
Des cours de formation en statistique locaux, organisés par des instructeurs, démontrent, grâce à des discussions interactives et à des exercices pratiques, comment appliquer les principes statistiques à la résolution de problèmes réels La formation à la statistique est disponible sous forme de «formation en direct sur site» ou de «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client Quebec ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Quebec La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
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Nos Clients témoignent
Le formateur était très compétent et comprenait des domaines qui m'intéressaient.
Mohamed Salama
Formation: Data Mining & Machine Learning with R
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Michael le formateur est très compétent et compétent sur le sujet du Big Data et R. Il est très flexible et personnalise rapidement la formation en fonction des besoins des clients. Il est également très capable de résoudre des problèmes techniques et liés à un sujet en déplacement. Formation fantastique et professionnelle!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation: Programming with Big Data in R
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J'ai vraiment apprécié l'introduction de nouveaux paquets.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation: Programming with Big Data in R
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Le tuteur, M. Michael Yan, a très bien interagi avec le public, les instructions étaient claires. Le tuteur va également jusqu'à ajouter plus d'informations en fonction des demandes des étudiants pendant la formation.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation: Programming with Big Data in R
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Le sujet et le rythme étaient parfaits.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation: Programming with Big Data in R
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Le matériel couvert était intéressant et le formateur était compétent.
Neghat Khan
Formation: Modelling and Forecasting for Government
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Bons rapports avec le public, explications / présentations bonnes et accessibles et il relie des trucs «techniques» à des exemples concrets qui facilitent la compréhension.
Ray Rusike
Formation: Modelling and Forecasting for Government
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J'ai bénéficié de l'excellente connaissance du formateur, des exemples utiles.
Jonathan Harrison
Formation: Modelling and Forecasting for Government
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Les sujets étaient pertinents pour mon rôle et je pourrai les utiliser immédiatement dans mon travail et dans le futur.
Rani Nandra
Formation: Modelling and Forecasting for Government
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Il était très instructif et utile.
Pratheep Ravy
Formation: Predictive Modelling with R
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J'ai vraiment apprécié l'aide du formateur.
Urszula Kuza
Formation: Tableau Advanced
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J'ai des réponses à toutes mes questions.
Natalia Gladii
Formation: Data Analytics With R
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Beaucoup de problèmes qui peuvent être explorés après la formation
Klaudia Kłębek
Formation: Data Mining z wykorzystaniem R
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La formation était adaptable et personnalisée à nos besoins.
Dominique Soulie
Formation: Minitab for Statistical Data Analysis
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J'ai aimé les exercices car c'est le seul moyen d'apprendre par répétition.
David Rushe
Formation: Tableau Advanced
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Très adapté aux besoins.
Yashan Wang
Formation: Data Mining with R
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J'ai vraiment aimé travailler 1: 1 avec Gunner.
Bryant Ives
Formation: Introduction to R
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Un rappel très cohérent et systématique sur les modèles de prévision et les applications utiles.
Marco D'Alterio
Formation: Modelling and Forecasting for Government
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J'ai apprécié la mise à jour des statistiques et l'utilisation d'un logiciel pour les exercices.
Rabeeah Shah
Formation: Modelling and Forecasting for Government
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J'aime les exercices effectués.
Nour Assaf
Formation: Data Mining and Analysis
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L'exercice pratique et la capacité du formateur à expliquer des sujets complexes en termes simples.
youssef chamoun
Formation: Data Mining and Analysis
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J'ai appris beaucoup de techniques que je ne connaissais pas auparavant.
Alexandra Torok
Formation: Modelling and Forecasting for Government
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Les informations fournies étaient intéressantes et la meilleure partie était vers la fin lorsque nous avons reçu des données de Durex et que nous avons travaillé sur des données que nous connaissons et effectuons des opérations pour obtenir des résultats.
Jessica Chaar
Formation: Data Mining and Analysis
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J'ai surtout aimé le formateur en donnant des exemples réels.
Simon Hahn
Formation: Administrator Training for Apache Hadoop
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J'ai vraiment apprécié les grandes compétences du formateur.
Grzegorz Gorski
Formation: Administrator Training for Apache Hadoop
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J'ai vraiment apprécié les nombreuses sessions pratiques.
Jacek Pieczątka
Formation: Administrator Training for Apache Hadoop
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J'ai aimé les nouvelles connaissances sur l'apprentissage en machine profonde.
