

Options de personnalisation du cours

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Audience Financial or market analysts, managers, accountants Course Objectives Facilitate and automate all kinds of financial analysis with Microsoft Excel

R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans les applications financières allant des programmes de trading de base aux systèmes de gestion des risques. Dans cette formation guidée par les instructeurs, les participants apprendront comment utiliser R pour développer des applications pratiques pour résoudre un certain nombre de problèmes liés à la finance spécifique. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Comprendre les fondements du langage de programmation R Sélectionnez et utilisez des paquets et des techniques R pour organiser, visualiser et analyser les données financières à partir de différentes sources (CSV, Excel, bases de données, web, etc.) Construire des applications qui résolvent les problèmes liés à l'allocation des actifs, à l'analyse des risques, au rendement des investissements et plus encore Résoudre les problèmes, intégrer le déploiement et optimiser une application R

Audience

Développeurs Les analystes Quantité

Format du cours

Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes

Notes

Cette formation vise à fournir des solutions à certains des problèmes principaux rencontrés par les professionnels des finances. Toutefois, si vous avez un sujet, un outil ou une technique spécifique que vous souhaitez ajouter ou élaborer plus loin, veuillez nous contacter pour organiser.

R est un langage de programmation et un environnement logiciel pour la comptabilité statistique. Avec R et Excel, les utilisateurs sont en mesure de mettre en œuvre les normes R Tidyverse et des fonctionnalités R plus puissantes pour améliorer l'analyse des données dans Excel. Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent programmer en R pour Excel. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Réunir et déplacer les données entre Excel et R. Utilisez les fonctionnalités R Tidyverse et R pour les solutions d'analyse de données dans Excel. Mise à jour de leurs compétences en sciences de données en apprenant R.

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

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Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux professionnels des ressources humaines qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer les performances organisationnelles. Ce cours couvre les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques. Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.

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Ce cours a été créé pour les personnes qui ont besoin de compétences en statistiques générales. Ce cours peut être adapté à un domaine d’expertise spécifique comme les études de marché, la biologie, la fabrication, la recherche dans le secteur public, etc.

Cette formation couvre les statistiques avancées. Il explique la plupart des outils couramment utilisés en recherche, analyse et prévision. Il fournit de brèves explications sur la théorie sous-jacente aux formules. Ce cours ne concerne aucun domaine spécifique de la connaissance, mais peut être adapté si tous les délégués ont les mêmes antécédents et objectifs. Certains outils informatiques de base sont utilisés pendant ce cours (notamment Excel et OpenOffice)

Le cours s'adresse à toute personne intéressée par l'analyse statistique Il vous familiarisera avec Minitab et augmentera l'efficacité et l'efficacité de votre analyse de données et améliorera votre connaissance des statistiques .

Ce cours vise à donner aux chercheurs une compréhension des principes de la conception et de l'analyse statistiques et de leur pertinence pour la recherche dans diverses disciplines scientifiques. Il couvre certaines méthodes statistiques et probabilistes, principalement à travers des exemples. Cette formation contient environ 30% des cours, 70% des questionnaires et des laboratoires guidés. Dans le cas de cours fermés, nous pouvons adapter les exemples et le matériel à une branche spécifique (tests psychologiques, secteur public, biologie, génétique, etc.). Dans le cas des cours publics, des exemples mixtes sont utilisés. Bien que divers logiciels soient utilisés au cours de ce cours (Microsoft Excel vers SPSS, Statgraphics, etc.), son principal objectif est de comprendre les principes et les processus guidant la recherche, le raisonnement et la conclusion. Ce cours peut être dispensé sous forme de cours mixte, à savoir les devoirs et les devoirs.

Go al: Apprendre à travailler avec SPSS au niveau de l'indépendance Les destinataires: Les analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d'utiliser le progiciel SPSS et apprendre les techniques d'extraction de données populaires

Go al: La maîtrise de la compétence fonctionne de manière indépendante avec le programme SPSS pour une utilisation avancée, des boîtes de dialogue et une syntaxe en langage de commande pour les techniques analytiques sélectionnées. Les destinataires: Les analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d’utiliser le progiciel SPSS et le niveau avancé et d’apprendre les modèles statistiques sélectionnés. La formation prend des problèmes d'analyse universels et est dédiée à un secteur spécifique

Public: Le cours est destiné aux informaticiens à la recherche d'une solution pour stocker et traiter de grands ensembles de données dans un environnement système distribué. Go al: Connaissance approfondie de l'administration de cluster Hadoop .

