Cours de formation de TensorFlow Lite dirigé par un formateur sur place en direct á Quebec.
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Plans de cours TensorFlow Lite
Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
21 heures
TensorFlow Lite est un cadre d’apprentissage en profondeur open source pour l’exécution de modèles sur des appareils mobiles et intégrés avec des ressources informatiques et de mémoire limitées.
Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser TensorFlow Lite pour déployer des modèles d'apprentissage profond sur des appareils intégrés.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
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Installer et configurer Tensorflow Lite sur un appareil intégré.
Comprendre les concepts et les composants sous-jacents TensorFlow Lite.
Convertez les modèles d'apprentissage en machine existants en TensorFlow format Lite pour l'exécution sur des appareils intégrés.
Travailler dans les limites des petits appareils et TensorFlow Lite, tout en apprenant à étendre leurs capacités par défaut.
Déployer des modèles d'apprentissage profond sur des appareils intégrés fonctionnant Linux pour résoudre des problèmes du monde physique tels que la reconnaissance des images et de la voix, la prévision des modèles et l'initiation des mouvements et des réponses des robots et autres systèmes intégrés dans le domaine.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
21 heures
TensorFlow Lite est un cadre d’apprentissage en profondeur open source pour les appareils mobiles et les systèmes intégrés.
Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser TensorFlow Lite pour développer des applications mobiles avec des capacités d'apprentissage profond.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
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Installer et configurer TensorFlow Lite.
Comprendre les principes derrière TensorFlow, l'apprentissage en machine et l'apprentissage profond.
Carte TensorFlow Modèles sur un appareil Android
Permettre l'apprentissage profond et les fonctionnalités d'apprentissage automatique telles que la vision informatique et la reconnaissance de la langue naturelle dans une application mobile.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Pour en savoir plus TensorFlow, veuillez visiter : https://www.tensorflow.org/lite/
21 heures
TensorFlow Lite for Microcontrollers est un port de TensorFlow Lite conçu pour exécuter des modèles d'apprentissage automatique sur des microcontrôleurs et d'autres appareils avec mémoire limitée.
Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent écrire, charger et exécuter des modèles d'apprentissage automatique sur de très petits appareils intégrés.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
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Installez [ 0 ] un peu
Télécharger les modèles d'apprentissage automatique sur un appareil intégré pour le permettre de détecter le discours, de classifier les images, etc.
Ajouter l'IA aux appareils matériels sans compter sur la connectivité réseau.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
21 heures
TensorFlow Lite est un cadre d’apprentissage en profondeur open source pour les appareils mobiles et les systèmes intégrés.
Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser TensorFlow Lite pour développer iOS des applications mobiles avec des capacités d'apprentissage profond.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
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Installer et configurer TensorFlow Lite.
Comprendre les principes derrière TensorFlow et l'apprentissage automatique sur les appareils mobiles.
Carte TensorFlow Modèles sur un appareil iOS
Exécutez une application capable de détecter et de classifier un objet capturé à travers la caméra du dispositif.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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