Josip Arneric
Formation: Neural Network in R
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Nous avons acquis des connaissances sur NN en général et ce qui était le plus intéressant pour moi, c’était les nouveaux types de NN qui sont populaires de nos jours.
Tea Poklepovic
Formation: Neural Network in R
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J'ai surtout apprécié les graphiques en R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Formation: Neural Network in R
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ouverture, bonne ambiance, coopération avec l'enseignant
PAA
Formation: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
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Connaissance du conférencier
Bartosz Stefańczyk
Formation: Minitab dla Statystyków i Analityków
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J'ai vraiment bénéficié de la flexibilité du formateur.
Irina Ostapenko
Formation: Statistics Level 2
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Le style flexible et amical. Apprendre exactement ce qui était utile et pertinent pour moi.
Jenny Tickner
Formation: Advanced R
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J'ai apprécié les feuilles Excel fournies avec les exercices avec des exemples. Cela signifiait que si Tamil était empêché d’aider d’autres personnes, je pourrais continuer à jouer avec les parties suivantes.
Luke Pontin
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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Apprendre à utiliser Excel correctement.
Torin Mitchell
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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La manière dont le formateur a rendu les sujets complexes faciles à comprendre.
Adam Drewry
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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Instruction détaillée et complète donnée par un expert expérimenté et bien informé sur le sujet.
Justin Roche
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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Le tamoul est une personne très compétente et gentille, j'ai beaucoup appris de lui.
Aleksandra Szubert
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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J'ai aimé la première session. Très intensif et rapide.
Digital Jersey
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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J'ai surtout aimé la patience du tamoul.
Laszlo Maros
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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J'ai vraiment bénéficié des exemples concrets de la vie réelle.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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Répondu à toutes les demandes de sujets et a pris beaucoup de temps pour répondre.
HSH Nordbank AG
Formation: Prognosen mit R
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Les exercices gratuits
Sabine Stammberger
Formation: Prognosen mit R
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Beaucoup de connaissances - théoriques et pratiques.
Anna Alechno
Formation: Forecasting with R
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J'ai vraiment aimé ses connaissances et ses exemples pratiques.
Irina Tulgara
Formation: Forecasting with R
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Nos clients


















































Sous-catégories Statistiques
Plans de cours Statistiques
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
Analystes, chercheurs, scientifiques, diplômés et étudiants, ainsi que tous ceux qui souhaitent apprendre à faciliter l’analyse statistique dans Microsoft Excel .
Objectifs du cours
Ce cours vous aidera à mieux vous familiariser avec Excel et les statistiques et, partant, à accroître l'efficacité et l'efficience de votre travail ou de vos recherches.
Ce cours explique comment utiliser Analysis ToolPack dans Microsoft Excel , les fonctions statistiques et comment exécuter des procédures statistiques de base. Il expliquera ce que sont les limitations d' Excel et comment les surmonter.
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
What will happen?
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
What should happen?
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or [remotely](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
ce cours, dirigé par un instructeur, se concentre sur l’extraction d’informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques de langage R et de traitement du langage naturel (PNL), nous combinons les concepts et les techniques de l’informatique, de l’intelligence artificielle et de la linguistique computationnelle pour comprendre algorithmiquement le sens derrière les données textuelles. Les échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client.
à la fin de cette formation, les participants seront en mesure de préparer des ensembles de données (grands et petits) à partir de sources disparates, puis d’appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de sa signification.
format du cours
- partie de la Conférence, la discussion en partie, la pratique des pratiques lourdes, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Financial or market analysts, managers, accountants
Course Objectives
Facilitate and automate all kinds of financial analysis with Microsoft Excel
Dans cette formation guidée par les instructeurs, les participants apprendront comment utiliser R pour développer des applications pratiques pour résoudre un certain nombre de problèmes liés à la finance spécifique.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les fondements du langage de programmation R Sélectionnez et utilisez des paquets et des techniques R pour organiser, visualiser et analyser les données financières à partir de différentes sources (CSV, Excel, bases de données, web, etc.) Construire des applications qui résolvent les problèmes liés à l'allocation des actifs, à l'analyse des risques, au rendement des investissements et plus encore Résoudre les problèmes, intégrer le déploiement et optimiser une application R
Audience
Développeurs Les analystes Quantité
Format du cours
Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes
Notes
Cette formation vise à fournir des solutions à certains des problèmes principaux rencontrés par les professionnels des finances. Toutefois, si vous avez un sujet, un outil ou une technique spécifique que vous souhaitez ajouter ou élaborer plus loin, veuillez nous contacter pour organiser.
Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent programmer en R pour Excel.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Réunir et déplacer les données entre Excel et R. Utilisez les fonctionnalités R Tidyverse et R pour les solutions d'analyse de données dans Excel. Mise à jour de leurs compétences en sciences de données en apprenant R.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Ce cours ne concerne aucun domaine spécifique de la connaissance, mais peut être adapté si tous les délégués ont les mêmes antécédents et objectifs.
Certains outils informatiques de base sont utilisés pendant ce cours (notamment Excel et OpenOffice)
Il couvre certaines méthodes statistiques et probabilistes, principalement à travers des exemples. Cette formation contient environ 30% des cours, 70% des questionnaires et des laboratoires guidés.
Dans le cas de cours fermés, nous pouvons adapter les exemples et le matériel à une branche spécifique (tests psychologiques, secteur public, biologie, génétique, etc.).
Dans le cas des cours publics, des exemples mixtes sont utilisés.
Bien que divers logiciels soient utilisés au cours de ce cours (Microsoft Excel vers SPSS, Statgraphics, etc.), son principal objectif est de comprendre les principes et les processus guidant la recherche, le raisonnement et la conclusion.
Ce cours peut être dispensé sous forme de cours mixte, à savoir les devoirs et les devoirs.
Apprendre à travailler avec SPSS au niveau de l'indépendance
Les destinataires:
Les analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d'utiliser le progiciel SPSS et apprendre les techniques d'extraction de données populaires
La maîtrise de la compétence fonctionne de manière indépendante avec le programme SPSS pour une utilisation avancée, des boîtes de dialogue et une syntaxe en langage de commande pour les techniques analytiques sélectionnées.
Les destinataires:
Les analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d’utiliser le progiciel SPSS et le niveau avancé et d’apprendre les modèles statistiques sélectionnés. La formation prend des problèmes d'analyse universels et est dédiée à un secteur spécifique
Le cours est destiné aux informaticiens à la recherche d'une solution pour stocker et traiter de grands ensembles de données dans un environnement système distribué.
Go al:
Connaissance approfondie de l'administration de cluster Hadoop .
Par exemple, un participant potentiel doit décider du nombre d'échantillons à collecter avant de décider si le produit va être lancé ou non.
Si vous avez besoin d'un cours plus long couvrant les bases de la pensée statistique, consultez la formation de 5 jours " Statistics pour gestionnaires".
Public
Ce cours est destiné aux scientifiques et aux statisticiens qui connaissent bien les statistiques et savent programmer R (ou Python ou une autre langue choisie). Ce cours met l'accent sur les aspects pratiques de la préparation, de l'exécution, de l'analyse et de la visualisation de modèles / données.
Le but est de donner des applications pratiques à Machine Learning aux participants souhaitant appliquer les méthodes au travail.
Des exemples sectoriels sont utilisés pour rendre la formation pertinente pour le public cible.
Mathematica intègre parfaitement le moteur effectuant des calculs numériques et symboliques, un moteur graphique, un langage de programmation, de la documentation et la possibilité de publier le travail. Grâce à la richesse de ses fonctions, il constitue un outil précieux pour le travail des mathématiciens, physiciens, biologistes, chimistes, analystes financiers, sociologues et de nombreux autres professionnels travaillant quotidiennement avec des données.
Après la formation, le participant acquerra les compétences nécessaires pour:
- calcul efficace,
- payer pour le programme
- créer des documents qui déforment le texte,
- créer des graphiques et des images,
- création d'objets graphiques.
- présentation et visualisation de données.
Au cours de cette formation dirigée par un instructeur, les participants découvriront les avantages de Scilab par rapport à des alternatives telles que Matlab, les bases de la syntaxe Scilab , ainsi que certaines fonctions avancées et une interface avec d’autres langages largement utilisés, en fonction de la demande. Le cours se terminera par un bref projet axé sur le traitement d'images.
À la fin de cette formation, les participants maîtriseront les fonctions de base et certaines fonctions avancées de Scilab , ainsi que les ressources nécessaires pour continuer à élargir leurs connaissances.
Public
- Scientifiques et ingénieurs spécialisés dans les données, particulièrement intéressés par le traitement d'images et la reconnaissance faciale
Format du cours
- Partie conférence, partie discussion, exercices et exercices pratiques intensifs, avec un projet final
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