Ce cours a été créé à l’intention des décideurs dont le but premier n’est pas de faire le calcul ni l’analyse, mais de les comprendre et de pouvoir choisir les types de méthodes statistiques pertinentes pour la planification stratégique de l’organisation. Par exemple, un participant potentiel doit décider du nombre d'échantillons à collecter avant de décider si le produit va être lancé ou non. Si vous avez besoin d'un cours plus long couvrant les bases de la pensée statistique, consultez la formation de 5 jours " Statistics pour gestionnaires".

Ce cours de formation est destiné aux personnes souhaitant appliquer le Machine Learning à des applications pratiques. Public Ce cours est destiné aux scientifiques et aux statisticiens qui connaissent bien les statistiques et savent programmer R (ou Python ou une autre langue choisie). Ce cours met l'accent sur les aspects pratiques de la préparation, de l'exécution, de l'analyse et de la visualisation de modèles / données. Le but est de donner des applications pratiques à Machine Learning aux participants souhaitant appliquer les méthodes au travail. Des exemples sectoriels sont utilisés pour rendre la formation pertinente pour le public cible.

R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.

Objectif: Les délégués seront en mesure d'analyser les grands ensembles de données, d'en extraire les modèles, de choisir la bonne variable ayant une incidence sur les résultats, de sorte qu'un nouveau modèle soit prévu avec des résultats prédictifs .

SPSS est un logiciel d'édition et d'analyse de données.

R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .

Tableau aide les utilisateurs à voir et à comprendre les données.

Ce cours est destiné aux ingénieurs de données, aux décideurs et aux analystes de données. Il vous guidera dans la création de tracés très efficaces utilisant R studio, qui attirent les décideurs et les aident à découvrir des informations cachées et à prendre les bonnes décisions.

L'environnement intégré du système Wolfram fait un outil efficace d'analyse et de présentation des données. Ce cours couvre les aspects du langage Wolfram relatifs à l'analyse, notamment le calcul statistique, la visualisation, l'importation et l'exportation de données et la génération automatique de rapports.

Mathematica plus de 20 ans de travail pour créer le meilleur environnement mathématique spécialisé au monde. La polyvalence de ce programme le rend utile pour l'exécution de factures simples à l'université ainsi que pour des calculs complexes à plus grande échelle, que ce soit pour la programmation ou pour la présentation de données numériques. Mathematica intègre parfaitement le moteur effectuant des calculs numériques et symboliques, un moteur graphique, un langage de programmation, de la documentation et la possibilité de publier le travail. Grâce à la richesse de ses fonctions, il constitue un outil précieux pour le travail des mathématiciens, physiciens, biologistes, chimistes, analystes financiers, sociologues et de nombreux autres professionnels travaillant quotidiennement avec des données. Après la formation, le participant acquerra les compétences nécessaires pour:

• calcul efficace,
• payer pour le programme
• créer des documents qui déforment le texte,
• créer des graphiques et des images,
• création d'objets graphiques.
• présentation et visualisation de données.

Scilab est un langage de haut niveau bien développé, gratuit et open source pour la manipulation de données scientifiques. Utilisée pour les statistiques, les graphiques et l’animation, la simulation, le traitement du signal, la physique, l’optimisation, etc., sa structure de données centrale est la matrice, simplifiant de nombreux types de problèmes par rapport à d’autres solutions telles que les dérivés FORTRAN et C. Il est compatible avec des langages tels que C, Java et Python , ce qui en fait un complément aux systèmes existants. Au cours de cette formation dirigée par un instructeur, les participants découvriront les avantages de Scilab par rapport à des alternatives telles que Matlab, les bases de la syntaxe Scilab , ainsi que certaines fonctions avancées et une interface avec d’autres langages largement utilisés, en fonction de la demande. Le cours se terminera par un bref projet axé sur le traitement d'images. À la fin de cette formation, les participants maîtriseront les fonctions de base et certaines fonctions avancées de Scilab , ainsi que les ressources nécessaires pour continuer à élargir leurs connaissances. Public

• Scientifiques et ingénieurs spécialisés dans les données, particulièrement intéressés par le traitement d'images et la reconnaissance faciale

Format du cours

• Partie conférence, partie discussion, exercices et exercices pratiques intensifs, avec un projet final